Amazon Web Services модель

Amazon Titan.

Деректерден іздеу және суреттермен жұмыс істеуге арналған AWS модельдері

4.45 / 5Каталог бағасы
Ресми сайт

Amazon Titan Bedrock ішіндегі эмбеддинг пен сурет модельдерін қамтиды.

Amazon Titan: мүмкіндіктері мен жұмыс тәсілдері көрсетілген ресми бет.
Amazon Titan ресми құжаттамасы. Дереккөзді ашу

Бір атаудың астындағы әртүрлі модельдер

Amazon Titan Amazon Bedrock арқылы қолжетімді AWS модельдер тобы болып табылады. Қолданыстағы шолуда мәтіндік эмбеддингтер, мультимодаль эмбеддингтер және сурет генерациясы аталған. Бұл мүмкіндіктері бірдей бір чат емес. Интеграция алдында кіріс пен қажетті нәтижеге сәйкес модельді таңдап, оның идентификаторын және таңдалған ортадағы қолжетімділігін тексеру керек.

Эмбеддинг моделі мәтінді оның мағыналық ерекшеліктерін бейнелейтін сандар жиынына түрлендіреді. Ол пайдаланушыға дайын жауап бермейді және базадан құжатты өзі іздемейді. Векторларды салыстыру мен лайықты үзінділерді көрсетуді қолданбаның басқа бөліктері атқарады. Бұл шекара ішкі нұсқаулықтар не каталогтар бойынша іздеу жоспарланғанда ерекше маңызды.

Қысқа білім қоры бойынша іздеу мысалы

Оқу тексеруіне өз қызметтеріңіздің бірнеше сипаттамасын және оларға бір тілде қойылған сұрақтарды алыңыз. Үзінділер мен сұрақтардың эмбеддингтерін бір модельмен алып, қолданба ішінде салыстырыңыз. Әр сандық бейнелеудің бастапқы мәтінмен байланысын сақтаңыз: әйтпесе табылған жақындықты мазмұн арқылы тексеру мүмкін болмайды.

Терістеуі бар сұрақты және шарттары бөлек екі ұқсас сипаттаманы тексеріңіз. Ең жақын вектор дұрыс іскерлік жауапқа тең емес. Күрделі іздеуге үзінділерді іріктеу, қол жеткізу құқықтарын тексеру және өз сапа бағалауыңыз қажет. Құжаттама тіларалық сұраулар шектеулерін бөлек ескертеді: әр тілдегі жақын тақырыптар бірдей жақсы табылуға міндетті емес.

Индекспен бірге нені сақтау керек

Векторлардың өзімен қатар модель идентификаторы, өлшемділік және бастапқы мәтінді бөлу ережесі қажет. Кейін осы параметрдің бірін өзгертсеңіз, ескі және жаңа жазбалар салыстыруға келмей қалуы мүмкін. Индексті жаңарту жоспарын толық құжаттар жинағын жүктемей тұрып анықтаған дұрыс.

Үзіндінің дереккөзін және редакциясын да сақтаңыз. Әйтпесе мағына жағынан дұрыс сәйкестік ескі нұсқаулықтан күші жойылған шартты қайтаруы мүмкін. Ақпараттың өзектілігін және пайдаланушы құқықтарын бақылау іздеу қолданбасының міндеті; эмбеддинг моделі белгілі адамға қай құжатты көрсетуге болатынын өзі анықтамайды.

Қол жеткізу және техникалық шектеулер

Bedrock модельдерді бағдарламамен шақыруға мүмкіндік береді, бірақ ақылы операция қолданбаның соңғы жауабымен ғана шектелмеуі мүмкін. Құжаттар жиынын индекстеу, қайталанған сұраулар мен модель таңдауы да бюджетке әсер етеді. Үлкен мұрағатты өңдемес бұрын қандай үзінділерді индекстеу керегін және бастапқы мәтін өзгерсе оларды қалай жаңартатыныңызды анықтаңыз.

Модельдердің кірісіне, нәтиже өлшемділігіне және орындалу тәсілдеріне шектеулер бар. Әртүрлі модель не өлшемділік векторларын бір базаға ойланбай араластыруға болмайды. Сурет генерациясына бөлек кіріс түрі мен бағалау қажет. Іздеу мысалы сурет сапасын растамайды, ал сурет мысалы іздеу сенімділігін дәлелдемейді.

Қандай тапсырмаларға жарайды

  • Өз мәтіндері бойынша мағыналық іздеу құру
  • Дерек өңдеуге арналған эмбеддингтер алу
  • Bedrock арқылы сурет модельдерін қосу
Мүмкіндіктер

Артықшылықтары

  • AWS модельдерінің құжатталған тобы
  • Amazon Bedrock инфрақұрылымына енгізу
Ескерген жөн

Шектеулер

  • Эмбеддингтер өздері дайын жауап қайтармайды
  • Модель, аймақ және шақыру тәсілі шектеулі

Таңдау және шарттар

Тегін режим
Расталмаған
Сынақ кезеңі
Расталмаған
Тіркелусіз
Расталмаған
Орысша интерфейс
Расталмаған
Жергілікті орнату
Расталмаған
API
Иә

«Расталмаған» деген белгі мәліметтің жеткіліксіз екенін білдіреді. Мүмкіндік бар болуы ықтимал; әзірлеушінің шарттарын тексеріңіз.

Бастапқы пішімдер
Мәтін, Сурет
Нәтиже
Эмбеддинг, Сурет

Шарттар

Bedrock ішінде модельге қолжетімділік қажет. Эмбеддингтер, суреттер және орындау тәсілдері бөлек; шақыру мен инфрақұрылым жеке төленеді, тіларалық іздеу тексеруді талап етеді.

Тапсырмадан алғашқы нәтижеге

Практикалық мысал

Тапсырма
Өз мәтіндері бойынша мағыналық іздеу құру
Не дайындау керек
Өзіңіздің екі қысқа мәтініңіз және бір тілдегі бірнеше іздеу сұрағы.

Тапсырма немесе сұрау

Қолданбаға арналған тапсырма: мәтіндер мен сұраулардың эмбеддингтерін алып, әр вектордың бастапқы үзіндімен байланысын сақтау және жақындықты салыстыру. Табылған үзінді үшін түпнұсқаны көрсету; эмбеддинг моделі жауапты өзі жазбайды.

Күтілетін нәтиже

Іздеу қолданбада іске асырылса, сандық бейнелеулер мен ұқсас үзінділердің тексерілетін нәтижесі.

Нәтижені қалай тексеруге болады

  • Нәтиженің бастапқы мәтінмен байланысын тексеріңіз.
  • Бір модель мен өлшемділік векторларын салыстырыңыз; терістеу мен тіларалық іздеуді бөлек тексеріңіз.

Бұл сервисті жеке сынаудың нәтижесі емес, тапсырманы қоюға арналған редакциялық оқу мысалы. Қажетті режимнің қолжетімділігін, бастапқы материалдарға құқықтарды және нәтижені пайдалану шарттарын тексеріңіз.

Толық мәліметті тексеру

Ресми дереккөздер

  1. Өнімнің ресми беті
  2. Ресми құжаттама мен пайдалану шарттары

Сипаттама әзірлеуші материалдары бойынша жасалған. Мүмкіндіктер, бағалар мен қолжетімділік өзгеруі мүмкін; пайдаланбас бұрын бастапқы дереккөзбен салыстырыңыз.