Canonical: https://instain.ru/tr/ai/paddleocr/
Language: tr

PaddlePaddle  Resimlerde metin tanıma sistemi

# PaddleOCR. 

Metin Tanıma ve Koordinatlara Sahip OCR Konveyörler

4.33 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/paddleocr/#editorial-rating) [Resmî site ](https://www.paddleocr.ai/latest/en/index.html)

PaddleOCR'da, bir tanıma boru hattı seçebilir ve parçaların konumuyla birlikte metin alabilirsiniz. Uygun bir yapılandırma, belgelerinin örnekleri üzerinde kontrol edilir.

![Metin tanıma açıklamasına sahip resmi PaddleOCR deposu](https://instain.ru/assets/images/paddleocr-screen-f2413947ca97-1200.webp)

Metin tanıma açıklamasına sahip resmi PaddleOCR deposu.  [Kaynağı aç ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)

## Kaçırılan bir işaret girişi değiştirir

Arşivde, bazı rakamların zayıf bir şekilde basıldığı faturalar var. PaddleOCR metin alanlarını vurgulamanıza ve içeriği tanımanıza olanak tanır. Kontrol etmek için, her iki sonucu da depolamak yararlıdır: kaynak sayfada bir dize ve koordinatlar. Daha sonra operatör, programın şüpheli sembolü nerede okuduğunu ve sırada ne olduğunu görecektir. Tanıma değerlendirmesi, ilk önce materyallerinizdeki gerçek hatalarla karşılaştırırsanız doğrulama sırasını belirlemek için kullanılabilir.

## Arşiv işlemeden önce küçük örnek

Tutarları, tarihleri ve işaretleri bilinen birkaç yapay deneme sayfası hazırlayın. Döndürülmüş bir fotoğraf ve küçük yazılı bir örnek ekleyin. Metni elle yazıya geçirip saklayın. Ardından satırların eksiksiz bulunmasını ve metnin doğru okunmasını ayrı ayrı denetleyin. Tutar doğru okunup komşu satıra bağlanırsa bu da ayrı bir hatadır. Tablolarda hücre eşleşmesini, iki sütunlu sayfalarda okuma sırasını kontrol edin.

## Sonuç nasıl ele alınır

Belgenin ve dilin formatına bağlı olarak, konveyörün başka bir sürümüne ihtiyacınız olabilir. Seçilen parametreleri yazın ve iki çalışmayı farklı sayfa kümelerinde karşılaştırmayın. Metin hesap sistemine giderse, zorunlu alan denetimi ve kontrol görünümü ayarlayın. İlk deneme için birkaç karmaşık tarama yeterlidir. Ondan sonra, görüntü hazırlığı ile kalitenin nerede geliştirilebileceği ve manuel girişin gerekli olduğu daha net olacaktır. Her sayfada hangi alanların kontrol edilmesi gerektiğini operatöre belirtin.

## Hangi görevler uygun

- Özel taramaları test edilebilir metne dönüştür

- Parça konumlarını ve tartışmalı sembolleri doğrulayın

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Konveyör arama alanlarını ve okuma metnini ayırır

- Farklı ayarlar ve giriş türleri belgelenmiştir

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Kalite dil, ölçek, eğim ve orijinal görüntüye bağlıdır

- Kritik sayılar ve okuma sırası ayrı ayrı kontrol edilmelidir.

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Doğrulanmadı

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Belge, Görüntü

Sonuç

Veri, Metin

### Koşullar

Açık proje, kod ve modellerin kullanım şartlarına sahiptir. Kendi kendini başlatmak için, bilgi işlem kaynakları ve belge depolaması dikkate alınır. Kalite dil, ölçek, eğim ve orijinal görüntüye bağlıdır.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Özel taramaları test edilebilir metne dönüştür

Ne hazırlamalısınız?

Eğitiminde sayılar, eğim ve küçük imzalarla taramalar yaptı.

### Görev veya istem

Çizgileri tanımlayın ve metinle birlikte koordinatları koruyun. Resimle elle kontrol edilmesi gereken alanları işaretleyin.

### Beklenen sonuç

Kaynak alanlara referanslar içeren tartışmalı satırların metin ve listesi.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Sayıları, satır sıralarını ve ihmalleri kontrol edin.

- Farklı bir ışıklandırma ile çerçeve üzerinde tekrarlayın.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Resmi PaddleOCR belgeleri ](https://www.paddleocr.ai/latest/en/index.html)

-  [OCR Genel Konveyör Kılavuzu ](https://www.paddleocr.ai/latest/en/version3.x/pipeline_usage/OCR.html)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

PaddlePaddle

Kategori

[Kod](https://instain.ru/tr/category/code/)

Erişim

Açık teslimat, seçilen modellerin uyumlu bir ortamı ve ağırlıklarını gerektirir. Belgelerde cihaz gereksinimleri ve desteklenen diller belirtilmiştir.

Ödeme

Açık proje, kod ve modellerin kullanım şartlarına sahiptir. Kendi kendini başlatmak için, bilgi işlem kaynakları ve belge depolaması dikkate alınır.

API

Ayrı bir API belirtilmedi

[Geliştirici Koşulları ](https://www.paddleocr.ai/latest/en/index.html)

Katalog değerlendirmesi

4.33 / 5 

Özellikler

4.50 / 5 

Çalışma senaryoları

4.10 / 5 

Ekosistem

4.40 / 5 

Belgeler

4.30 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/code/)

Görseller 

###  [Florence-2](https://instain.ru/tr/ai/microsoft-florence/)

Resimdeki imzalar, alanlar ve metin tanıma

4.40 / 5   Görüntü Anlayışı Modeli  

Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın