Relevance AI.

Die Rolle des Agenten muss definiert werden.

Relevance AI bietet an, Agenten aus Anweisungen, Wissen und Werkzeugen zu sammeln. Mehrere dieser Teilnehmer können in Workforces zusammengefasst werden, wo jeder seinen eigenen Teil des Prozesses hat. Es eignet sich für Aufgaben, die durch Forschung, Klassifizierung und Aktionsvorbereitung gehen. Der Name "Agententeam" allein erklärt jedoch nicht, wer die Entscheidung trifft und wer für die Ausnahmen verantwortlich ist.

Es ist nützlich, mit einem begrenzten Bereich zu beginnen. Beschreiben Sie den Eingang, die zulässigen Quellen und das Ergebnis, das eine Person überprüfen kann. Bestimmen Sie dann, in welchen Situationen der Agent aufhören und die Frage an den verantwortlichen Mitarbeiter übergeben sollte.

Tools verbinden Daten und Aktionen

Die Plattform enthält einen Tool-Builder, Integration und Arbeit mit Wissen. Sie können erlaubte Dateien und Dienste verbinden, Aktionen konfigurieren und eigene API hinzufügen. Invent hilft beim Erstellen eines Prozesses gemäß der Beschreibung, aber die resultierende Konfiguration sollte immer noch in Schritten analysiert werden.

Für die Kommunikation mit Ihrer Anwendung vorgesehen API-Schlüssel und SDK. Die Dokumentation unterscheidet zwischen den Schlüsseln der externen Dienste und den Schlüsseln der Relevance AI selbst. Die ersten geben dem Agenten Zugriff auf die verbundene Ressource, die zweiten erlauben es, programmgesteuert auf die Plattform zuzugreifen. Die Zuständigkeiten und der Umfang des Projekts sind für beide Fälle wichtig.

Übungsbeispiel für die Weiterleitung einer Anfrage

Nehmen wir an, das Unternehmen möchte eingehende Nachrichten zwischen Abteilungen verteilen. Ein Agent definiert das Thema durch ein Nachschlagewerk, der andere bereitet einen verständlichen Zusammenfassung vor und ein mehrdeutiger Fall wird auf eine Person übertragen. Das Ergebnis sollten zunächst Entwürfe sein, damit Sie die Logik überprüfen können, ohne automatisch in das Arbeits-CRM zu schreiben.

Überprüfen Sie die Anfragen ohne Kontakt, mit mehreren Fragen und mit einer Anfrage außerhalb der genehmigten Vorschriften. Das System muss den Grund für die Auswahl angeben, den Ausgangstext speichern und die fehlenden Daten nicht erfinden. Danach können weitere Aktionen besprochen werden. Das Szenario ist ein Designvorschlag; Genauigkeits-, Kosten- und Zeitersparnismessungen werden hier nicht beansprucht.

Kosten und Begleitung

Der aktuelle Hinweis sagt direkt, dass Free für neue und bestehende Konten beendet wurde. Die kostenpflichtigen Pläne unterscheiden sich in Actions und Vendor Credits, und einige Funktionen sind je nach Abonnementstufe verfügbar. Die Verwendung Ihrer Schlüssel annulliert nicht die Kosten für verbundene Modelle und den Prozessbetrieb.

Erstellen Sie vor dem Start eine Berechnung des tatsächlichen Umfangs der Anfragen, einschließlich wiederholter Versuche und Ausnahmen. Überprüfen Sie Protokolle, Regeln für die Zuordnung und den Zugriff auf Quellen. Wenn Sie die Vorschriften ändern, müssen Sie nicht nur den Text der Anweisungen des Agenten aktualisieren, sondern auch die zugehörigen Werkzeuge, Nachschlagewerke und Übertragungskriterien an eine Person.

Für welche Aufgaben geeignet

• Entwerfen Sie die Behandlung von Anfragen mit der Übertragung an eine Person
• Erstellen Sie eine Zusammenfassung der zulässigen Arbeitsquellen
• Verknüpfen Sie spezialisierte Agenten in Workforces
• Starten Sie einen Agenten oder ein Tool aus Ihrer eigenen Anwendung