CrewAI.

Tek bir isteğin yetmediği işler

CrewAI, birbirine bağlı aşamalardan oluşan işler için kullanılır. Bir ajan bilgi toplar, diğeri denetler, üçüncüsü sonucu gereken biçimde hazırlar. Geliştirici rolleri, araçları ve beklenen çıktıları belirler. Ayrı roller bağımsız doğrulama garantisi değildir: ajanlar aynı yanlış varsayımı tekrarlayabilir. Sonuçların dayanakları ayrıca incelenmelidir.

Crews ajanların etkileşimini, Flows ise aşamalar arasındaki geçişleri ve sürecin durumunu tanımlar. İkisi birleştirilebilir: normal kod girdiyi denetler, küçük bir ajan ekibini çalıştırır ve sonucu bir kişiye iletir. Bu düzenin hatalarını bulmak, sınırsız bağımsız eylem zincirini incelemekten kolaydır.

Sınırları belli bir alıştırma süreci

Bir tamir atölyesine gönderilen birkaç hayali talep ve yönlendirme kuralı hazırlayın. Süreçten kategori önermesini, eksik bilgileri çıkarmasını ve yanıt taslağı yazmasını isteyin. İlk aşamada eposta gönderen veya çalışan sisteme kayıt yazan araçları bağlamayın. Sonuç, uygulamadan önce okunabilecek bir öneri olarak kalmalıdır.

Boş metni, yinelenen talebi ve sipariş numarası olmayan başvuruyu sınayın. Ajan olmayan numara veya tarih uyduruyorsa yönerge ve kontrolleri değiştirin. Bir ajan daha eklemek güvenilmez kuralı kendiliğinden düzeltmez. Hata nedenini görebilmek için girdi ve aşama sonuçlarını saklayın.

Eylemden önce nerede durulmalı

Sınıflandırma ve yanıt gönderme farklı izinler kullanmalıdır. Ajan taslak hazırlayabilir; gönderim ise alıcı kontrolü ve onay içeren ayrı adım olmalıdır. Sipariş okuma izni tutarı veya durumu değiştirme hakkı vermemelidir. Her entegrasyonun gerçekten hangi eyleme ihtiyaç duyduğunu belirleyin.

Yeniden deneme sayısını da sınırlayın. Ajan zinciri, işe yaramayan araç sonucunu tartışmayı sürdürüp model bütçesi tüketebilir. Bitiş koşulu belli küçük bir süreç, sınırsız bağlantıları olan genel bir ekipten daha kolay denetlenir.

Kendi ortamınızda çalıştırma ve bulut API

CrewAI açık kodu MIT lisanslıdır. Kendi ortamınızda çalıştırabilir, dil modellerini ve dış araçları ayrıca seçebilirsiniz. Çerçevenin yerel çalışması bütün bilgilerin cihazda kalması anlamına gelmez: bağlı bulut modeli kendisine iletilen bağlamı alır. Model çağrıları ve hesaplama kaynakları ayrı maliyet oluşturur.

Bulut platformunun barındırma koşulları ve REST API erişimi ayrıdır. Belgeler dağıtılmış ekibi başlatmayı, durum ve sonuç almayı, belirteçle kimlik doğrulamayı anlatır. Kullanımdan önce araç izinlerini, yürütme bütçesini, hata yönetimini ve geri alınamaz eylem öncesi duraklamayı denetleyin. Üretim sırlarını görev metninde tutmayın.

Hangi görevler uygun

• Birden fazla ajanla doğrulanabilir süreçler oluşturma
• Programatik kontrolleri üretimden ayırma
• Dağıtılmış ajan ekiplerini API üzerinden çalıştırma