Canonical: https://instain.ru/tr/ai/tabby/
Language: tr

TabbyML  Geliştirme Asistanı

# Tabby. 

Otomatik tamamlama ve sohbet ile kendi kendine barındırılan asistan

4.28 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/tabby/#editorial-rating) [Resmî site ](https://www.tabbyml.com/)

Tabby editörde ipuçları verir ve sohbet etmeyi destekler. Komut, sunucunun nerede çalıştığını, hangi modellerin farklı işlevlerden sorumlu olduğunu ve hangi depoların mevcut olduğunu seçer.

![Tabby Development Assistant Resmi Sayfası](https://instain.ru/assets/images/tabby-screen-d76193b17890-1200.webp)

Resmi Tabby geliştirme asistanı sayfası.  [Kaynağı aç ](https://www.tabbyml.com/)

## İpucu için model ve diyalog için model

Tabby, sunucu ve editör uzantısı ile şemaya göre çalışır. Otomatik tamamlama, geliştirici yazarken yeterince hızlı yanıt vermelidir. Diyalog için, sorunun ve bağlamın işlenmesi daha önemlidir. Help, farklı görevler için modellerin yapılandırmasını tanımlar. Bu nedenle, ipuçları ve sohbet için aynı seçim ayrı ayrı kontrol etmeye değer.

Tekliflerin gecikmesini ve alaka düzeyini değerlendirebileceğiniz küçük bir depo ile başlayın. Önce normal fonksiyonu tamamlayın, sonra ilgili çağrıları sorun. Cevapları uzunluğa göre karşılaştırmayın. Otomatik tamamlama için, zaten yazılmış koda uyan kısa bir ipucu yararlıdır.

## Ayrıştırıcı ile eğitim örneği

Boş dize ve bilinmeyen anahtar işleme ile bir test yapılandırma ayrıştırıcısı ekleyin. Uzantının yazarken uygun dallar sunduğunu görün ve sohbette her girdi için hangi yolun tetiklendiğini sorun. Cevabı kodla karşılaştırın. Ajan, işlevin başka bir sürümüne atıfta bulunduysa, editörde hangi projenin açık olduğunu ve istenen deponun mevcut olup olmadığını kontrol edin.

İkinci yinelemede, aynı ekipmana cevap vermenin ne kadar sürdüğünü ölçün. Daha büyük bir modele geçmek bireysel tepkileri artırabilir ve otomatik tamamlamayı rahatsız edebilir.

## İşlemin gerçekleştiği yer

Tabby eve yerleştirilebilir. Harici bir uç noktası kurarken, model başka bir makinede veya tedarikçide olabilir. Görev tam yerel işlem gerektiriyorsa, kapalı kodu açmadan önce tüm özel model adreslerini ve sorgu yollarını kontrol edin.

## Hangi görevler uygun

- Otomatik tamamlamayı dahili bir sunucu aracılığıyla editöre bağlayın

- İpuçları ve diyalog için ayrı modeller

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Geliştirici yerel model seçeneklerini tanımlar

- Model uç noktalarının yapılandırmasını destekler

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Modelin ve ekipmanın boyutu iş hızını etkiler

- Bir dış modeli bağlarken, hangi bağlamın gönderildiğini kontrol edin

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Doğrulanmadı

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Kod, Metin

Sonuç

Kod, Metin

### Koşullar

Kaynak kodu mevcuttur. Onun konuşlandırılması bilgi işlem kaynakları gerektirir ve dış modelleme hizmeti şarj edebilir. Bir dış modeli bağlarken, hangi bağlamın gönderildiğini kontrol edin

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Otomatik tamamlamayı dahili bir sunucu aracılığıyla editöre bağlayın

Ne hazırlamalısınız?

Öğretici ayrıştırıcı, Tabby yapılandırılmış editörde giriş ve test projesinin iki örneği.

### Görev veya istem

Ayrıştırıcının hangi dalının boş bir dize ve bilinmeyen bir anahtar için çalıştığını açıklayın. İlgili kontrolleri belirtin.

### Beklenen sonuç

Test genişletme alanında iki işlem yöntemini ve ipuçlarını açıklayın.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Cevabı kodun açık versiyonuyla karşılaştırın.

- Kapalı bir projeyi bağlamadan önce model sunucu adreslerini kontrol edin.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Tabby Page ](https://www.tabbyml.com/)

-  [Tabby modelleri ve dış uç noktalarının ayarlanması ](https://tabby.tabbyml.com/docs/administration/model/)

-  [Erişim ve ödeme koşulları ](https://github.com/TabbyML/tabby)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

TabbyML

Kategori

[Kod](https://instain.ru/tr/category/code/)

Erişim

Desteklenen editör için bir Tabby sunucusuna ve bir uzantıya ihtiyacınız var. Cihazın gereksinimleri seçilen modellere bağlıdır.

Ödeme

Kaynak kodu mevcuttur. Onun konuşlandırılması bilgi işlem kaynakları gerektirir ve dış modelleme hizmeti şarj edebilir.

API

Ayrı bir API belirtilmedi

[Geliştirici Koşulları ](https://github.com/TabbyML/tabby)

Katalog değerlendirmesi

4.28 / 5 

Özellikler

4.10 / 5 

Çalışma senaryoları

4.10 / 5 

Ekosistem

4.40 / 5 

Belgeler

4.50 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)