Llama — әзірлеуші лицензияны сақтай отырып өз инфрақұрылымында орналастыра алатын Meta модельдері. Бұл — қолданба құруға арналған жеке топ, Meta AI чатының тағы бір атауы емес.
Өз қолданбаңыздың негізі ретіндегі модель
Llama AI функциясын орналастыру тәсілі мен мінез-құлқын басқару маңызды болғанда таңдалады. Әзірлеуші тиісті салмақтарды алып, сұрауларды өңдеуді баптап, модельді өз жүйесіне кіріктіре алады. Дайын чат, құжаттар бойынша іздеу және қолжетімділікті басқару автоматты түрде пайда болмайды: оларды модель айналасында құру керек.
Таңдау алдында міндет пен шектеулерді анықтаңыз. Өтініштерді қысқаша жіктеу мен ұзын құжаттар бойынша күрделі диалогқа әртүрлі конфигурация қажет болуы мүмкін. Үлкен модель бар инфрақұрылымға орналаспаса, ол міндетті түрде тиімдірек болмайды.
Нұсқалар мүмкіндіктері бойынша ерекшеленеді
Ресми репозиторийде буындар, лицензиялар және нұсқаулар тізілген. Бұл топта мәтіндік және мультимодальді нұсқалар, соның ішінде сурет өңдейтін модельдер бар. Кіріс деректері нақты шығарылымға байланысты: бір модельдегі визуалды режим барлық басқа модельде бар дегенді білдірмейді.
Базалық модельді нұсқауларды орындауға бейімделген модельден ажырату да маңызды. Базалық салмақтарды пайдаланушы күтетіндей жауап беруі үшін қосымша дайындау қажет. Кәдімгі диалог үшін ресми карточкадан ұсынылған хабарлама пішімін және модель түрін тексеріңіз.
Мысал: ішкі нұсқаулықтар көмекшісі
Команда өз ережелер базасы бойынша жауап беретін жүйе құра алады. Алдымен сәйкес үзінділерді іздеу ұйымдастырылады, кейін модель тек таңдалған үзінділер мен сұрақты алады. Жауапта ішкі құжаттарға сілтеме талап етіп, «деректер жеткіліксіз» деп ашық айтуға рұқсат берген пайдалы.
Қайшы және жоқ мәліметтері бар тапсырмаларды тексеріңіз. Ереже табылмаса, жүйе болжамды компания өкімі деп көрсетпеуі керек. Бұл — кез келген жүктелген checkpoint-тің дайын функциясы не жеке сынағымыз туралы мәлімдеме емес, архитектура мен тексеру мысалы.
Өз жабдығы шығындарды жоймайды
Ресми нұсқаулықтарда GPU арқылы іске қосу және төмен дәлдікті нұсқалар сипатталған. Талаптар айтарлықтай әртүрлі болуы мүмкін; ұзын мәнмәтін қосымша жад алады. Енгізер алдында салмақтарды жүктеумен қатар қатарлас сұрауларды, сақтауды, жаңартуды және бақылауды да бағалаңыз.
Жергілікті орналастыру бақыланатын өңдеу ортасын құруға мүмкіндік береді. Ол өздігінен құпиялылыққа кепілдік бермейді: журналдарды, қолданбаның сыртқы қосылымдарын, пайдаланушы құқықтарын және құжат жүктеу жолын тексеріңіз. Құпиялар жалпыға қолжетімді диагностикалық жазбаларға түспеуі тиіс.
Лицензия және нәтижені тексеру
Llama ашық салмақтары өз лицензиялық шарттары мен пайдалану ережелеріне сай таратылады. Тарату талаптары мен рұқсат етілген сценарийлерді қоса алғанда, дәл таңдалған буынның құжаттарын оқыңыз. Жүктеп алу мүмкіндігі ешқандай шектеу жоқ дегенді білдірмейді.
Өз қолданбасын тексеру
Модель қателесіп, деректердегі біржақтылықты қайталап, толық емес мәліметтерді сенімді түрде толықтыруы мүмкін. Өз қолданбаңыздың сапасын оның нақты міндеттерінде тексереді; әзірлеуші жариялаған өлшеулер мұндай тексеруді алмастырмайды.
Қандай тапсырмаларға жарайды
- Өз мәтіндік AI сервисін құру
- Құжаттардың тексерілетін үзінділеріне сүйенген жауаптарды ұйымдастыру
- Өз инфрақұрылымыңызда сәйкес модельді іске қосу
- Код пен мультимодальды енгізуге арналған конфигурацияларды салыстыру
Артықшылықтары
- Қолжетімді ресми салмақтар және нұсқаулар
- Әртүрлі міндеттер мен инфрақұрылымға модель таңдау
- Орналастыру мен интеграцияны бақылау
Шектеулер
- Техникалық команда және есептеу ресурстары қажет
- Мүмкіндіктер нақты буынға байланысты
- Лицензиялық және пайдалану шарттары бар
Таңдау және шарттар
- Тегін режим
- Иә
- Сынақ кезеңі
- Расталмаған
- Тіркелусіз
- Расталмаған
- Орысша интерфейс
- Расталмаған
- Жергілікті орнату
- Иә
- API
- Расталмаған
«Расталмаған» деген белгі мәліметтің жеткіліксіз екенін білдіреді. Мүмкіндік бар болуы ықтимал; әзірлеушінің шарттарын тексеріңіз.
- Бастапқы пішімдер
- Мәтін, Код, Сурет
- Нәтиже
- Мәтін, Код
Шарттар
Лицензия бойынша ашық салмақтар және дербес іске қосу; сипаттамалар релизге байланысты. Бүкіл отбасына дайын сыртқы API немесе пайдаланушы интерфейсі бар деп айтылмайды.Тапсырмадан алғашқы нәтижеге
Практикалық мысал
- Тапсырма
- Өз мәтіндік AI сервисін құру
- Не дайындау керек
- Токендер мен құпиясөздерсіз жобаның шағын бөлігі және қатені қайталауға болатын сипаттама.
Тапсырма немесе сұрау
Бұл функция бос тізімді неге қате өңдейтінін түсіндір. Алдымен қазіргі әрекетін сипатта, содан кейін ең аз түзету мен бос, қалыпты және қате кіріс деректеріне тексерулер ұсын. Қажет болмаса, жобаның басқа бөліктерін өзгертпе.
Күтілетін нәтиже
Себептің түсіндірмесі, ұсынылған шағын diff және жергілікті іске қосу қажет тексерулер.
Нәтижені қалай тексеруге болады
- Қолданбас бұрын diff мазмұнын оқыңыз.
- Тексерулерді бөлек жұмыс көшірмесінде іске қосып, сұрауға құпия мәліметтер енбегеніне көз жеткізіңіз.
Бұл сервисті жеке сынаудың нәтижесі емес, тапсырманы қоюға арналған редакциялық оқу мысалы. Қажетті режимнің қолжетімділігін, бастапқы материалдарға құқықтарды және нәтижені пайдалану шарттарын тексеріңіз.
Толық мәліметті тексеру
Ресми дереккөздер
Сипаттама әзірлеуші материалдары бойынша жасалған. Мүмкіндіктер, бағалар мен қолжетімділік өзгеруі мүмкін; пайдаланбас бұрын бастапқы дереккөзбен салыстырыңыз.
