Google AI Studio, modellerle yapılan denemeleri kendi uygulamanızı geliştirmeyle birleştirir. Burada istemi netleştirebilir, Gemini API'yi çağıran kodu alabilir veya Build içinde proje oluşturup kaynak kodla çalışmaya devam edebilirsiniz.
İstekten tekrarlanabilir çağrıya
AI Studio, modelin belirli bir talimata, bağlama ve ayarlara nasıl tepki verdiğini anlamak istediğinizde yararlıdır. Başarılı bir denemeden sonra Get code, çağrıyı programa aktarmaya yardımcı olur. Bu, API üzerinden çalışmaya yönelik bağımsız bir geliştirici ortamıdır; son kullanıcıya yönelik Gemini uygulamasından ve yerel ajan ortamı Antigravity'den farklıdır.
Anlamlı karşılaştırma için aynı örneklerden oluşan bir set hazırlayın ve ölçütleri önceden belirleyin: hangi alanlar çıkarılacak, veri eksikse ne yapılacak, hangi yanıt kabul edilmeyecek? Tek bir başarılı diyalog, ilerideki uygulamanın tutarlılığını göstermez. İlk isteği ve model ayarlarını kontrol setiyle birlikte saklayın.
Build düzenlenebilir bir proje oluşturur
Build modunda uygulamayı gündelik dille tarif edebilir, önizlemeyi görebilir ve düzenlemeye devam edebilirsiniz. Resmi yardım belgeleri sunucu tarafı olan web projelerini, Android uygulamalarını ve ajanın birden fazla dosyayla çalışmasını açıklar. Kod incelenebilir, GitHub ile eşitlenebilir veya harici geliştirme için dışa aktarılabilir.
Bu, tek kullanımlık maketin ötesine geçmeyi sağlar. Ancak server-side runtime bulunması, doğru yetkilendirmeyi, veri güvenliğini veya yüke hazır olmayı henüz kanıtlamaz. Yayımlamadan önce gerçek işleyiciler, bağımlılıklar ve erişim kuralları kontrol edilmelidir. Oluşturulan arayüz, önemli senaryoları gerçekten çalışmadan önce tamamlanmış görünebilir.
Örnek: talep metnini analiz etmek
Hayali bir talep kullanın: çalışan arızalı monitörün değiştirilmesini istiyor, ancak envanter numarasını belirtmemiş. Sonuçta “sorun”, “ekipman” ve “eksik bilgiler” alanlarının bulunmasını isteyin. Numara, değiştirme tarihi ve sorumlu kişi uydurulmasını yasaklayın. Önce isteği birkaç farklı metinle deneyip düzeltin.
Ardından çıkarılan alanları gösterip insandan onay isteyen küçük bir form oluşturabilirsiniz. Boş girdiyi, uzun metni ve ekipman talebi içermeyen mesajı kontrol edin. Program veri kaydediyorsa bunu model yanıtının kalitesinden ayrı sınayın. Eğitim prototipi, fark edilmeden gerçek yükümlülük doğurmadan örnek materyallerle çalışmalıdır.
Anahtarlar, kotalar ve barındırma
AI Studio, Gemini API'ye erişim sağlar; bu, editördeki bütün düğmeleri yöneten bir API değil, Google'ın resmi programlama arayüzüdür. Modellerin ücretsiz ve ücretli kullanım katmanları farklıdır. Verilerin kullanım koşulları da değişebilir: ücretsiz bir denemenin gizli kurumsal belgeler için otomatik olarak uygun olduğu varsayılamaz.
Uygulama yayımlanırken model istekleri ve seçilen barındırmanın maliyeti hesaba katılır. Paylaşım bağlantısı, ziyaretçilerin kullanımını ücretsiz yapmaz. Dışa aktardıktan sonra gizli bilgilerin saklanmasını, limitleri ve harici ortamın yapılandırmasını kontrol edin. Tarayıcı çalışma alanı modelin yerel işlendiği anlamına gelmez; dışa aktarılan kod da mantığında öngörülüyorsa API çağırmaya devam eder.
Dışa aktarırken gerekli ortam değişkenleri ve bağımlılıkların listesini saklayın. Çalışma alanının preview modunda açılan proje, başka sunucuda ayrıca ayar gerektirebilir. Temiz ortamda başlatma kontrolü, kodu çalışma arkadaşlarına vermeden önce böyle bir bağımlılığı bulmayı sağlar.
Hangi görevler uygun
- İstekleri kontrol örnekleriyle sınamak
- Gemini API çağrısı için kod almak
- Uygulama prototipi oluşturmak ve dışa aktarmak
- Model kalitesini program davranışından ayırmak
Güçlü yönler
- Deneyden API koduna geçiş
- Düzenlenebilir Build projeleri ve dışa aktarma
- Resmi model koşulları ve dokümantasyon
Sınırlamalar
- Başarılı bir istek, uygulamanın kararlılığını kanıtlamaz
- Modeller ve barındırma ayrı olarak ödenebilir
- Ücretsiz modun kendine özgü veri işleme koşulları vardır
Seçim ve koşullar
- Ücretsiz kullanım
- Evet
- Deneme süresi
- Doğrulanmadı
- Kayıt gerektirmez
- Doğrulanmadı
- Rusça arayüz
- Doğrulanmadı
- Yerel kurulum
- Doğrulanmadı
- API
- Doğrulanmadı
“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.
- Girdi biçimleri
- Metin, Kod, Belge, Görsel
- Sonuç
- Metin, Kod
Koşullar
Free, kullanılabilir modeller ve kotalarla sınırlıdır; ücretli API ve barındırma ayrıca hesaplanır. Geliştirme ortamında kendi uygulamanız için resmi Gemini API bulunur; Studio editörünü yöneten ayrı bir API doğrulanmadığı için genel api alanı unknown bırakılmıştır. Arayüzün ve modelin yerel çalıştığı söylenmez.Görevden ilk sonuca
Uygulama örneği
- Görev
- İstekleri kontrol örnekleriyle sınamak
- Ne hazırlamalısınız?
- Projenizin küçük bir parçası ve hatanın token ve şifre olmadan çoğaltılabilir bir açıklaması.
Görev veya istem
Bu işlevin boş bir listeyi neden yanlış işlediğini açıkla. Önce mevcut davranışı tanımla, ardından boş, normal ve hatalı girdiler için en küçük düzeltmeyi ve kontrolleri öner. Gereksiz yere projenin diğer bölümlerini değiştirme.
Beklenen sonuç
Nedenin açıklaması, önerilen küçük bir diff ve yerel olarak çalıştırılması gereken kontroller.
Sonuç nasıl kontrol edilir
- Değişiklikleri uygulamadan önce diff’i okuyun.
- Kontrolleri ayrı bir çalışma kopyasında çalıştırın ve isteğe gizli bilgi eklenmediğinden emin olun.
Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.
Ayrıntıları kontrol et
Resmi kaynaklar
- Google AI Studio: resmi geliştirme ortamı
- Google AI Studio: prompts ve Get code
- Gemini API: ücretsiz ve ücretli model koşulları
- Google: Antigravity, API ve AI Studio'nun ayrı rolleri
- Google AI Studio: Build, dışa aktarma ve gizli bilgiler
Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.
