Canonical: https://instain.ru/tr/ai/microsoft-florence/
Language: tr

Microsoft  Görüntü Anlayışı Modeli

# Florence-2. 

Resimdeki imzalar, alanlar ve metin tanıma

4.40 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/microsoft-florence/#editorial-rating) [Resmî site ](https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large)

Model bir görüntü ve görev göstergesi alır. Alanlara sahip OCR modu, bulunan metni doğrulama için kullanılabilecek koordinatlarla birlikte döndürür.

![Microsoft Florence-2 kartında resimlerle çalışma örnekleri](https://instain.ru/assets/images/microsoft-florence-screen-9607424d49b7-1200.webp)

Microsoft Florence-2 kartı, resimlerle çalışma örnekleriyle birlikte.  [Kaynağı aç ](https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large)

## Metnin nerede okunacağı ve alanın nerede aranacağı

Eğitim malları kartında küçük bir imza ve büyük bir isim eşit derecede önemli olabilir. Sadece kelimeleri alırsanız, modelin numarada yanlış olduğu bir yer bulmak zor olacaktır. Florence-2, bölgelerin koordinatları ile tanıma modunu destekler. Orijinalin yanındaki metin çiftlerini ve alanları kaydedin. Daha sonra editör, aynı parça resimde iki kez görünse bile tartışmalı bir yer açabilecektir.

## Karşılaştırma için fotoğraflarınızı alın.

Aynı etiketin iki örnek görüntüsünü hazırlayın. İlkini karşıdan, ikincisini açılı çekin. Karıştırılmaması gereken işaretleri ve rakamları önceden not edin. Sonuçları koordinatlarla orijinal görüntüye bağlayın ve yukarıdan aşağıya okuma sırasının korunup korunmadığına bakın. Bölgeyi kontrol ederken orijinal görüntünün boyutlarını kullanın ve kutuyu çizerken yeniden boyutlandırmanın hesaba katıldığından emin olun.

## Geçişler de kurtarılmalıdır.

Yazıt cevaptan kaybolduysa, boş bir alanı makul bir tahmine dönüştürmeyin. Eğitim örneği için, doğrulama gerektiren yerleri işaretleyin. Ayrı ayrı görüntü tanımlama modunu ve tanıma modunu deneyin. Bu modların farklı hedefleri vardır, bu nedenle güzel bir etiket açıklaması rakamların doğruluğu hakkında hiçbir şey söylemez. Başlamadan önce, ortam harici kodun iznini gerektiriyorsa ağırlık seçeneği koşullarını ve modelin nasıl yüklendiğini kontrol edin. Yeniden kontrol etmek için, görüntüleri, orijinal boyutları ve seçilen görev göstergesini kaydedin.

## Hangi görevler uygun

- İmzaları çıkar ve yerlerini göster

- Küçük metin ve sayıların tanınmasını doğrulayın

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Bir model birden fazla görsel görevi destekler

- Microsoft kartları, cevabın giriş ve analizinin hazırlanmasını gösterir

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Küçük ve döndürülmüş metin manuel uzlaşma gerektirir

- Koordinatlar doğru görüntü boyutuna bağlanmalıdır

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Doğrulanmadı

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Belge, Görüntü

Sonuç

Veri, Metin

### Koşullar

Ağırlıklar Microsoft kartında belirtilen koşullarla yayınlanır. Kendi kendine başlatma, uygun bir ortam ve bilgi işlem kaynakları gerektirir. Küçük ve döndürülmüş metin manuel uzlaşma gerektirir.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

İmzaları çıkar ve yerlerini göster

Ne hazırlamalısınız?

Eğitiminde sayılar, eğim ve küçük imzalarla taramalar yaptı.

### Görev veya istem

Çizgileri tanımlayın ve metinle birlikte koordinatları koruyun. Resimle elle kontrol edilmesi gereken alanları işaretleyin.

### Beklenen sonuç

Kaynak alanlara referanslar içeren tartışmalı satırların metin ve listesi.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Sayıları, satır sıralarını ve ihmalleri kontrol edin.

- Farklı bir ışıklandırma ile çerçeve üzerinde tekrarlayın.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Kart Florence-2 Large ](https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large)

-  [Kart Florence-2 Base ](https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-base)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

Microsoft

Kategori

[Görseller](https://instain.ru/tr/category/images/)

Erişim

Çalıştırmak için ağırlıklara ve desteklenen bir kütüphaneye ihtiyacınız var. Görevi belirtin ve cevabı dönüştürün, seçilen seçeneğin kartında bakın.

Ödeme

Ağırlıklar Microsoft kartında belirtilen koşullarla yayınlanır. Kendi kendine başlatma, uygun bir ortam ve bilgi işlem kaynakları gerektirir.

API

Ayrı bir API belirtilmedi

[Geliştirici Koşulları ](https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large)

Katalog değerlendirmesi

4.40 / 5 

Özellikler

4.50 / 5 

Çalışma senaryoları

4.10 / 5 

Ekosistem

4.50 / 5 

Belgeler

4.50 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/images/)

Kod 

###  [PaddleOCR](https://instain.ru/tr/ai/paddleocr/)

Metin Tanıma ve Koordinatlara Sahip OCR Konveyörler

4.33 / 5   Resimlerde metin tanıma sistemi  

Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın