Motor, modeli hazır ekipman üzerinde çalıştırır ve birkaç müşterinin çağrılarına hizmet eder. Sunucu OpenAI API'lerinin bazılarını uygular.

İlk bir yol
Kuyruk çağrılarını saatte bir kez işleyen bir hizmet düşünün. Prototip için, desteklenen bir model ve uygulamanın kullandığı rota yeterli olacaktır. vLLM HTTP sunucusunu yükseltir, böylece model test sürümündeki aynı istemci tarafından kontrol edilebilir. Kısa bir istekle başlayın ve beklenen yanıt formunu düzeltin. Müşterinin bir işlev çağrısına ihtiyacı varsa, kontrol edin. Düz metin desteği, araçların çalışmasını doğrulamaz.
Neden hızlı bir cevap çok az diyor
Kuyruktaki yük eşitsiz olarak gelir. Bir uzun ile birlikte birkaç kısa istek gönderin ve yanıt başlamadan önceki zamanı ve tam işlem süresini karşılaştırın. Giriş ve çıkışların boyutunu kaydedin. Böylece beklentinin geniş bir bağlamı okumakla mı yoksa neslin kendisiyle mi ilgili olduğunu görebilirsiniz. Ayarlar model dosyalarından alınırsa, parametrelerin değişimini motor farkı olarak almaktan kaçınmak için bunu kontrol edin.
Konaklama kısıtlaması
Modeli ve formatını vLLM belgeleriyle karşılaştırın, ardından içeriğe uymayan girdideki davranışı kontrol edin. Eğitim sunucusunu açmayın. Belgeler, yerleşik erişim anahtarının sınırlarını ayrı ayrı açıklar. Uygulama zaten isteklerin nasıl gönderileceğini ve yanıt akışının nasıl okunacağını biliyor olsa bile, çalışan veriler üzerindeki testten önce bile ağ koruması ve erişim kurallarına ihtiyaç duyulacaktır. Ayrı olarak, yeniden başlatmanın sunucuyu beklenen başlangıç durumuna döndürüp döndürmediğini kontrol edin.
Hangi görevler uygun
- Mevcut bir istemciyi modelinize bağlayın
- Birden fazla eş zamanlı istekle gecikmeyi ölçün
Güçlü yönler
- Gelen isteklerin toplu işlenmesini destekler
- Sunucu dokümantasyonu ve model uyumluluğu vardır
Sınırlamalar
- Arayüz uyumluluğu rota ve modele bağlıdır
- Dağıtım bellek kontrolü ve ağ erişimi gerektirir
Seçim ve koşullar
- Ücretsiz kullanım
- Evet
- Deneme süresi
- Doğrulanmadı
- Kayıt gerektirmez
- Doğrulanmadı
- Rusça arayüz
- Doğrulanmadı
- Yerel kurulum
- Evet
- API
- Evet
“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.
- Girdi biçimleri
- Metin, Kod
- Sonuç
- Metin, Veri
Koşullar
Açık motoru kullanmak için ayrı bir abonelik yoktur. Model lisansı ve hesaplama kaynakları ayrı ayrı hesaplanır. Arayüzün uyumluluğu rotaya ve modele bağlıdır.Görevden ilk sonuca
Uygulama örneği
- Görev
- Mevcut bir istemciyi modelinize bağlayın
- Ne hazırlamalısınız?
- Desteklenen model, test sunucusu ve küçük bir dizi kısa ve uzun istek.
Görev veya istem
Modeli bir test sunucusunda çalıştırın. Yanıtları karşılaştırın ve tek bir sorgu için bekleme sürelerini ve eş zamanlı çağrıları bir grup için.
Beklenen sonuç
Kaydedilen girdilerle gecikmeler, hatalar ve başlangıç ayarları tablosu.
Sonuç nasıl kontrol edilir
- Karşılaştırmadan önce üretim ayarlarını ve ağırlıkların sürümünü kontrol edin.
- Uzun talebi kontrol edin ve hatadan sonra açık ağdan erişim olmadan tekrarlayın.
Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.
Ayrıntıları kontrol et
Resmi kaynaklar
Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.


