n8n, anlaşılır adımlarla otomasyon kurmayı ve sınıflandırma, bilgi çıkarma veya işlem seçimi gereken yere AI eklemeyi sağlar. Süreç n8n bulutunda veya kendi altyapınızda barındırılabilir.

Resmi sayfa n8n: AI ajanları ile süreçlerin görsel otomasyonu. Kaynağı aç

Görünür akış şemasının içinde AI

n8n'de bir olay birbirine bağlı düğümlerden geçer: verilerin alınması, dönüştürme, koşul kontrolü, model çağrısı ve başka bir sistemde işlem yapılması. Ajana araçlar ve bellek verilebilir; çevresindeki adımlar ise alışılmış, öngörülebilir işlemler olarak bırakılabilir. Bu, yalnızca son yanıtı değil, bir kaydın neden değiştiğini de görmek gerektiğinde yararlıdır.

Platform özellikle veri yapısını ve entegrasyon hatalarını incelemeye hazır teknik kullanıcılar için uygundur. Görsel editör elle yazılan kod miktarını azaltır; ancak kimlikleri, erişim haklarını ve yeniden çalıştırma davranışını anlama gereğini ortadan kaldırmaz. Dizide yanlış seçilmiş tek bir öğe, yanlış kaydın değiştirilmesine yol açabilir.

Örnek: müşteriye gönderim yapmadan talepleri incelemek

Test taleplerini ve önceden belirlenmiş üç kategoriyi kullanın. Model kategoriyi seçmeli, seçimini kısaca açıklamalı ve bilgi eksikliğini belirtmelidir. Sonraki düğüm değerin izin verilen seçeneklerden biri olduğunu doğrular ve kaydı örnek tabloya yazar. Eğitim aşamasında harici mesaj gönderimini bağlamayın.

Belirsiz metni, boş mesajı ve aynı olayın tekrarını kontrol edin. Belirsiz durum için ayrı akış dalı, tekrar içinse yinelenen kayıtları önleme gerekir. Model geçersiz kategoriyle güzel bir açıklama döndürürse otomasyon doğru değeri tahmin etmeye çalışmamalı; kaydı durdurmalı veya kontrole yönlendirmelidir.

Bulut ve kendi AI işleme ortamınız

Resmi Community edition, n8n koşullarıyla kendi altyapınızda barındırılabilir. Bu, her türlü yeniden satış veya entegrasyon için koşulsuz lisans değildir; amaçlanan kullanım lisansla karşılaştırılmalıdır. Bulut ve kurumsal planlar farklı organizasyon özellikleri ve hizmet sunar.

Yerel AI iş akışı için n8n, Ollama ve yardımcı bileşenleri içeren resmi bir starter kit bulunur. Tanışma ve prototipleme içindir; production öncesinde geliştirilmesi gerekir. Kendi altyapınızda barındırılan n8n, bulut modeli kullanıyorsa bağlamı yine bu modele gönderir. Tamamen yerel bir düzen için model, depolama, araçlar ve tüm ağ düğümleri kontrol edilmelidir.

API, ödeme ve destek

n8n'nin platform kaynaklarını programlı yönetmek için kendi API'si vardır. Bu, üçüncü taraf API'yi çağıran HTTP düğümünden ve ajanın MCP araçlarından ayrı işlevdir. İşlemlerin kullanılabilirliğini ve anahtar yetkilerini sürüm ve yapılandırmayla karşılaştırın.

Bulut ücretlendirmesi iş akışı çalıştırmalarına dayanır; AI kaynakları ve harici modeller kendi koşullarına tabidir. Ücretsiz Community, sunucu, yedekleme ve token maliyetlerini karşılamaz. Başlangıçtan sonra hata günlüklerini, bağlantıların yeniden kurulmasını ve tamamlanmamış çalıştırmaları izleyin. Otomasyon, güvenle tekrarlanabiliyor ve her önemli alanın neden değiştiği açıklanabiliyorsa yararlı sayılır.

Kontrol girdisi örneğini ve beklenen kaydı iş akışı açıklamasıyla birlikte saklayın. Düğüm güncellendikten veya model değiştirildikten sonra aynı örneği yeniden çalıştırın. Bu karşılaştırma, alan adlarındaki değişikliği çalışma verilerini etkilemeden fark etmeye yardımcı olur.

Hangi görevler uygun

Sonuç kontrolüyle talepleri sınıflandırmak
Modeli tablolara ve iş sistemlerine bağlamak
Kendi yerel AI prototipinizi oluşturmak
İş akışlarını API üzerinden yönetmek

Özellikler

Güçlü yönler

AI ve standart mantık adımlarını gösteren akış şeması
Kendi altyapınızda barındırmak için Community
Ürünün kendi API'si ve resmi yerel AI starter kit

Dikkate alınması gerekenler

Sınırlamalar

Self-hosting, bakım ve lisans kontrolü gerektirir
Yerel sunucu dış modeli yerel yapmaz
Hata yönetimi ve yinelenen işlemlere karşı koruma gerekir

Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım: Evet
Deneme süresi: Evet
Kayıt gerektirmez: Doğrulanmadı
Rusça arayüz: Doğrulanmadı
Yerel kurulum: Evet
API: Evet

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri: Metin, Veri
Sonuç: Metin, Veri

Koşullar

Free, lisans koşulları kapsamında Community sürümüne aittir; yerel AI, yerel Ollama ve doğrulanmış düğümlerle mümkündür. Starter kit prototipleme içindir. Cloud trial, altyapı ve harici inference ayrıca hesaplanır.

Görevden ilk sonuca

Uygulama örneği

Görev: Sonuç kontrolüyle talepleri sınıflandırmak
Ne hazırlamalısınız?: Formdan örnek bir talep: “E-posta adresimi değiştirdikten sonra giriş yapamıyorum”. Üç başvuru kategorisi ve kişisel veri içermeyen bir test tablosu mevcuttur.

Görev veya istem

Talep işlemek için bir eğitim iş akışı kur: metni oku, izin verilen kategorilerden birini seç ve çalışan için kısa açıklama hazırla. Bilgi yetersizse “Kontrol gerekli” kategorisini kullan. Sonucu yalnızca test tablosuna kaydet. Müşteriye mesaj gönderme ve hesabını değiştirme.

Beklenen sonuç

Test tablosunda doğrulanabilir kayıt ve tamamlanan adımların günlüğü; bu, otomasyon ayarı için bir görevdir, gösterilmiş bir çalıştırma sonucu değildir.

Sonuç nasıl kontrol edilir

Kategorinin kaynak taleple uyuştuğunu ve uydurulmuş veri bulunmadığını kontrol edin.
Aynı olayı tekrar tetikleyin: iş akışı yinelenen kayıt oluşturmamalı veya dışarıya gönderim başlatmamalıdır.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

Resmi kaynaklar

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

n8n.