Wren AI.

Сначала дать определение показателя

Запрос о выручке может относиться к созданным заказам, оплатам или сумме за вычетом возвратов. Чтобы получить сопоставимые ответы, Wren AI позволяет описать структуру и правила в семантическом слое. В MDL можно связать поля и модели данных с терминами, которыми пользуется команда. Чем явнее описаны связи, тем легче заметить, когда запрос трактует показатель иначе.

Подключите только нужные таблицы для первого вопроса. Если к одному заказу относится несколько строк возврата, продумайте способ группировки до того, как будете сравнивать итоговые суммы.

Небольшая проверка выручки

В учебном наборе есть три заказа. Один отменен, по второму вернули часть суммы, третий полностью оплачен. Укажите, что выручка считается по дате платежа, и попросите показать сумму за день. Сравните результат с ручным расчетом. Откройте запрос и проверьте фильтр по статусу и тип соединения таблиц. Совпадение на одной строке ничего не говорит о случае с двумя возвратами.

Для повторной проверки добавьте возврат в другом периоде. Теперь можно отдельно увидеть, правильно ли работают даты и в каком месяце уменьшилась сумма.

Подключение и проверка доступа

Открытая версия Wren AI включает локальный интерфейс. Запрос к источнику данных и обработка моделью зависят от настройки окружения. Для проверки используйте учебную схему и учетную запись с правом чтения. Готовый отчет сверяйте по правилам, которые уже применяет команда.

Для каких задач подходит

• Проверить расчет показателя по описанным правилам
• Разобрать запрос к нескольким таблицам на обычном языке