Canonical: https://instain.ru/tr/ai/marigold/
Language: tr

EPFL, HUAWEI Bayer Lab ve University of Bologna  model

# Marigold. 

Tek görüntüden derinlik, yüzey normalleri ve albedo

4.40 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/marigold/#editorial-rating) [Resmî site ](https://github.com/huawei-bayerlab/marigold-v2)

Bilgisayarlı görü modelleri ailesi. Ayrı Marigold V2 ağırlıkları bir görüntüden derinlik, yüzey normalleri veya albedo tahmin eder.

![Marigold. Marigold V2 deposu, tahminlerin ve fırlatma örneklerinin bir listesi ile.](https://instain.ru/assets/images/marigold-screen-8c0d7f1edc9c-1200.webp)

Marigold V2 deposu, tahminlerin ve fırlatma örneklerinin bir listesi ile.  [Kaynağı aç ](https://github.com/huawei-bayerlab/marigold-v2)

## Kurulum için bir kılavuz olarak derinlik haritası

Marigold, görüntüde kameraya yakın bölgeleri tahmin eder. İkinci sürümde başka bir ağırlık kümesi seçerek yüzey yönünü veya aydınlatmadan bağımsız malzeme rengini tahmin edebilirsiniz. Göreli derinlik, ön ve arka planı kabaca ayırmayı sağlar. Yüzey normalleri, görünür yüzeylerin eğimini gösterir. Tek fotoğraf sahnenin gerçek ölçeğini veya metre cinsinden uzaklıkları vermez.

## Çerçeveyi bir vitrinle kontrol etmek

Ön rafın rafla örtüştüğü ve arka planın camın arkasında görülebildiği vitrinin kendi resminizi çekin. İlk olarak, genel derinlik haritasını değerlendirin ve planların sırasını kaynakla karşılaştırın. Sonra rafın kenarını getirin, ince bir destek ve camın üzerine bakın. Camın arkasındaki yüzeyi değerlendirmek istiyorsanız, dokümantasyondaki özel kontrol noktasını kontrol edin. Sonuç, sadece görselleştirmenin rengine dayanmayan sıradan bir harita ile karşılaştırılmalıdır.

Orijinal fotoğraf ve tahmin dizisini yakınınızda tutun. Renk resmi görüntüleme için uygundur ve dizi maskenin hazırlanmasında yararlı olacaktır.

## Tekrarlanabilir fırlatma koşulları

Resmi depo, Linux'ta CUDA ile çalışmayı ve çözünürlükle büyüyen bellek gereksinimleri konusunda uyarır. Görevinizden küçük bir fotoğraf seti ile başlayın. Parametreleri ve kontrol noktasının adını kaydedin. Bu, sonuçlardaki farkın seçilen açı, çerçeve boyutu veya modelden kaynaklanıp kaynaklanmadığını anlamanızı sağlayacaktır. Baz ve ek ağırlıkların kullanım koşullarını ayrı ayrı kontrol edin.

## Hangi görevler uygun

- Çerçevedeki nesnelerin sırasını değerlendir

- Derinlikteki maske için bir kılavuz hazırlayın

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Derinlik, normal ve albedo için ayrı ağırlıklar

- Sayısal dizi ve tahmin görselleştirme

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Bağıl harita metre cinsinden mesafe vermez

- Cam, aynalar ve sınırlar manuel muayene gerektirir

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Doğrulanmadı

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Doğrulanmadı

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Görsel

Sonuç

Derinlik haritası, Resim

### Koşullar

Yazarlar kod, kontrol noktaları ve gösteri yayınlarlar. İkinci sürümün belgelenmiş yerel kurulumu Linux ve CUDA ile bir video kartı kullanır.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Çerçevedeki nesnelerin sırasını değerlendir

Ne hazırlamalısınız?

Farklı mesafelerde net bir ön plana ve birkaç nesneye sahip bir resim.

### Görev veya istem

Bir derinlik haritası oluşturun ve nesnelerin göreceli konumunu orijinal resimle karşılaştırın. Kaynağı değişmeden bırakın.

### Beklenen sonuç

Görsel doğrulama için derinlik haritası.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Yakın ve uzak nesneleri kontrol edin.

- Ayrı olarak, şeffaf yüzeylere ve ince konturlara bakın.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Marigold V2 modelleri ve fırlatma talimatları ](https://github.com/huawei-bayerlab/marigold-v2)

-  [Marigold V2 yazarları tarafından yapılan araştırma ](https://arxiv.org/abs/2609.08084)

-  [Marigold'un ilk versiyonunun resmi projesi ](https://github.com/prs-eth/Marigold)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

EPFL, HUAWEI Bayer Lab ve University of Bologna

Kategori

[Görseller](https://instain.ru/tr/category/images/)

Erişim

Yazarlar kod, kontrol noktaları ve gösteri yayınlarlar. İkinci sürümün belgelenmiş yerel kurulumu Linux ve CUDA ile bir video kartı kullanır.

Ödeme

Proje deposunda kod ve kontrol noktaları mevcuttur. Temel modelinkiler de dahil olmak üzere kod ve ağırlık koşullarını kontrol edin ve hesaplamaların maliyetini düşünün.

API

Ayrı bir API belirtilmedi

[Geliştirici Koşulları ](https://github.com/huawei-bayerlab/marigold-v2)

Katalog değerlendirmesi

4.40 / 5 

Özellikler

4.60 / 5 

Çalışma senaryoları

4.10 / 5 

Ekosistem

4.40 / 5 

Belgeler

4.50 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/images/)

Görseller 

###  [Depth Anything](https://instain.ru/tr/ai/depth-anything/)

Bir fotoğraf için derinlik haritası

4.33 / 5   model  

Ücretsiz kullanım doğrulandı