Canonical: https://instain.ru/tr/ai/ragas/
Language: tr

Vibrant Labs  Model Yanıt Değerlendirme Kütüphanesi

# Ragas. 

Bir yanıtın arama bağlamına olan ilişkisini değerlendirmek

4.35 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/ragas/#editorial-rating) [Resmî site ](https://docs.ragas.io/en/latest/concepts/metrics/available_metrics/)

Kütüphane, kaydedilen örneklerden arama ve nesil paketinin değerlendirilmesine yardımcı olur. metrik Faithfulness bulunan parçalardan hangi ifadelerin takip ettiğini kontrol eder.

![Ragas arama ve nesil metrikleri listesi ile yardımcı olur](https://instain.ru/assets/images/ragas-screen-a19c9babfdad-1200.webp)

Ragas, arama ve nesil için bir metrik listesi ile yardımcı olur.  [Kaynağı aç ](https://docs.ragas.io/en/latest/concepts/metrics/available_metrics/)

## Modelin gördüğü parçaları kaydet

Dönüş hakkında soru sorulduğunda, asistan kendinden emin bir şekilde cevap verir, ancak makalede, onun tarafından adlandırılmış bir son tarih olmadığını bulmuştur. Sebebini anlamak için, soruyu, cevabı ve sorguya gerçekten modele giren parçaları kaydedin. Ragas'da, metrik Faithfulness bu bağlama dayanmadan ifadelerin bulunmasına yardımcı olur. Doğru parça hiç bulunamadıysa veya gereksiz malzemelerin altındaysa ayrı bir arama kontrolü gereklidir.

## Bir eğitim testi nasıl toplanır

Kurgusal mağaza kurallarını ve birkaç sorguyu alın. Bir örnekte, cevap var olmayan bir terim ekler, diğerinde bulunan kuralı doğru bir şekilde iletir, üçüncüsinde ek bir soru gerekir. Manuel işaret, otomatik değerlendirmeyi kontrol etmek için kullanışlıdır. Arama şeklinizi değiştirdikten sonra, sadece genel rakamı değil, aynı zamanda aynı sorulara bireysel yanıtları da karşılaştırın. Bu nedenle, hangi ayarın bağlamı iyileştirdiğini ve hangi hataların kaldığını görmek daha kolaydır.

## Değerlendirmenin yanlış olabileceği durumlarda

Bulunan belge modası geçmiş bir kural içeriyorsa, resmi olarak cevap buna karşılık gelebilir. Gerçekleri doğrulamak için ek bir kaynağa ihtiyaç vardır. Değerlendirme modeli, aksi takdirde inkar veya dışlama koşullarını da anlayabilir. Manuel uzlaşma için bu tür birkaç örnek seçin ve sonuçla birlikte metrik sürümünü saklayın. Hizmet materyalleri için, bunları değerlendirme için kullandığınız harici bir sağlayıcıya aktarmanın mümkün olup olmadığına önceden karar verin ve veri setini sınırlayın.

## Hangi görevler uygun

- Doğrulanmamış iddialarla cevap bul

- Aynı sorular için iki arama seçeneğini karşılaştırın

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Cevap vermek ve aramak için ayrı metrikler vardır.

- Sertifika, beklenen girdileri ve hesaplamayı ayrıntılı olarak açıklar

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Model tahmini belirsiz örneklerde yanlış olabilir

- Bağlamın doğrulanması, kaynağın doğru olduğu anlamına gelmez.

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Doğrulanmadı

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Metin, Veri

Sonuç

Veri, Metin

### Koşullar

Kütüphane açık kaynak olarak mevcuttur. Dış değerlendirme modeline yapılan talepler oranlarından ödenebilir. Model tahmini belirsiz örneklerde yanlış olabilir.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Doğrulanmamış iddialarla cevap bul

Ne hazırlamalısınız?

Eğitim soruları, beklenen koşullar, doğru ve hatalı cevaplar.

### Görev veya istem

Cevapları onaylanmış bir kritere göre değerlendirin. Talimatları değiştirdikten sonra çalıştırmayı tekrarlayın ve puanın değiştiği durumları gösterin.

### Beklenen sonuç

Tahminleri ve doğrulanabilir örnekleri olan gerilemelerin bir listesi.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Puanları manuel işaretlerle kontrol edin.

- Birkaç sınır davasını eşik ayarının dışında bırakın.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Ragas Metrics Dokümantasyon ](https://docs.ragas.io/en/latest/concepts/metrics/available_metrics/)

-  [Resmi Ragas Deposu ](https://github.com/vibrantlabsai/ragas)

-  [Yanıtın doğrulanması ](https://docs.ragas.io/en/latest/concepts/metrics/available_metrics/faithfulness/)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

Vibrant Labs

Kategori

[Kod](https://instain.ru/tr/category/code/)

Erişim

Koşmak sorular, cevaplar ve kaydedilmiş bir bağlam gerektirir. Ölçüt, değerlendirme modeli ve hesaplamalar için gereklilikler metriğe bağlıdır.

Ödeme

Kütüphane açık kaynak olarak mevcuttur. Dış değerlendirme modeline yapılan talepler oranlarından ödenebilir.

API

Ayrı bir API belirtilmedi

[Geliştirici Koşulları ](https://docs.ragas.io/en/latest/concepts/metrics/available_metrics/faithfulness/)

Katalog değerlendirmesi

4.35 / 5 

Özellikler

4.40 / 5 

Çalışma senaryoları

4.20 / 5 

Ekosistem

4.30 / 5 

Belgeler

4.50 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/code/)

Kod 

###  [DeepEval](https://instain.ru/tr/ai/deepeval/)

LLM uygulamaları için test örnekleri ve kalite ölçümleri

4.30 / 5   Model Regresyon Test Çerçevesi  

Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın