Les capacités AI de Zed relient le travail de l'agent à l'édition du projet. Vous pouvez utiliser un agent intégré ou externe, sélectionner un modèle et vérifier les modifications dans l'interface générale de l'éditeur.
L'agent travaille à côté du code
Zed AI intègre plusieurs méthodes d'aide dans l'éditeur: tâches d'agent, conversion de sélection, prédiction d'édition et préparation de messages Git. Pour un grand changement, vous pouvez ouvrir une conversation d'agent, transférer le contexte et observer le travail avec les fichiers. diff reste disponible pour modifier, accepter ou rejeter les modifications jusqu'à ce qu'elles soient corrigées.
L'éditeur a sa propre Zed Agent et la connexion d'agents externes via ACP. Cette différence affecte les paramètres, les modèles disponibles et les pouvoirs. L'agent externe fonctionne à travers son processus et sa configuration, de sorte que les instructions à l'agent intégré ne peuvent pas être transférées sans vérification.
Une bonne première tâche est une petite erreur avec un comportement attendu clair. Plus les limites d'un changement sont claires, plus il est facile d'évaluer le résultat et de remarquer des modifications inutiles. L'interface générale n'annule pas la nécessité de lire le code après le travail de l'assistant.
Sélection du modèle et gestion des actions
Pour l'IA, vous pouvez utiliser des modèles hébergés par Zed, des clés de fournisseur propres et des modèles locaux. Les outils MCP élargissent le contexte et les actions disponibles. La documentation décrit séparément les autorisations, les profils d'agents et les paramètres. Un modèle avec un ensemble de fonctionnalités peut fonctionner différemment avec les outils qu'un autre, même avec la même requête.
Imaginez une fonction qui calcule les dates. Demandez de vérifier la ligne vide, le format incorrect et la transition du mois, puis de proposer une correction minimale. Pour chaque commentaire, demandez une entrée spécifique et le résultat attendu. Ce format aide à séparer la vraie erreur du désir de réécrire le style.
Après les modifications, consultez diff et exécutez les vérifications de projet appropriées. Si un agent propose une nouvelle dépendance ou modifie l'interface publique, il est utile de comprendre séparément la nécessité d'une telle solution. C'est un exemple de définition d'une tâche, pas un rapport de test personnel Zed ou la promesse de corriger automatiquement tous les défauts.
Ce qui est inclus dans le mode gratuit
Zed peut être utilisé gratuitement et l'IA peut être connectée avec ses clés; les comptes des fournisseurs restent séparés. Les modèles placés et les propres modifications de prédiction ont des conditions de plans payés. Le certificat officiel décrit la période d'essai Pro avec un équilibre limité et un ensemble de fonctionnalités disponibles.
La connexion locale par Ollama vous permet d'utiliser le modèle sur votre équipement. Les agents et les outils externes peuvent accéder à d'autres services. Pour un projet fermé, vérifiez la configuration complète: où va le code, quelles commandes sont disponibles et quels journaux sont enregistrés. La vitesse de l'interface et la qualité des modifications générées doivent être évaluées séparément.
Pour quelles tâches convient-il
- Analyser et corriger une petite partie du projet
- Donner à l'agent une tâche limitée dans le dépôt
- Convertit un extrait de code sélectionné
- Utiliser le modèle local dans l'éditeur
Les points forts
- Modifier et vérifier diff dans un environnement partagé
- Vos propres clés, des modèles hébergés et des modèles locaux
- Agents externes via ACP et outils MCP
Limites
- Le comportement dépend de l'agent et du modèle choisis.
- Les modèles hébergés et vos propres clés API sont facturés séparément
- Changements de code et de commande à vérifier
Choix et conditions
- Mode gratuit
- Oui
- Période d'essai
- Oui
- Sans inscription
- Non confirmé
- Interface en russe
- Non confirmé
- Installation locale
- Oui
- API
- Non confirmé
« Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur.
- Formats d’entrée
- Code, texte
- Résultat
- Code, texte
Conditions
L'éditeur est gratuit; AI peut être connecté à vos clés. Hosted-modèles et propres Edit Predictions nécessitent un plan; Pro a une période d'essai limitée. Les fonctions AI sont disponibles dans l'éditeur pris en charge Zed; les méthodes d'autorisation des modèles et des agents externes sont configurées séparément.De la tâche au premier résultat
Exemple pratique
- Tâche
- Analyser et corriger une petite partie du projet
- Que préparer
- Un petit changement dans la fonction d'analyse des dates et une description de son comportement attendu.
Consigne ou requête
Vérifie la modification pour une chaîne vide, un format incorrect et un changement de mois. Pour chaque véritable erreur, indique la ligne, une entrée reproductible et le résultat attendu. Ne modifie pas inutilement l’interface publique.
Résultat attendu
Remarques sur des lignes spécifiques et suggestions de corrections limitées.
Comment vérifier le résultat
- Reproduisez chaque remarque avec un exemple.
- Vérifiez diff et exécutez les tests de modification.
Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat.
Vérifier les détails
Sources officielles
La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser.
