Phi, Microsoft'un geliştiricilere yönelik kompakt model ailesidir. Kendi yapay zeka işlevlerinizi oluşturmak için kullanılır; uygun bir model yerel olarak veya bulut altyapısında çalıştırılabilir.

Microsoft Azure sitesinde Phi ailesinin resmi sayfası. Kaynağı aç

Kendi uygulamanızın içinde bir yapay zeka işlevi

Phi; sağlanan metni incelemesi, bir kod parçasını açıklaması veya seçilen bilişim ortamında çalışması gereken küçük bir asistan için uygundur. Microsoft, farklı yeteneklere sahip bir model ailesi yayımlar. Ekip; ağırlıkları, çalıştırma yöntemini ve kullanıcıların isteklerini göndereceği arayüzü seçer.

Modelin ağırlıkları ile modelle sohbet etmeyi sağlayan uygulama farklı görevler üstlenir. Phi, üretimin davranışını belirler; çalıştırma ortamı ise yükleme, istek kabulü ve dağıtımdan sorumludur. Dolayısıyla bir modelin Ollama kataloğunda bulunması onu ayrı bir Ollama sürümü yapmaz: bunlar aynı sistemin birlikte çalışabilen parçalarıdır.

Önce girdi türlerini seçin

Ailede metin, akıl yürütme ve çok modlu kullanım için farklı modeller vardır. Görüntü veya ses girdisi desteği, ilgili modelin kendi kartından kontrol edilmelidir. Örneğin Microsoft, Phi-4-reasoning-vision-15B modelini metin ve görüntü alan, metinle yanıt veren bir model olarak tanımlar. Başka bir yapılandırmanın yetenekleri otomatik olarak bu modele atfedilemez.

Bir belge fotoğrafı için önce beklenen sonucu belirleyin: okunup metne aktarılmış bir bölüm, bir soruya yanıt veya bir tablonun açıklaması. Küçük yazılar, kesilmiş kenarlar ve okunamayan rakamlar yanıtı bozabilir. Karşılaştırmak için kaynak görüntüyü saklayın.

Örnek: kısa bir yönerge hakkında sorular

Kişisel bilgilerden arındırılmış kısa bir ürün iade yönergesi alın ve içeriğin anlaşılıp anlaşılmadığını kontrol etmek için üç soru hazırlamasını isteyin. Her yanıta, kaynak metinden onu destekleyen bir cümle ekletin. İade süresi belirtilmemişse model, başka mağazalardan bildiği kurallarla boşluğu doldurmak yerine bu eksikliği belirtmelidir. Alıntıları karşılaştırın ve önemli bir cümleyi kaldırdıktan sonra kontrolü tekrarlayın. Bu, Phi üzerinde yapılmış bir testin sonucu değil, editoryal bir eğitim senaryosudur.

Kendi çalıştırma ortamınız için gerekenler

Phi Cookbook, yerel sunucu, ONNX Runtime ve Apple MLX dahil farklı ortamlar için yönergeler içerir. Uyumluluk seçilen ağırlıklara ve biçime bağlıdır. İndirmeden önce desteklenen donanımı, yazılım bağımlılıklarını ve ilgili kılavuzun gereksinimlerini kontrol edin.

Ağırlıkların boyutu, toplam bellek tüketimini tek başına göstermez. Girdinin uzunluğu, hesaplama biçimi ve eşzamanlı istek sayısı da etkilidir. Bir iş uygulaması için kendi cihazınızda gecikmeyi ve bellek kullanımını ölçün; ailenin kompakt olması her dizüstünde aynı hızı garanti etmez.

Lisans ve bulut maliyetleri

Phi'nin resmi sayfalarında ve incelenen model kartında MIT lisansı belirtiliyor. Kendi çözümünüzü dağıtmadan önce gerekli bildirimleri koruyun ve seçtiğiniz sürümün koşullarını okuyun.

Açık ağırlıklar bağımsız kullanım için sunulur, ancak donanım ve bakım giderleri projeye aittir. Microsoft ayrıca kullanım başına ücretlendirilen inference API erişimini de açıklıyor. Sunulan modeller, kotalar ve bulut dağıtımının kullanılabilirliği ayrıca kontrol edilmelidir. Modelin kendi belgeleri, bağlandığınız bulut hizmetinin koşullarının yerini tutmaz.

Hangi görevler uygun

Kısa bir yönerge için doğrulanabilir sorular hazırlamak
Kendi uygulamanıza metin veya kod işleme işlevi eklemek
Uygun bir çok modlu modelle belge görüntüsünü incelemek
Cihazın sınırlarına göre yerel yapılandırmaları karşılaştırmak

Özellikler

Güçlü yönler

Microsoft'un resmi ağırlıkları, model kartları ve örnekleri
Yerel ve bulut tabanlı kullanım seçenekleri
Metin, kod ve çok modlu görevler için seçenekler

Dikkate alınması gerekenler

Sınırlamalar

Girdi türleri ve dil yetenekleri modellere göre değişir
Kendi uygulamanız için bir çalıştırma ortamı ve yanıt doğrulaması gerekir
Kompakt bir model için bile uygun bellek ve donanım gerekir

Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım: Evet
Deneme süresi: Doğrulanmadı
Kayıt gerektirmez: Doğrulanmadı
Rusça arayüz: Doğrulanmadı
Yerel kurulum: Evet
API: Evet

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri: Metin, Kod, Görüntü, Ses
Sonuç: Metin, Kod

Koşullar

Ücretsiz seçenek, incelenen model kartında MIT lisansı verilen açık ağırlıklarla ilgilidir; donanımın ve bulut API'sinin maliyetleri ayrıdır. Yerel çalıştırma, girdi türleri ve dil yetenekleri, seçilen model ve ortam için kontrol edilmelidir.

Görevden ilk sonuca

Uygulama örneği

Görev: Kısa bir yönerge için doğrulanabilir sorular hazırlamak
Ne hazırlamalısınız?: Basit metinde kaydedilen malları iade etmek için kısa talimatlar.

Görev veya istem

Bu kılavuza dayanarak anlamayı ölçen üç soru hazırla. Her biri için doğru yanıtı ve girdi metninden bunu destekleyen bir cümleyi belirt. Süre veya koşul eksikse açıkça söyle.

Beklenen sonuç

Üç soru-cevap çiftleri, gönderilen metin dayalı.

Sonuç nasıl kontrol edilir

Her cevabı ilk cümleyle karşılaştırın.
Seçilen yerel modelle görevi tekrarlayın ve cihazınızdaki zaman ve bellek tüketimini değerlendirin.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

Resmi kaynaklar

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Microsoft Phi.