Canonical: https://instain.ru/tr/ai/kilo-code/
Language: tr

Kilo / Anaconda  hizmet

# Kilo Code. 

Model ve kural seçimi sunan, IDE, terminal ve bulut için açık kaynaklı ajan

4.45 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/kilo-code/#editorial-rating) [Resmî site ](https://kilo.ai/)

Kilo Code; editör, terminal ve bulut görevleri için ortak bir ajan iş akışı sunar. Proje düzenlemeyi model seçimi, kendi kuralları ve ek ekip özellikleriyle birleştirir.

![Kilo Code: masaüstü AI ajanı ve geliştirme ortamlarıyla entegrasyonlar](https://instain.ru/assets/images/kilo-code-screen-425185adabe8-1200.webp)

Kilo Code resmi sayfası: masaüstü AI ajanı ve geliştirme ortamlarıyla entegrasyonlar.  [Kaynağı aç ](https://kilo.ai/)

## Çalışma editör dışında devam ediyor

Kilo'da farklı çalışma ortamları kullanarak depoyu inceleyebilir, değişiklik hazırlayabilir ve hataları analiz edebilirsiniz. Resmi platform VS Code ve JetBrains uzantılarını, CLI'ı, bulut ajanlarını ve masaüstü uygulamasını listeler. Bulut modu yerel moddan özellikle ayrılır: ortam, erişilebilen dosyalar ve işlem maliyetleri değişir.

Bir çalışma ortamının koşullarını diğerlerine genellemeyin. Projeyi IDE'de açabilmek, bağımlılıklarının uzak ajan için hazır olduğu anlamına gelmez. Önce deponun nereden alındığını, ortamın nasıl kurulduğunu ve çalışma sonucunun nerede saklandığını kontrol edin. Paralel görevlerde değişikliklerin yalıtılması ve açık bir birleştirme sırası önemlidir.

## Belirli görev için modlar ve kurallar

Planlama, kod yazma ve hata ayıklama, ajanla çalışmayı düzenlemenin farklı yolları olarak sunulur. Kurallar proje standartlarını kalıcı hale getirmeye yardımcı olur; ek araçlar ise entegrasyonlar ve MCP üzerinden bağlanır. Örneğin zorunlu derleme komutunu veya dışarıya sunulan veri biçimini değiştirme yasağını tanımlayan gerçek kontroller içeriyorlarsa yararlıdırlar.

Ajana iki formdaki ortak doğrulayıcıyı ayrı bir işleve çıkarma görevi verildiğini varsayın. Hata metinlerinin ve kabul edilen değerlerin korunmasını belirtin. Önce formlar arasındaki farkları listelemesini, sonra ortak bir arayüz önermesini isteyin. Değişiklikten sonra iki formu ayrı ayrı kontrol edin: aceleyle birleştirme, önemli bir istisnayı fark ettirmeden kaldırabilir.

## Ödemenin üç bileşeni

Resmi sayfa platform planını, AI inference ve bulut işlem kaynaklarını ayrı ele alır. Açık kaynaklı istemciler ücretsizdir, ekip özelliklerinin ayrı planları vardır; uzaktan çalıştırmalar model tokenlerine ek olarak işlem kaynağı tüketebilir. Bunlar, aboneliğin tek bir başlangıç fiyatından daha önemlidir.

Modeller için ücretsiz seçenekler, kendi anahtarlarınız, yerel Ollama/LM Studio, ücretli Gateway ve ayrı kredi teklifleri vardır. Ücretsiz modelin kullanılabilirliği görev sırasında kontrol edilmelidir. Yerel model ayrı yapılandırma gerektirir; bulut sağlayıcısı seçildiğinde ilgili bağlam harici hizmete gönderilmeye devam eder.

## Gateway ve değişikliğin kabulü

Kilo'nun modellere erişim için programlı endpoint sunan kendi Gateway'i vardır. Bu, model ağ geçidinin API'sidir; her ajan işlemini yöneten genel amaçlı HTTP arayüzü değildir. Bu ayrım doğru entegrasyonu seçmeyi ve bir bileşenin anahtarından başka bileşenin işlevlerini beklememeyi sağlar.

Son değişikliği diff, testler ve uygulamadaki davranış kontrolü üzerinden değerlendirin. Model yönlendirmenin kolay olması kodun doğruluğunu kanıtlamaz ve kaynak kodu aktarma kurallarını ortadan kaldırmaz. Görev yerel ve bulut modları arasında geçiyorsa her ortamdaki gizli bilgileri, kurulum komutlarını ve kontrol sonuçlarını ayrıca inceleyin.

Bulutta bağımlılık kontrolü için kurulum komutlarını ayrıca değerlendirin. Model doğru bir yama önerebilir; ancak uzak ortamda gereken sistem paketi bulunmayabilir. Böyle bir hata, başarılı derleme iddiasıyla örtülmemeli; kontrolün bir sınırlaması olarak raporlanmalıdır.

## Hangi görevler uygun

- IDE veya CLI üzerinden kod düzeltmek ve yeniden düzenlemek

- Belirli görevleri bulut ajanına aktarmak

- Yerel veya bulut tabanlı inference seçmek

- Model Gateway API'sini kullanmak

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Farklı ortamlar için açık kaynaklı istemciler

- Platform, inference ve compute için ayrı hesaplama

- Kendi anahtarları ve yerel modelleri

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Bulut işlem kaynakları ayrı ücretlendirilebilir

- API Gateway, tüm ajan eylemlerini değil, modelleri sağlar

- Ücretsiz model seçeneklerinin kendi kullanılabilirliği vardır

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Evet

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Evet

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Metin, Kod

Sonuç

Metin, Kod

### Koşullar

Open Source planı ve Auto Free, her inference/compute işleminin ücretsiz olduğu anlamına gelmez. Trial, Enterprise özelliklerine yöneliktir. Yerel Ollama/LM Studio ayrıca yapılandırılır. API, platformun kendi model Gateway arayüzüdür.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

IDE veya CLI üzerinden kod düzeltmek ve yeniden düzenlemek

Ne hazırlamalısınız?

Projenizin küçük bir parçası ve hatanın token ve şifre olmadan çoğaltılabilir bir açıklaması.

### Görev veya istem

Bu işlevin boş bir listeyi neden yanlış işlediğini açıkla. Önce mevcut davranışı tanımla, ardından boş, normal ve hatalı girdiler için en küçük düzeltmeyi ve kontrolleri öner. Gereksiz yere projenin diğer bölümlerini değiştirme.

### Beklenen sonuç

Nedenin açıklaması, önerilen küçük bir diff ve yerel olarak çalıştırılması gereken kontroller.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Değişiklikleri uygulamadan önce diff’i okuyun.

- Kontrolleri ayrı bir çalışma kopyasında çalıştırın ve isteğe gizli bilgi eklenmediğinden emin olun.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Kilo Code: resmi platform ](https://kilo.ai/)

-  [Kilo Code: istemciler, modlar ve Gateway ](https://kilo.ai/docs)

-  [Kilo Code: platform, inference ve cloud compute ](https://kilo.ai/pricing)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

Kilo / Anaconda

Kategori

[Kod](https://instain.ru/tr/category/code/)

Erişim

Resmi Kilo uzantıları, CLI, uygulama ve bulut. Ekip erişimi ile model bağlantısının koşulları farklıdır.

Ödeme

Açık kaynak istemciler ücretsizdir; ücretli ekip planları, inference ve cloud compute ayrıca hesaplanır. Sınırlı ücretsiz modeller ve kurumsal deneme modu vardır.

API

Evet, geliştiricide

[Geliştirici Koşulları ](https://kilo.ai/pricing)

Katalog değerlendirmesi

4.45 / 5 

Özellikler

4.50 / 5 

Çalışma senaryoları

4.40 / 5 

Ekosistem

4.60 / 5 

Belgeler

4.30 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/code/)

Kod 

###  [Codex](https://instain.ru/tr/ai/openai-codex/)

Proje ile çalışan ve değişiklikleri kontrol eden AI asistanı

4.78 / 5   hizmet  

Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın

Kod 

###  [GitHub Copilot](https://instain.ru/tr/ai/github-copilot/)

Editör ve geliştirme sürecinde kod ile yardım

4.73 / 5   hizmet  

Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın

Kod 

###  [JetBrains AI Assistant](https://instain.ru/tr/ai/jetbrains-ai/)

JetBrains IDE içindeki AI sohbet, ipuçları ve kod ajanları

4.70 / 5   düzenleyici  

Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın