Google Antigravity ist eine Umgebung für agentengestützte Entwicklung mit mehreren Zugängen zu einem gemeinsamen Ablauf. Sie unterstützt Planung, Arbeit mit Dateien und Werkzeugen sowie die Prüfung der erzeugten Artefakte.
Aufgabe im Zentrum des Arbeitsprozesses
Antigravity bietet eine Anwendung, einen Terminal-Client, IDE-Integrationen und ein Python SDK. Der Entwickler legt das Ziel fest; der Agent verwendet die Projektwerkzeuge und bereitet Änderungen samt Erläuterungen vor. Je nach gewähltem Modus können Planung, Befehle, Prüfungen im Browser und zusätzliche Agenten dazugehören.
Legen Sie vorab fest, wann eine Aufgabe als abgeschlossen gilt. Bei einem Oberflächenfehler reicht eine geänderte Komponente nicht aus; das Seitenverhalten muss überprüfbar sein. Bei einer Bibliotheksfunktion gehören die erwartete Schnittstellenvereinbarung und Tests mit Grenzfällen dazu. Artefakte machen den Ablauf nachvollziehbar, belegen allein aber noch nicht, dass alle Anforderungen erfüllt sind.
Gemini CLI gehört zur Migrationsgeschichte
Google empfiehlt Nutzern von Gemini CLI den Wechsel zu Antigravity CLI und stellt eine Migrationsanleitung bereit. Sie beschreibt Einstellungen, Erweiterungen, skills und die MCP-Konfiguration. Der Katalog führt die aktuelle Plattform als einen Eintrag; der frühere Name dient als Suchsynonym und zur Erklärung des Übergangs.
Migration bedeutet nicht die vollständige Übereinstimmung aller experimentellen Funktionen. Speichern Sie zunächst Ihre Konfiguration und überprüfen Sie, welche Anweisungen und Verbindungen übertragen wurden. Überprüfen Sie besonders sorgfältig die Adressen der Werkzeugserver und den Regelpfad: Der formal erfolgreiche Import zeigt noch nicht an, dass der Agent die erforderlichen Einschränkungen für das neue Projekt verwendet.
Beispiel: die Tastaturnavigation korrigieren
Im Anwendungsmenü erreicht der Fokus versteckte Elemente. Geben Sie dem Agenten reproduzierbare Schritte, die erwartete Tab-Reihenfolge und die Vorgabe, das Erscheinungsbild zu erhalten. Er soll die Steuerung von Sichtbarkeit und Fokus finden, eine gezielte Änderung vorbereiten und das Menü im geöffneten und geschlossenen Zustand prüfen.
Dann gehen Sie durch die Seite mit der Tastatur, überprüfen Sie Escape und prüfen Sie die Rückkehr des Fokus zur Schaltfläche. Wenn der Agent ein Bild der Seite zeigt, kann die korrekte Tastenfolge nicht bestätigt werden. Wir brauchen einen Bericht über die Aktionen und eine eigene Verhaltensüberprüfung. Überprüfen Sie zusätzlich diff, damit der Patch den Zugriff auf andere Elemente der Benutzeroberfläche nicht blockiert.
Modellzugang, SDK und Quoten
Einzelkonten erhalten ein Basiskontingent ohne Google AI Pro/Ultra. Kostenpflichtige Tarife erweitern die Ressourcen; für zusätzliche Credits gelten eigene Regeln. Der Verbrauch hängt von der Agentenarbeit ab. Aus einem kurzen Prompt lässt sich deshalb keine feste Zahl möglicher Aufgaben versprechen. Modellverfügbarkeit und Organisationsbedingungen müssen anhand des Tarifs geprüft werden.
Das offizielle SDK bietet eine programmatische Agentenlaufzeit mit Werkzeugen, Zustand und Richtlinien. Es ist eine eigene Schnittstelle der Plattform und unterscheidet sich von der gewöhnlichen Gemini API. Die Installation von Anwendung oder CLI belegt keine lokale Modellverarbeitung. Lokale SDK-Konfigurationen und der Hauptzugang zum Dienst haben unterschiedliche Bedingungen; daraus darf kein vollständig offlinefähiger Betrieb der gesamten Plattform versprochen werden.
Überprüfen Sie bei übertragenen skills nicht nur das Vorhandensein eines Ordners, sondern auch den Zeitpunkt der Anwendung der Anleitung. Eine gespeicherte Datei garantiert nicht, dass sie von einer neuen Konfiguration erkannt wird. Beginnen Sie mit einer kleinen sicheren Aufgabe und vergleichen Sie die erwarteten Einschränkungen mit den Aktionen des Agenten.
Für welche Aufgaben geeignet
- Projektänderungen vorbereiten und überprüfen
- Über Anwendung, Terminal oder IDE arbeiten
- Verschieben Sie die Konfiguration von Gemini CLI
- Eigene Agenten mit Python SDK entwickeln
Stärken
- Mehrere Arbeitsflächen einer Plattform
- Artefakte, Werkzeuge und Projektregeln
- Offizielles Software-SDK und Migrationshandbuch
Einschränkungen
- Migration speichert nicht automatisch alle experimentellen Funktionen
- Grundkontingent ist nicht gleich unbegrenzte Nutzung
- Eine installierte App beweist keine lokale Modellverarbeitung
Auswahl und Bedingungen
- Kostenlose Nutzung
- Ja
- Testphase
- Nicht bestätigt
- Keine Registrierung erforderlich
- Nicht bestätigt
- Russische Benutzeroberfläche
- Nicht bestätigt
- Lokale Installation
- Nicht bestätigt
- API
- Ja
„Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers.
- Eingabeformate
- Text, Code
- Ergebnis
- Text, Code
Bedingungen
Ein Basiskontingent ist auch ohne Pro/Ultra verfügbar; die Grenzen hängen von der Arbeit des Agenten und der Kapazität des Dienstes ab. API bezeichnet die Laufzeitumgebung des offiziellen Python-SDK. Ein lokales Modell wird nicht allen Clients zugeschrieben; Gemini CLI wird nicht als zweites Produkt hinzugefügt.Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis
Praxisbeispiel
- Aufgabe
- Projektänderungen vorbereiten und überprüfen
- Was Sie vorbereiten sollten
- Ein kleiner Ausschnitt Ihres eigenen Projekts und eine reproduzierbare Fehlerbeschreibung ohne Tokens und Passwörter.
Aufgabenbeschreibung oder Prompt
Erklären Sie, warum diese Funktion eine leere Liste falsch verarbeitet. Beschreiben Sie zunächst das aktuelle Verhalten und schlagen Sie dann eine minimale Korrektur sowie Prüfungen für leere, normale und ungültige Eingaben vor. Ändern Sie andere Projektteile nur, wenn es erforderlich ist.
Erwartetes Ergebnis
Eine Erklärung der Ursache, ein kleiner vorgeschlagener Diff und lokal auszuführende Prüfungen.
So prüfen Sie das Ergebnis
- Lesen Sie den Diff, bevor Sie ihn anwenden.
- Führen Sie die Prüfungen in einer separaten Arbeitskopie aus und stellen Sie sicher, dass keine Zugangsdaten oder anderen Geheimnisse in die Anfrage gelangt sind.
Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses.
Details überprüfen
Offizielle Quellen
- Google Antigravity: offizielle Clients
- Google Antigravity: Erste Schritte
- Google Antigravity: Basiskontingent und Tarife
- Google Antigravity: eigenes Python SDK
- Google Antigravity: Migration von Gemini CLI
Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung.
