Canonical: https://instain.ru/tr/ai/smollm/
Language: tr

Hugging Face  Kompakt açık dil modelleri

# SmolLM. 

Cihazınızda deneme çalışması için kompakt Hugging Face modelleri

4.23 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/smollm/#editorial-rating) [Resmî site ](https://huggingface.co/blog/smollm3)

SmolLM bir dizi kompakt dil modeli sunar. Özelliklerin kümesi, piyasaya sürülmeye, ağırlıklara ve seçilen fırlatma yöntemine bağlıdır.

![SmolLM'nin yeteneklerini tanımlayan resmi malzeme Hugging Face](https://instain.ru/assets/images/smollm-screen-4b99d8dd5549-1200.webp)

Olasılıkların tanımını içeren resmi malzeme Hugging Face SmolLM.  [Kaynağı aç ](https://huggingface.co/blog/smollm3)

## Görev tek bir cihaza sığacak mı?

SmolLM'nin deneme çalışması için, uygulamanızın tahsis etmeye hazır olduğu bellek miktarını ayarlayın. Kısa bir talimat tutun ve modelin yalnızca metniyle çözmesi gereken birkaç soru sorun. Seçilen sürümün belgelenmiş yapılandırmasıyla başlayın. İlk ölçümde, giriş ve çıktının boyutunu, ağırlıkların doğruluğunu ve kullanılan kütüphaneyi kaydedin. Bir bilgisayarda bile, bu parametrelerle zaman ve bellek değişimi.

## Tahmin etmeden cevabı kontrol etmek

Deneme belgesinde ürün değişimi sürecini anlatın ve özel bir satın alma türü için koşulu belirtmeyin. İki durum için de soru sorun. İlk yanıtta özgün metinde bulunabilecek bir ayrıntı olmalı. İkincide model bilginin yetersiz olduğunu söylemeli. Soruyu başka sözlerle tekrarlayın. Hata yalnızca uzun bağlamda çıkıyorsa başlıkları ve komşu yönergeleri içeren bir deneme ekleyin.

## Hangi sayılar tutulacak

Terazilerin yükleme süresini ve hazır cevabı verme süresini ayırın. Seçenekleri karşılaştırmak için, indirdikten sonra aynı giriş işlemini tekrarlayın ve ardından belgenin boyutunu ayrı olarak artırın. Kontrol sorularında tepe belleği, yanıt uzunluğunu ve hataları kaydedin. Sıkıştırılmış format, özellikle eksik veriler üzerinde kalite ile birlikte değerlendirmek için mantıklıdır. Yerel bir başlangıç seçmek, kütüphanenin ve sürecin diğer bileşenlerinin belgeleri göndermediği doğrulamasını geçersiz kılmaz.

## Hangi görevler uygun

- İki yerel başlangıç yönteminin kalitesinin karşılaştırılması

- Harici bir API olmadan kısa bir talimat için cevabı kontrol edin

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Yayınlanan ağırlıklar ve fırlatma talimatları

- Belgelenmiş parametreler ve birkaç aile seçeneği vardır.

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Kompakt boyut, herhangi bir cihazda çalışmayı garanti etmez

- Uzun girdi ile bellek tüketimi değişebilir

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Doğrulanmadı

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Metin

Sonuç

Metin

### Koşullar

Ağırlık koşulları model kartında belirtilmiştir. Yerel başlangıç kendi donanımını gerektirir ve bulut bilişim satıcı tarafından ayrı ayrı hesaba katılır. Kompakt boyut, herhangi bir cihazda çalışmayı garanti etmez.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

İki yerel başlangıç yönteminin kalitesinin karşılaştırılması

Ne hazırlamalısınız?

Basit metinde kaydedilen malları iade etmek için kısa talimatlar.

### Görev veya istem

Bu kılavuza dayanarak anlamayı ölçen üç soru hazırla. Her biri için doğru yanıtı ve girdi metninden bunu destekleyen bir cümleyi belirt. Süre veya koşul eksikse açıkça söyle.

### Beklenen sonuç

Üç soru-cevap çiftleri, gönderilen metin dayalı.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Her cevabı ilk cümleyle karşılaştırın.

- Seçilen yerel modelle görevi tekrarlayın ve cihazınızdaki zaman ve bellek tüketimini değerlendirin.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [SmolLM Tarafından Hugging Face ](https://huggingface.co/blog/smollm3)

-  [Model kartı SmolLM3 ](https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM3-3B)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

Hugging Face

Kategori

[Asistanlar](https://instain.ru/tr/category/assistants/)

Erişim

Seçilen modelin resmi ağırlıklarını indirin ve uyumlu yerel runtime kullanın. Formatınız için bellek gereksinimlerini kontrol edin.

Ödeme

Ağırlık koşulları model kartında belirtilmiştir. Yerel başlangıç kendi donanımını gerektirir ve bulut bilişim satıcı tarafından ayrı ayrı hesaba katılır.

API

Ayrı bir API belirtilmedi

[Geliştirici Koşulları ](https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM3-3B)

Katalog değerlendirmesi

4.23 / 5 

Özellikler

4.10 / 5 

Çalışma senaryoları

4.00 / 5 

Ekosistem

4.40 / 5 

Belgeler

4.40 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/assistants/)

Asistanlar 

###  [NVIDIA Nemotron](https://instain.ru/tr/ai/nemotron/)

Kod, belgeler ve kendi ajanlarınız için NVIDIA modelleri

4.55 / 5   model  

API doğrulandı

Asistanlar 

###  [LM Studio (Bionic)](https://instain.ru/tr/ai/lm-studio/)

Yerel modeller, Bionic masaüstü aracısı ve kendi görevleri için API

4.55 / 5   Uygulama  

API doğrulandı

Kod 

###  [Ollama](https://instain.ru/tr/ai/ollama/)

Bilgisayarınızda açık modeller ve bunları uygulamalara bağlamak için ortak bir yöntem

4.55 / 5   Uygulama  

API doğrulandı