GPT4All.

Cevap kaynağı olarak dizin

GPT4All'ın iki ilgili modu vardır: yerel dil modeli ile düzenli bir konuşma ve kendi belge koleksiyonuyla desteklenen bir diyalog. Nomic uygulaması masaüstü sistemlerinde çalışır ve zorunlu ayrı bir video kartı olmadan başlamanıza izin verir. Bu, giriş eşiğini düşürür, ancak mevcut modelin hızı ve boyutu hala cihaz tarafından belirlenir. Çalıştırma yeteneği, büyük bir arşive anında yanıt vermekle eşit değildir.

Ürün Nomic Platform'dan ayırt edilmelidir. Ortak bir geliştirici aynı özellikler, oranlar ve gönderme şekli anlamına gelmez. Bu kart GPT4All ve masaüstü belgeleri ile ilgilenir.

LocalDocs ne yapıyor

LocalDocs bir koleksiyon oluşturur ve klasöre bağlar. Uygulama, cihazdaki materyalleri indeksler, metni parçalara ayırır ve vektör gösterimlerini hesaplar. Sorulduğunda, uygun parçaları arar ve bunları modelin bağlamına ekler. Koleksiyonu hazırladıktan sonra gerekli sohbete bağlanır.

Kullanılan kaynakların bir listesi cevap altında açılabilir. Bu, testin önemli bir parçasıdır: Model, bulunan parçayı bile yanlış bir şekilde yeniden anlatabilir. Arama ayrıca gerekli istisnayı atlayabilir veya belgenin eski sürümünü seçebilir. Dosya adları ve depolama düzeni, mevcut kuralları arşivden ayırmaya yardımcı olmalıdır.

İç talimatlar için örnek

Uygulamaları kabul etmek için kuralları ve bunlara ilişkin birkaç değişiklik içeren bir klasör sunun. Müşterinin hangi bilgileri belirtmek zorunda olduğunu ve yöneticinin hangi soruları açıklığa kavuşturması gerektiğini isteyebilirsiniz. Eksik son teslim tarihlerini ve sorumluluklarını tamamlamadan her bir öğeyi kaynağa bağlamayı isteyin.

Sonra bulunan dosyaları açın. Son değişiklik eski kuralı yürürlükten kaldırırsa, sonuç dikkate alınmalıdır. İlk tanıdık için, heterojen çok yıllık bir klasörden çok sayıda anlaşmaya varılmış belgeye sahip olmak daha iyidir. Bu örnek, olası bir sorun açıklamasını açıklar; Burada arama doğruluğu veya indeksleme hızı ile ilgili kendi testleri yapılmamıştır.

Programatik erişim ve sınırlamalar

Yerleşik HTTP sunucusu, yerel modeller için uyumlu bir API sağlar ve LocalDocs parçalarını isteğe ekleyebilir. Belgeler sunucunun localhost üzerinde dinlediğini belirtir. Python SDK da vardır. Entegrasyondan önce istemcinin hangi yolu kullandığını, modelin nerede çalıştığını ve isteğe hangi belgelerin eklendiğini kontrol edin.

Çalışmak için, indirilen ağırlıklara, indeks için bir yere ve yeterli hafızaya ihtiyacınız var. Yerel işleme, bilgisayarın kendisini ve yedeklerini koruma ihtiyacını ortadan kaldırmaz. Modelin yetenekleri, lisansı ve ticari kullanımı ayrı ayrı test edilir; tüm uygulamanın özellikleri otomatik olarak indirilen ağırlıklara aktarılamaz.

Hangi görevler uygun

• Yerel belge klasöründe bilgi ara
• Birkaç talimatların özetini hazırlayın
• Küçük bir yerel API istemcisi geliştirin
• Zorunlu bir GPU olmadan modelleri çalıştırmayı öğrenin