Google Cloud Entwickler von Dialogagenten

Dialogflow CX.

Generative Dialoge mit klaren Übergängen zwischen Gesprächsphasen

4.65 / 5Katalogbewertung
Offizielle Website

Dialogflow CX akzeptiert Text- oder Sprachanfragen. Das Verhalten eines Agenten wird durch Streams oder generative playbooks beschrieben.

Google Cloud-Dokumentation zu den Funktionen von Dialogflow CX
Startseite der Dokumentation Dialogflow CX zu Streams, Skripten und unterstützten Kanälen. Quelle öffnen

Wählen Sie, wo Dialoge Kontrolle erfordern

Kunden stellen die gleiche Frage in unterschiedlichen Worten. Für die freie Klarstellung ist ein generatives Szenario mit Anweisungen und Beispielen praktisch. Wenn der Prozess eine strenge Konsistenz erfordert, zerlegen Sie ihn in offensichtliche Phasen. Dialogflow CX dokumentiert beide Ansätze. Vor der Einrichtung schreiben Sie aus, wo der Agent die Daten klären soll und wo er nur eine Hilfe zeigen oder den Appell weiterleiten kann. So ist es einfacher zu überprüfen, dass das Gespräch nicht durch die obligatorische Phase springt.

Schulungsanfrage zur Änderung der Lieferung

In einem fiktiven Szenario nennt ein Kunde eine Stadt und korrigiert sie im nächsten Satz. Prüfen Sie, welche Stadt der Agent speichert und in der Antwort verwendet. Testen Sie gesondert einen Fall, in dem das Pflichtfeld leer bleibt. Muss ein internes System die Anfrage ausführen, prüfen Sie diesen Zweig mit einer Testintegration. Bestätigen Sie die Änderung über den Status des angebundenen Dienstes. Die Modellantwort allein belegt noch keinen Schreibvorgang.

Wiederholen Sie die Prüfung für Text und Stimme

Spielen Sie dasselbe Szenario in den vorgesehenen Kanälen durch. Die Spracheingabe kann eine Straße oder Nummer falsch erkennen, obwohl der Texttest erfolgreich war. Eine Rückfrage zur Bestätigung vor der Aktion kann helfen. Prüfen Sie, wie der Dialog bei einem Fehler des externen Systems weitergeht und endet. Legen Sie fest, was der Kunde hört oder liest, wenn sich die Anfrage gerade nicht erfüllen lässt. Halten Sie die erwarteten Übergänge für spätere Tests und die von der Integration geprüften Felder fest.

Für welche Aufgaben geeignet

  • Erstelle einen Assistenten für Standard-Anfragen.
  • Überprüfen Sie, ob der Benutzer ein wichtiges Feld im Dialog behebt.
Funktionen

Stärken

  • Unterstützt explizites Übergangsmanagement und generative Szenarien.
  • Akzeptiert Text- und Spracheingabe.
Zu berücksichtigen

Einschränkungen

  • Externes Handeln erfordert Integration und Rechte.
  • Das Szenario sollte für jeden Kanal separat überprüft werden.

Auswahl und Bedingungen

Kostenlose Nutzung
Nicht bestätigt
Testphase
Nicht bestätigt
Keine Registrierung erforderlich
Nicht bestätigt
Russische Benutzeroberfläche
Nicht bestätigt
Lokale Installation
Nicht bestätigt
API
Ja

„Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers.

Eingabeformate
Text, Audio
Ergebnis
Audio, Text

Bedingungen

Verwenden Sie für den Test ein separates Projekt und einen Testkanal.

Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis

Praxisbeispiel

Aufgabe
Erstelle einen Assistenten für Standard-Anfragen.
Was Sie vorbereiten sollten
Studiennummer und vereinbarte Bescheinigung über die fiktive Werkstatt.

Aufgabenbeschreibung oder Prompt

Richten Sie einen Agenten ein, um Antworten zu den Öffnungszeiten und der Adresse zu erhalten. Unterbrechen Sie in einem Testanruf die Antwort mit einer Frage nach der Adresse und bitten Sie dann, den Anruf an einen Mitarbeiter zu senden.

Erwartetes Ergebnis

Ein Testgespräch mit einer überprüfbaren Antwort und einem Übergang zu einem Mitarbeiter.

So prüfen Sie das Ergebnis

  • Überprüfen Sie die Öffnungszeiten und die Adresse mit einem Zertifikat.
  • Wiederholen Sie die Übersetzung, wenn der Mitarbeiter nicht erreichbar ist.

Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses.

Details überprüfen

Offizielle Quellen

  1. Dialogflow CX-Dokumentation
  2. Leitfaden für generative Szenarien
  3. Preise von Conversational Agents

Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung.