Google Cloud Créateur d'agents de dialogue

Dialogflow CX.

Dialogues génératifs et transitions explicites entre les étapes

4.65 / 5Évaluation du catalogue
Site officiel

Dialogflow CX reçoit des demandes écrites ou vocales. Le comportement de l’agent est défini par des flux ou des playbooks génératifs.

Google Cloud présente les fonctionnalités de Dialogflow CX
Page d'accueil de la documentation Dialogflow CX sur les flux, les scripts et les canaux pris en charge. Ouvrir la source

Sélectionnez où le dialogue nécessite un contrôle

Les clients posent la même question de différentes façons. Un scénario génératif avec des consignes et des exemples facilite les demandes de précision formulées librement. Si le processus impose un ordre strict, divisez-le en étapes explicites. Dialogflow CX documente les deux approches. Avant la configuration, notez quand l’agent doit demander des précisions et quand il peut seulement afficher une aide ou transférer la demande. Vous pourrez ainsi vérifier qu’aucune étape obligatoire n’est sautée.

Demande de modification de la livraison

Dans un scénario fictif, le client annonce la ville, puis dans la réplique suivante, il la corrige. Vérifiez quelle ville l'agent a gardée et utilisée pour répondre. Séparément, créez un cas où le champ souhaité reste vide. Si la requête ne peut être exécutée que via le système interne, vérifiez cette branche sur l'intégration de test. La réponse du modèle ne prouve pas que le changement est enregistré. Besoin d'un statut de service connecté.

Répéter la vérification pour le texte et la voix

Exécutez le même script dans les canaux que vous utilisez. L'entrée vocale peut fausser le nom de la rue ou le numéro, bien que la vérification textuelle soit passée. Dans ce cas, une réplique avec confirmation de la valeur avant l'action est utile. Vérifiez le traitement des erreurs du système externe et la sortie de la boîte de dialogue. Demandez à l'avance ce que le client entendra ou lira lorsqu'il est impossible d'exécuter la demande maintenant. Enregistrez les transitions attendues pour répéter la vérification après le changement de script. Notez séparément les champs qui vérifient l'intégration.

Pour quelles tâches convient-il

  • Rassembler un assistant pour les appels par défaut.
  • Vérifier que l'utilisateur corrige un champ important dans la boîte de dialogue.
Fonctionnalités

Les points forts

  • Prend en charge la gestion explicite des transitions et des scénarios génératifs.
  • Accepte les entrées vocales et textuelles.
Il faut prendre en compte

Limites

  • L'action extérieure exige des intégrations et des droits.
  • Le script doit être vérifié séparément pour chaque canal.

Choix et conditions

Mode gratuit
Non confirmé
Période d'essai
Non confirmé
Sans inscription
Non confirmé
Interface en russe
Non confirmé
Installation locale
Non confirmé
API
Oui

« Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur.

Formats d’entrée
Texte, Audio
Résultat
Audio, Texte

Conditions

Pour le test, utilisez un projet séparé et un canal de test.

De la tâche au premier résultat

Exemple pratique

Tâche
Rassembler un assistant pour les appels par défaut.
Que préparer
Numéro d'étude et certificat d'atelier de fiction convenu.

Consigne ou requête

Configurez un agent pour répondre aux questions sur les heures d'ouverture et l'adresse. Dans un appel de test, interrompez la réponse avec une question sur l'adresse, puis demandez à passer un appel à un employé.

Résultat attendu

Une conversation de test avec une réponse vérifiable et un passage à l'employé.

Comment vérifier le résultat

  • Vérifiez les heures d'ouverture et l'adresse avec l'aide.
  • Répétez la traduction dans le cas où l'employé n'est pas disponible.

Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat.

Vérifier les détails

Sources officielles

  1. Documentation sur Dialogflow CX
  2. Manuel des scénarios génératifs
  3. Tarifs Conversational Agents

La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser.