Canonical: https://instain.ru/tr/ai/sglang/
Language: tr

SGLang Project  Model Sorgu Motoru

# SGLang. 

Ortak sorgu başlangıcının yeniden kullanımı ile sunucu oluştur

4.43 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/sglang/#editorial-rating) [Resmî site ](https://github.com/sgl-project/sglang)

Sunucu, isteklerin parçalarını eşleştirmek için hesaplamaları yeniden kullanır. Önbelleğin etkisi, aynı nesil parametrelerine sahip tekrarlanabilir bir giriş kümesi üzerinde değerlendirilebilir.

![Modellerin başlatılmasının bir açıklaması ile SGLang deposu](https://instain.ru/assets/images/sglang-screen-d799b9e59259-1200.webp)

Modellerin lansmanının bir açıklaması ile SGLang deposu.  [Kaynağı aç ](https://github.com/sgl-project/sglang)

## Girişlerde bir tekrar bulun

Diyelim ki takım aynı kılavuzu okuyor ve farklı sorular soruyor. Her istekte yanıt kuralları ve belgenin kendisi tekrarlanır ve sadece soru değişir. SGLang önekini önbelleğe almaya bakmanız gereken bu kümededir. Sunucu, daha önce yapılan hesaplamaların bir kısmını yeniden kullanabilir. Her istek yeni bir kişisel macun ile başlarsa, başlangıçta daha az maç olacak ve resim değişecektir.

## Bir model için iki set

Eşit karmaşıklıktaki eğitim sorularını toplayın. İlk seride, başlangıçta genel bir talimat ve belge bırakın. İkincisi, aynı boyutta farklı belgeler koyun. Seriyi aynı yanıt uzunluğunda çalıştırın ve ilk parça görünene kadar, hata sayısı ve bellekteki yükü kaydedin. Önbellek efektini model veya sıcaklık değişiklikleri ile karıştırmayın. Küçük bir koşu için, soğuk başlangıç ve ilk dönüşler özellikle fark edilir, bu nedenle bunları ayrı ayrı işaretleyin.

## Bir karar nasıl alınır

Tipik sorgular nadiren ortak bir kökene sahipse, sunucuları öncelikle gerçek uzunluk ve isabet sayısı dağılımındaki davranış için karşılaştırın. Bir iplik tekrarlandığında, kaç paylaşılan belgenin çalışma yapılandırmasına uyduğunu yazmak yararlıdır. Uygulamadan önce, yeniden başlatıldıktan sonra istenen modelin, müşteri rotasının ve davranışın kullanılabilirliğini kontrol edin. Hesaplama önbelleği yeniden ısıtılabilir ve belge hakları kontrolü bir uygulama görevi olarak kalmalıdır.

## Hangi görevler uygun

- Yükü genel ve değişen giriş başlangıcı ile karşılaştırın

- Tekrarlanan bir dizi çağrı için sunucuyu kontrol edin

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Ön düzeltme önbellekleme ve paralel başlatma belgelendi

- Birkaç model aile için örnekler var

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Kazanç, girişlerin yapısına ve başlangıç moduna bağlıdır.

- Ekipman ve model formatı desteği ayrı ayrı kontrol edilir

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Evet

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Metin, Kod

Sonuç

Metin, Veri

### Koşullar

Açık kaynaklı motoru kendiniz kurabilirsiniz. Donanım ve barındırma maliyetleri ile model ağırlıklarının lisansı, seçilen yapılandırmaya bağlıdır. Performans kazancı, girdilerin yapısına ve sunucunun çalışma biçimine bağlıdır.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Yükü genel ve değişen giriş başlangıcı ile karşılaştırın

Ne hazırlamalısınız?

Desteklenen model, test sunucusu ve küçük bir dizi kısa ve uzun istek.

### Görev veya istem

Modeli bir test sunucusunda çalıştırın. Yanıtları karşılaştırın ve tek bir sorgu için bekleme sürelerini ve eş zamanlı çağrıları bir grup için.

### Beklenen sonuç

Kaydedilen girdilerle gecikmeler, hatalar ve başlangıç ayarları tablosu.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Karşılaştırmadan önce üretim ayarlarını ve ağırlıkların sürümünü kontrol edin.

- Uzun talebi kontrol edin ve hatadan sonra açık ağdan erişim olmadan tekrarlayın.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [SGLang deposu ](https://github.com/sgl-project/sglang)

-  [Sunucu yeteneklerine genel bakış ](https://docs.sglang.io/)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

SGLang Project

Kategori

[Kod](https://instain.ru/tr/category/code/)

Erişim

Uyumlu sunucu ağırlıklarına, donanıma ve ayarlara ihtiyacınız olacak. Eğitim doğrulaması için, test ortamı ve HTTP istemcisi yeterlidir.

Ödeme

Açık kaynaklı motoru kendiniz kurabilirsiniz. Donanım ve barındırma maliyetleri ile model ağırlıklarının lisansı, seçilen yapılandırmaya bağlıdır.

API

Evet, geliştiricide

[Geliştirici Koşulları ](https://docs.sglang.io/)

Katalog değerlendirmesi

4.43 / 5 

Özellikler

4.60 / 5 

Çalışma senaryoları

4.20 / 5 

Ekosistem

4.50 / 5 

Belgeler

4.40 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/code/)

Kod 

###  [vLLM](https://instain.ru/tr/ai/vllm/)

İsteklerin toplu olarak işlenmesiyle modellerin HTTP üzerinden yerleştirilmesi

4.53 / 5   Dil Modeli Motoru  

Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın