Canonical: https://instain.ru/tr/ai/vllm/
Language: tr

vLLM Project  Dil Modeli Motoru

# vLLM. 

İsteklerin toplu olarak işlenmesiyle modellerin HTTP üzerinden yerleştirilmesi

4.53 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/vllm/#editorial-rating) [Resmî site ](https://github.com/vllm-project/vllm)

Motor, modeli hazır ekipman üzerinde çalıştırır ve birkaç müşterinin çağrılarına hizmet eder. Sunucu OpenAI API'lerinin bazılarını uygular.

![Model sunucusunun çalıştırılmasıyla ilgili vLLM belgeleri](https://instain.ru/assets/images/vllm-screen-f390a01a3ed6-1200.webp)

Model sunucusunun başlatılması hakkında dokümantasyon vLLM.  [Kaynağı aç ](https://docs.vllm.ai/en/stable/serving/online_serving/openai_compatible_server/)

## İlk bir yol

Kuyruk çağrılarını saatte bir kez işleyen bir hizmet düşünün. Prototip için, desteklenen bir model ve uygulamanın kullandığı rota yeterli olacaktır. vLLM HTTP sunucusunu yükseltir, böylece model test sürümündeki aynı istemci tarafından kontrol edilebilir. Kısa bir istekle başlayın ve beklenen yanıt formunu düzeltin. Müşterinin bir işlev çağrısına ihtiyacı varsa, kontrol edin. Düz metin desteği, araçların çalışmasını doğrulamaz.

## Neden hızlı bir cevap çok az diyor

Kuyruktaki yük eşitsiz olarak gelir. Bir uzun ile birlikte birkaç kısa istek gönderin ve yanıt başlamadan önceki zamanı ve tam işlem süresini karşılaştırın. Giriş ve çıkışların boyutunu kaydedin. Böylece beklentinin geniş bir bağlamı okumakla mı yoksa neslin kendisiyle mi ilgili olduğunu görebilirsiniz. Ayarlar model dosyalarından alınırsa, parametrelerin değişimini motor farkı olarak almaktan kaçınmak için bunu kontrol edin.

## Konaklama kısıtlaması

Modeli ve formatını vLLM belgeleriyle karşılaştırın, ardından içeriğe uymayan girdideki davranışı kontrol edin. Eğitim sunucusunu açmayın. Belgeler, yerleşik erişim anahtarının sınırlarını ayrı ayrı açıklar. Uygulama zaten isteklerin nasıl gönderileceğini ve yanıt akışının nasıl okunacağını biliyor olsa bile, çalışan veriler üzerindeki testten önce bile ağ koruması ve erişim kurallarına ihtiyaç duyulacaktır. Ayrı olarak, yeniden başlatmanın sunucuyu beklenen başlangıç durumuna döndürüp döndürmediğini kontrol edin.

## Hangi görevler uygun

- Mevcut bir istemciyi modelinize bağlayın

- Birden fazla eş zamanlı istekle gecikmeyi ölçün

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Gelen isteklerin toplu işlenmesini destekler

- Sunucu dokümantasyonu ve model uyumluluğu vardır

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Arayüz uyumluluğu rota ve modele bağlıdır

- Dağıtım bellek kontrolü ve ağ erişimi gerektirir

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Evet

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Metin, Kod

Sonuç

Metin, Veri

### Koşullar

Açık motoru kullanmak için ayrı bir abonelik yoktur. Model lisansı ve hesaplama kaynakları ayrı ayrı hesaplanır. Arayüzün uyumluluğu rotaya ve modele bağlıdır.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Mevcut bir istemciyi modelinize bağlayın

Ne hazırlamalısınız?

Desteklenen model, test sunucusu ve küçük bir dizi kısa ve uzun istek.

### Görev veya istem

Modeli bir test sunucusunda çalıştırın. Yanıtları karşılaştırın ve tek bir sorgu için bekleme sürelerini ve eş zamanlı çağrıları bir grup için.

### Beklenen sonuç

Kaydedilen girdilerle gecikmeler, hatalar ve başlangıç ayarları tablosu.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Karşılaştırmadan önce üretim ayarlarını ve ağırlıkların sürümünü kontrol edin.

- Uzun talebi kontrol edin ve hatadan sonra açık ağdan erişim olmadan tekrarlayın.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Resmi vLLM deposu ](https://github.com/vllm-project/vllm)

-  [Uyumlu HTTP arayüzüne sahip sunucu ](https://docs.vllm.ai/en/stable/serving/online_serving/openai_compatible_server/)

-  [vLLM kuruluyor ](https://docs.vllm.ai/en/stable/getting_started/installation/)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

vLLM Project

Kategori

[Kod](https://instain.ru/tr/category/code/)

Erişim

Model mimarisi, ekipman ve doğru ağırlık formatı için desteği kontrol edin. Ardından, test ağındaki sunucuyu yükseltin ve istemciyi bağlayın.

Ödeme

Açık motoru kullanmak için ayrı bir abonelik yoktur. Model lisansı ve hesaplama kaynakları ayrı ayrı hesaplanır.

API

Evet, geliştiricide

[Geliştirici Koşulları ](https://docs.vllm.ai/en/stable/getting_started/installation/)

Katalog değerlendirmesi

4.53 / 5 

Özellikler

4.60 / 5 

Çalışma senaryoları

4.30 / 5 

Ekosistem

4.70 / 5 

Belgeler

4.50 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/code/)

Kod 

###  [SGLang](https://instain.ru/tr/ai/sglang/)

Ortak sorgu başlangıcının yeniden kullanımı ile sunucu oluştur

4.43 / 5   Model Sorgu Motoru  

Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın