Vanna.

Ce qui se trouve entre la question et le tableau

Vanna relie un modèle linguistique à une base et aux outils de requête. L’utilisateur pose sa question en langage courant ; l’agent configuré choisit les actions. La documentation actuelle distingue identité utilisateur, droits et mémoire des appels réussis. Ces éléments dépassent la simple conversion d’une phrase en SQL.

Fournissez à l’agent la structure et le sens des champs. Une même étiquette dans deux tables peut désigner des événements différents. Sans préparation, une requête plausible peut calculer un montant techniquement juste mais mal interprété. Un tableau de résultats ne prouve pas que la question a reçu sa réponse.

Une mission de formation avec des droits limités

Préparez une petite base de données de commandes sans informations personnelles. Donnez à l'agent une connexion en lecture seule et demandez le nombre de commandes par mois. Avant de commencer, déterminez quels statuts sont considérés comme une commande et quelle date doit être utilisée. Ensuite, comparez la réponse à votre propre requête de contrôle.

Testez un mois sans commandes, des lignes répétées après jointure et une commande dont le statut change. Ces cas révèlent la compréhension de la structure. Un exemple réussi mémorisé aide ensuite, mais une erreur peut aussi se propager. Vérifiez filtres et unités avant réutilisation.

La même question peut compter différentes choses.

Supposons que commandes et lignes de produits soient séparées. Après jointure, une commande peut apparaître plusieurs fois. Compter les lignes mesure alors les articles plutôt que les commandes demandées. La question est naturelle et la requête s’exécute sans erreur, mais le résultat change de sens.

Définissez donc vente, date à utiliser et traitement des annulations avant d’analyser. Dans les tests, examinez le nombre obtenu et la requête qui le produit. Une erreur peut ainsi être repérée avant que l’agent réutilise cet exemple.

Déploiement et conditions d'utilisation

Vanna propose un framework ouvert pour votre environnement et des fonctions de gestion cloud. La documentation décrit bases et fournisseurs de modèles. Héberger l’application localement ne rend pas l’appel au modèle local : question et contexte accessible peuvent partir chez le fournisseur choisi.

Les offres payantes portent sur gestion, questions et accompagnement d’entreprise. Prévoyez séparément modèle connecté et base. Vérifiez qui voit les requêtes, où réside la mémoire et comment les droits de chacun sont contrôlés. Commencez en lecture seule ; ajoutez les modifications pour un scénario vérifié avec confirmation distincte.

Pour quelles tâches convient-il

• Créer un assistant pour les questions à la base de données
• Préparer et vérifier des requêtes SQL
• Gérer les droits des utilisateurs de l'agent analytique