vLLM Project Dil Modeli Motoru

vLLM.

İsteklerin toplu olarak işlenmesiyle modellerin HTTP üzerinden yerleştirilmesi

4.53 / 5Katalog değerlendirmesi
Resmî site

Motor, modeli hazır ekipman üzerinde çalıştırır ve birkaç müşterinin çağrılarına hizmet eder. Sunucu OpenAI API'lerinin bazılarını uygular.

Model sunucusunun çalıştırılmasıyla ilgili vLLM belgeleri
Model sunucusunun başlatılması hakkında dokümantasyon vLLM. Kaynağı aç

İlk bir yol

Kuyruk çağrılarını saatte bir kez işleyen bir hizmet düşünün. Prototip için, desteklenen bir model ve uygulamanın kullandığı rota yeterli olacaktır. vLLM HTTP sunucusunu yükseltir, böylece model test sürümündeki aynı istemci tarafından kontrol edilebilir. Kısa bir istekle başlayın ve beklenen yanıt formunu düzeltin. Müşterinin bir işlev çağrısına ihtiyacı varsa, kontrol edin. Düz metin desteği, araçların çalışmasını doğrulamaz.

Neden hızlı bir cevap çok az diyor

Kuyruktaki yük eşitsiz olarak gelir. Bir uzun ile birlikte birkaç kısa istek gönderin ve yanıt başlamadan önceki zamanı ve tam işlem süresini karşılaştırın. Giriş ve çıkışların boyutunu kaydedin. Böylece beklentinin geniş bir bağlamı okumakla mı yoksa neslin kendisiyle mi ilgili olduğunu görebilirsiniz. Ayarlar model dosyalarından alınırsa, parametrelerin değişimini motor farkı olarak almaktan kaçınmak için bunu kontrol edin.

Konaklama kısıtlaması

Modeli ve formatını vLLM belgeleriyle karşılaştırın, ardından içeriğe uymayan girdideki davranışı kontrol edin. Eğitim sunucusunu açmayın. Belgeler, yerleşik erişim anahtarının sınırlarını ayrı ayrı açıklar. Uygulama zaten isteklerin nasıl gönderileceğini ve yanıt akışının nasıl okunacağını biliyor olsa bile, çalışan veriler üzerindeki testten önce bile ağ koruması ve erişim kurallarına ihtiyaç duyulacaktır. Ayrı olarak, yeniden başlatmanın sunucuyu beklenen başlangıç durumuna döndürüp döndürmediğini kontrol edin.

Hangi görevler uygun

  • Mevcut bir istemciyi modelinize bağlayın
  • Birden fazla eş zamanlı istekle gecikmeyi ölçün
Özellikler

Güçlü yönler

  • Gelen isteklerin toplu işlenmesini destekler
  • Sunucu dokümantasyonu ve model uyumluluğu vardır
Dikkate alınması gerekenler

Sınırlamalar

  • Arayüz uyumluluğu rota ve modele bağlıdır
  • Dağıtım bellek kontrolü ve ağ erişimi gerektirir

Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım
Evet
Deneme süresi
Doğrulanmadı
Kayıt gerektirmez
Doğrulanmadı
Rusça arayüz
Doğrulanmadı
Yerel kurulum
Evet
API
Evet

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri
Metin, Kod
Sonuç
Metin, Veri

Koşullar

Açık motoru kullanmak için ayrı bir abonelik yoktur. Model lisansı ve hesaplama kaynakları ayrı ayrı hesaplanır. Arayüzün uyumluluğu rotaya ve modele bağlıdır.

Görevden ilk sonuca

Uygulama örneği

Görev
Mevcut bir istemciyi modelinize bağlayın
Ne hazırlamalısınız?
Desteklenen model, test sunucusu ve küçük bir dizi kısa ve uzun istek.

Görev veya istem

Modeli bir test sunucusunda çalıştırın. Yanıtları karşılaştırın ve tek bir sorgu için bekleme sürelerini ve eş zamanlı çağrıları bir grup için.

Beklenen sonuç

Kaydedilen girdilerle gecikmeler, hatalar ve başlangıç ayarları tablosu.

Sonuç nasıl kontrol edilir

  • Karşılaştırmadan önce üretim ayarlarını ve ağırlıkların sürümünü kontrol edin.
  • Uzun talebi kontrol edin ve hatadan sonra açık ağdan erişim olmadan tekrarlayın.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

Resmi kaynaklar

  1. Resmi vLLM deposu
  2. Uyumlu HTTP arayüzüne sahip sunucu
  3. vLLM kuruluyor

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.