Hendrik Schrter et coauteurs modèle

DeepFilterNet.

Réduire le bruit des enregistrements de parole en local

4.28 / 5Évaluation du catalogue
Site officiel

Modèle et outils de réduction du bruit. Le dépôt contient le lancement du traitement des fichiers et l'intégration avec le microphone via PipeWire.

DeepFilterNet. Documentation DeepFilterNet avec démarrage du traitement des fichiers et lien vers PipeWire.
Documentation DeepFilterNet avec démarrage du traitement des fichiers et lien vers PipeWire. Ouvrir la source

Ce qui peut être corrigé dans l'enregistrement

DeepFilterNet émet un signal vocal sur fond de bruit. C'est un outil approprié pour enregistrer, où l'interlocuteur est déjà visible, mais il est distrait par la ventilation ou le mouvement dans la rue. Dans le dépôt, il y a un utilitaire de commande pour traiter le fichier audio et des instructions pour le microphone virtuel via PipeWire. Ce sont deux façons différentes de travailler. Pour une édition unique de l'interview, il est plus facile de commencer avec un fichier et le traitement du microphone est évalué séparément dans une application réelle.

Fragment avec une réplique silencieuse

Prenez votre propre enregistrement de conversation avec le bruit du climatiseur. Préparez une copie de WAV 48 kHz pour deep-filter. Choisissez quelques secondes où la réponse forte est remplacée par une remarque silencieuse. Comparez la source et le résultat au même volume. Si le fond est devenu plus faible et que la fin de la phrase silencieuse a disparu, il est préférable de ne pas utiliser cette option dans toutes les interviews.

La zone sans parole est également utile pour la vérification. Écoutez, le bruit change-t-il en sauts, quand une personne fait une pause, et il y a un appel métallique désagréable à la frontière.

Dépendances locales et limite de traitement

L'utilitaire et le plugin sont décrits séparément. Avant de configurer un microphone en direct, vérifiez si votre système prend en charge le chemin sélectionné et si la parole reste synchronisée avec l'image dans l'enregistrement. Pour un clipping irréparable ou des mots manqués, la suppression du bruit ne restaurera pas le contenu. Enregistrez le code source et comparez le traitement sur plusieurs fragments, et avant l'installation, vérifiez comment le son a changé dans les écouteurs.

Pour quelles tâches convient-il

  • Affaiblir l'arrière-plan de l'enregistrement vocal
  • Vérifier la réduction du bruit local du microphone
Fonctionnalités

Les points forts

  • utilitaire ouvert de traitement des fichiers vocaux
  • Intégration avec PipeWire
Il faut prendre en compte

Limites

  • L'outil de commande attend le WAV 48 kHz
  • Une forte réduction du bruit peut causer un discours silencieux

Choix et conditions

Mode gratuit
Oui
Période d'essai
Non confirmé
Sans inscription
Oui
Interface en russe
Non confirmé
Installation locale
Oui
API
Non confirmé

« Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur.

Formats d’entrée
Audio
Résultat
Audio

Conditions

L'utilitaire deep-filter est disponible pour le traitement local. L'intégration de PipeWire et l'application de démonstration ont leurs propres exigences en matière d'environnement.

De la tâche au premier résultat

Exemple pratique

Tâche
Affaiblir l'arrière-plan de l'enregistrement vocal
Que préparer
Un enregistrement vocal original avec un bruit de fond ; conservez-en une copie distincte et non modifiée.

Consigne ou requête

Consigne : atténuer le bruit d’un enregistrement vocal tout en préservant les fins de mots naturelles, la respiration et le timbre. Compare l’audio traité à l’original au même volume.

Résultat attendu

Une version nettoyée de l’enregistrement ; le résultat se juge à l’écoute, pas seulement à la forme d’onde.

Comment vérifier le résultat

  • Écoutez les fins de mots peu audibles et les pauses.
  • Repérez les résonances métalliques, les coupures et les altérations du timbre.

Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat.

Vérifier les détails

Sources officielles

  1. DeepFilterNet, format WAV et intégration PipeWire
  2. Étude des auteurs sur la réduction du bruit DeepFilterNet

La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser.