Google Research Modèle de prévision des séries chronologiques

TimesFM.

Prévisions concernant l’historique de la série et les vérifications effectuées

4.38 / 5Évaluation du catalogue
Site officiel

Le modèle obtient les valeurs historiques d'une série et construit une prévision sur l'horizon choisi. Pour certaines versions, le travail avec des signes et des quantiles supplémentaires est documenté.

Google Research avec des exemples de prévisions TimesFM
Google Research avec des exemples de prévisions TimesFM. Ouvrir la source

Quelles informations étaient connues le jour de la prédiction

Pour les prévisions de ventes hebdomadaires, le calendrier des vacances, que le magasin connaissait à l'avance, est utile. Et le rapport final sur l'action future dans les prévisions précédentes ne peut pas être sous-estimé. TimesFM fait des prédictions sur l'histoire, et les versions individuelles acceptent également d'autres caractéristiques. Avant l'expérience, divisez-les en disponibles uniquement dans le passé et connus à travers l'horizon. C'est plus important que la configuration du modèle, car une fuite cachée des valeurs futures rendra l'évaluation trop optimiste.

Formation à plusieurs dates

Prenez une série de ventes quotidiennes et fixez quelques dates passées auxquelles vous devez reproduire la prévision. Pour chaque date, coupez toutes les ventes suivantes et gardez l'horizon identique. Comparez le résultat de TimesFM avec le même jour de la semaine précédente. Ensuite, vérifiez si l'ajout d'un calendrier connu modifie l'erreur séparément pour les semaines et les périodes de vacances normales.

L'intervalle est nécessaire pour résoudre

Si la version utilisée renvoie des quantiles, regardez à quelle fréquence les valeurs observées tombent entre les bornes choisies. Un intervalle trop large peut inclure presque tous les jours sans beaucoup aider à prévoir les stocks. Vérifiez si la dispersion augmente en présence de valeurs manquantes ou de variations brusques de la demande. Conservez la version des poids, la méthode de traitement des valeurs manquantes et la date de coupure. Chaque nouvel essai doit utiliser les mêmes informations que celles disponibles au moment de chaque test. Notez séparément les périodes où le calendrier n'a rien apporté.

Pour quelles tâches convient-il

  • Comparer les prévisions de ventes hebdomadaires sur plusieurs dates passées
  • Vérifier l'effet d'un calendrier prédéfini
Fonctionnalités

Les points forts

  • Des poids préentraînés sont disponibles
  • La documentation contient des options de prévision et des exemples de travail avec les signes
Il faut prendre en compte

Limites

  • Les signes de l'avenir faussent le résultat de la vérification
  • La précision et les intervalles doivent être vérifiés dans leur série

Choix et conditions

Mode gratuit
Oui
Période d'essai
Non confirmé
Sans inscription
Non confirmé
Interface en russe
Non confirmé
Installation locale
Oui
API
Non confirmé

« Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur.

Formats d’entrée
Données
Résultat
Données

Conditions

Le code et les poids sont disponibles selon les conditions des publications correspondantes de Google. L'exécution locale exige des ressources de calcul. Des variables fondées sur des informations futures faussent l'évaluation.

De la tâche au premier résultat

Exemple pratique

Tâche
Comparer les prévisions de ventes hebdomadaires sur plusieurs dates passées
Que préparer
La série de jours de ventes et le calendrier des vacances connus à la date de prévision.

Consigne ou requête

Créez une prévision hebdomadaire pour plusieurs dates passées en utilisant uniquement les informations disponibles pour chaque date.

Résultat attendu

Tableau des prévisions et des faits avec une erreur, des intervalles et un point de référence saisonnier simple.

Comment vérifier le résultat

  • Vérifiez qu'il n'y a pas de données futures dans la connexion.
  • Comparez séparément les semaines et les périodes d'actions normales.

Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat.

Vérifier les détails

Sources officielles

  1. Le dépôt officiel de Google Research
  2. Carte de pesée TimesFM

La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser.