Unsloth yardımcı programları ek eğitimin hazırlanmasını kolaylaştırır. LoRA adaptörü, başlangıç ağırlıklarının büyük kısmını koruyarak modelin davranışını değiştirmenize izin verir.
Bir Adaptör Haklı Olduğunda
Destek ekibi, orijinal modelin takip ettiği basit bir yanıt formatına sahip olabilir. İlk olarak, aynı istek setindeki güncellenmiş talimatlarla eğitimi karşılaştırın. Sorun devam ederse, Unsloth, LoRA ile bir eğitim çalışması hazırlamanıza izin verir. Uyumlu bir model seçin ve sürümünü kaydedin. Aksi takdirde, eğitimden sonra formatı değiştirmek, başlangıç ağırlıklarını veya diyalog şablonunu değiştirmekle karıştırmak kolaydır.
Malların iadesi için eğitim örnekleri
Kurgusal itirazları ve cevapları doğru formatta hazırlayın. İki ürün içeren bir dava, sipariş numarası olmayan bir talep ve doğru cevabın açıklığa kavuşturulmasını gerektiren bir itiraz ekleyin. Ayrı olarak, doğrulama için birkaç açıklayıcı istek bırakın ve yakın seçeneklerini eğitimden çıkarın. Kaydetme işaretlenirken ve belirli bir süreyi adlandırmanın mümkün olmadığı durumlarda. Bu, modelin tahmin etmek yerine bir soru sormayı öğrenip öğrenmediğini görmeye yardımcı olacaktır.
İkinci turdan önce hata yapın.
İki sürümü formata, gerçeklere ve modelin boş bıraktığı bilgilere göre karşılaştırın. Cevaplar daha doğru hale geldiyse ve zamanlamayla ilgili hatalar eklendiyse, parametreleri değiştirmeden önce işaretlemeyi inceleyin. Ayrıca, tanıdık fırsatların kaybını fark etmek için yabancı bir konuya göz atın. Deneyin verileri, modeli ve parametreleri raporda daha iyi ayrı tutulur. Ekipman veya çalışma modunu değiştirirken, fark hakkında bir sonuç çıkarmadan önce aynı girişleri kısa bir kontrol tekrarlayın.
Hangi görevler uygun
- Modele belirli bir modele yanıt vermeyi öğretin
- Ön eğitimden sonra orijinal modeli sürümle karşılaştırın
Güçlü yönler
- LoRA parametreleri ve veri seti için öneriler var
- Farklı uyumlu modelleri ve başlangıç yöntemlerini destekler
Sınırlamalar
- Küçük bir örnek hataları ve kopyaları düzeltebilir
- Verinin modu ve miktarı bellek ekipmanı ile sınırlıdır.
Seçim ve koşullar
- Ücretsiz kullanım
- Evet
- Deneme süresi
- Doğrulanmadı
- Kayıt gerektirmez
- Doğrulanmadı
- Rusça arayüz
- Doğrulanmadı
- Yerel kurulum
- Evet
- API
- Doğrulanmadı
“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.
- Girdi biçimleri
- Metin, Veri
- Sonuç
- Veri, Model
Koşullar
Açık kaynağın kendi kendine başlatma seçenekleri vardır. Olası ödeme, modelin yerleştirilmesine, ekipmanına ve lisansına bağlıdır. Küçük bir örnek, hataları ve kopyaları düzeltebilir.Görevden ilk sonuca
Uygulama örneği
- Görev
- Modele belirli bir modele yanıt vermeyi öğretin
- Ne hazırlamalısınız?
- İstek ve cevapların bir eğitim seti, uyumlu bir model ve bireysel doğrulama örnekleri.
Görev veya istem
Kısa bir eğitim koşusu hazırlayın. Model parametrelerini kaydedin ve aynı doğrulama istekleri üzerinde eğitimden önce ve sonra cevaplarını karşılaştırın.
Beklenen sonuç
Kalite değişim raporu ve özelleştirilmiş adaptör veya kontrol noktası.
Sonuç nasıl kontrol edilir
- Kopyaları çıkarın ve örnekler arasındaki seçenekleri kapatın.
- İçerik hatalarına ve format sapmalarına ayrı ayrı dikkat edin.
Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.
Ayrıntıları kontrol et
Resmi kaynaklar
Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.
