Canonical: https://instain.ru/tr/ai/langflow/ Language: tr Langflow / IBM Platform # Langflow. Özelleştirilebilir Python bileşenleri ile görsel AI süreçleri 4.43 / 5 [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/langflow/#editorial-rating) [Resmî site ](https://www.langflow.org/) Langflow, görsel bir alandaki bileşenlerden AI süreçlerinin bir araya getirilmesine yardımcı olur. Geliştirici bunları Python'da değiştirebilir, kaynakları ve modelleri bağlayabilir ve toplanan işlemi diğer uygulamalara sağlayabilir. ![Langflow: AI iş akışlarını görsel olarak oluşturma ve çalıştırma yöntemleri](https://instain.ru/assets/images/langflow-screen-0488110e74f9-1200.webp) Langflow resmi belgeleri: AI süreçlerini görsel olarak oluşturma ve çalıştırma yöntemleri. [Kaynağı aç ](https://docs.langflow.org/) ## Adım adım incelenebilen bir akış Langflow, AI uygulamalarını bileşenlerden birleştirmek için görsel bir ortam sağlar. Alan, girdi, model, veri kaynakları, arama ve araçları birbirine bağlar. Gizli bir uzun sorgu yerine, komut işlem dizisini görür ve ayrı bir bölümü değiştirebilir. Bu arayüzün altında Python: Geliştiricinin bitmiş bloklar yeterli olmadığında ayarları ve kendi bileşenleri bulunur. Bu format özellikle bir fikrin araştırma aşamasında yararlıdır. Şemanın geri kalanını kaydederek modeli veya arama yöntemini değiştirebilir ve sürecin hangi kısmının sonucu etkilediğini anlayabilirsiniz. Anlamlı bir karşılaştırma için, aynı girdilere ve önceden tanımlanmış kriterlere ihtiyacınız olacaktır. ## Veriden Ajana Resmi proje, ajanlar, kaynaklar ve MCP sunucuları tarafından arama ile süreçler oluşturulmasını destekler. Dil modelleri, vektör depolama ve uygulama araçları ile entegrasyonlar vardır. Birleştirilen süreç programatik olarak adlandırılabilir ve bileşenler yeniden kullanılabilir. Kütüphanede bir bloğun varlığı, onu yapılandırmak için soruları kaldırmaz. Dış hizmet için bir anahtar, izinler ve uygun bir tarifeye ihtiyacınız olabilir. Adımlar arasındaki veri biçimini anlamak önemlidir: metin yanıtı, yapılandırılmış alanlar ve arama sonuçları doğrulama olmadan değiştirilebilir olarak kabul edilemez. Dönüşüm hataları bazen modelin zayıf bir tepkisi gibi görünür, ancak daha önce ortaya çıkarlar. ## Örnek: bir talebi yönlendirme Küçük bir ekip, gelen soruların prototip dağıtımını yapabilir. Bir bileşen mesajı alır, bir diğeri hazırlanmış kılavuzdan kuralları çıkarır, model bir kategori sunar ve ayrı bir adım sonucu çizer. Bilinmeyen bir kategori, kaynak metni ve belirsizliğin nedenini koruyarak bir kişiye gönderilir. Doğrulama için, kısa, belirsiz ve eksik itirazlar kullanın. Her bir bileşenden hangi bilgilerin geçtiğini ve neden belirli bir şubenin seçildiğini görün. İlk olarak, bir kişiye sonucun taslağını göstermek yeterlidir. Böyle bir eğitim senaryosu kişisel Langflow testimizin bir raporu değildir ve şemanın müşterilerle otomatik olarak çalışmaya hazır olduğunu doğrulamaz. ## Prototipten sonra ne olacak? Açık bir proje bağımsız olarak yerleştirilebilir. Kurulan uygulamaya ek olarak, uygun hesaplamalara, depolamaya ve modellere erişime ihtiyacınız olacaktır. Harici bir API kullanmak, görsel düzenleyici sunucuda olsa bile veriyi sağlayıcısına aktarmak anlamına gelir. İşe başlamadan önce, bileşenlerin sürümlerini, hata işlemelerini, zaman aşımlarını ve gizli depolama kurallarını düzeltin. Harici API'yi değiştirirken sürece kimin eşlik ettiğini önceden belirleyin. Uygun bir görsel yapı, kodun bir kısmını azaltır, ancak operasyonel hazırlığın, sonuçların doğrulanmasının ve bağlı hizmetlerin bütçesinin yerini almaz. ## Hangi görevler uygun - Belgelere göre cevaplarla prototip arama - Modelleri tek bir şemada karşılaştırın - Python'da bileşenlerinizi oluşturun - AI işlemini API aracılığıyla ürüne bağlayın Özellikler ## Güçlü yönler - Bileşen koduna erişimi olan görsel şema - Ortak Bir Ortamda Modeller, Vektör Tabanları ve Araçları - Açık proje ve kendi altyapınızda barındırma Dikkate alınması gerekenler ## Sınırlamalar - Bileşenlerin ve sürümlerinin uyumluluğu doğrulama gerektirir - Dış sağlayıcı anahtarları ve hesaplamalar ayrı olarak ödenir - Prototipin gerçek bir yük için hazırlanması gerekiyor ## Seçim ve koşullar Ücretsiz kullanım Evet Deneme süresi Doğrulanmadı Kayıt gerektirmez Doğrulanmadı Rusça arayüz Doğrulanmadı Yerel kurulum Evet API Evet “Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin. Girdi biçimleri Metin, Belge, Kod Sonuç Metin, Kod ### Koşullar Açık kaynaklı yazılımlar proje lisansı altında mevcuttur. Kaynaklar kendi kurulumları için ödenir ve bağlı modeller ve dış hizmetler için tarifeleri geçerlidir. Açık Langflow proje talimatlarına göre kurulur; bulut tabanlı yerleştirme yöntemleri ayrı olarak kabul edilir. Görevden ilk sonuca ## Uygulama örneği Görev Belgelere göre cevaplarla prototip arama Ne hazırlamalısınız? Örnek müşteri talepleri ve bunları departmanlara yönlendirme talimatı. ### Görev veya istem Her itiraz için, talimatlara göre bir kategori, kısa bir açıklama ve bir sonraki adımı sunun. Yeterli veriniz yoksa, bunu kişiye aktarın. Değişikliklerin taslaklarını hazırlayın; dış sistemlere kayıt ancak doğrulamadan sonra izin verilir. ### Beklenen sonuç Yapılandırılan işlemde taleplerin ve eylem taslaklarının işlenmesi için doğrulanabilir plan. ### Sonuç nasıl kontrol edilir - Bilinmeyen kategorileri ve boş girişi kontrol edin. - Bağlantı izinlerini ve onay gereken bir eylemden önce akışın durduğunu kontrol edin. Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin. Ayrıntıları kontrol et ## Resmi kaynaklar - [Resmi Langflow platformu ](https://www.langflow.org/) - [Langflow resmi deposu ](https://github.com/langflow-ai/langflow) Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın. Kısaca araç hakkında Geliştirici Langflow / IBM Kategori [Kod](https://instain.ru/tr/category/code/) Erişim Açık Langflow proje talimatlarına göre kurulur; bulut tabanlı yerleştirme yöntemleri ayrı olarak kabul edilir. Ödeme Açık kaynaklı yazılımlar proje lisansı altında mevcuttur. Kaynaklar kendi kurulumları için ödenir ve bağlı modeller ve dış hizmetler için tarifeleri geçerlidir. API Evet, geliştiricide [Geliştirici Koşulları ](https://www.langflow.org/) Katalog değerlendirmesi 4.43 / 5 Özellikler 4.50 / 5 Çalışma senaryoları 4.40 / 5 Ekosistem 4.50 / 5 Belgeler 4.30 / 5 Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir. [Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/) Tanımaya devam edin ## Benzer görevler için [Kategorinin tamamı ](https://instain.ru/tr/category/code/) Kod ### [Dify](https://instain.ru/tr/ai/dify/) Bilgi tabanı, yayın ve gözlem ile AI uygulamalarının görsel montajı 4.53 / 5 Platform Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın İş ve eğitim ### [Relevance AI](https://instain.ru/tr/ai/relevance-ai/) İş Veri Süreçleri için Özelleştirilebilir Ajanlar ve Ajan Takımları 4.48 / 5 Platform Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın İş ve eğitim ### [Gumloop](https://instain.ru/tr/ai/gumloop/) Bağlantıları, becerileri ve eylemlere erişim kuralları ile çalışan ajanlar 4.45 / 5 Platform Deneme süresi sunuluyor