Florence-2.

Wo man den Text liest und wo man nach einem Gebiet sucht

Auf einem Beispielproduktbild können eine kleine Beschriftung und ein großer Produktname gleich wichtig sein. Werden nur die Wörter extrahiert, lässt sich die Stelle einer falsch erkannten Ziffer schwer finden. Florence-2 unterstützt Texterkennung mit Bereichskoordinaten. Speichern Sie Text und zugehörige Bildbereiche zusammen mit dem Original. So kann die Redaktion eine fragliche Stelle auch dann finden, wenn dieselbe Beschriftung zweimal im Bild vorkommt.

Nehmen Sie Ihre Bilder zum Vergleich

Bereiten Sie zwei Lernbilder eines Etiketts vor. Nehmen Sie das erste gerade, das zweite in einem Winkel ab. Notieren Sie sich im Voraus die Markierungen und Zahlen, die nicht verwechselt werden können. Vergleichen Sie die Ergebnisse mit dem Original anhand der Koordinaten und prüfen Sie, ob die Lesung von oben nach unten erhalten bleibt. Um den Bereich zu überprüfen, verwenden Sie die Abmessungen des Originalbildes und stellen Sie sicher, dass die ausgewählte Zoommethode bei der Anzeige des Rahmens berücksichtigt wird.

Auch Pässe müssen erhalten bleiben

Wenn die Inschrift aus der Antwort verschwunden ist, machen Sie kein leeres Feld zu einer plausiblen Vermutung. Markieren Sie für die Lernprobe Orte, die überprüft werden müssen. Versuchen Sie separat den Bildbeschreibungsmodus und den Erkennungsmodus. Diese Modi haben unterschiedliche Ziele, so dass eine schöne Beschreibung des Etiketts nichts über die Genauigkeit der Zahlen aussagt. Überprüfen Sie vor dem Start die Bedingungen der Gewichtsvariante und die Art und Weise, wie das Modell geladen wird, wenn die Umgebung die Erlaubnis eines externen Codes erfordert. Speichern Sie zur erneuten Überprüfung die Bilder, die ursprünglichen Abmessungen und die ausgewählte Aufgabe.

Für welche Aufgaben geeignet

• Extrahieren Sie Signaturen und zeigen Sie deren Standort an
• Kleintext- und Zahlenerkennung überprüfen