Canonical: https://instain.ru/tr/ai/intel-open-image-denoise/
Language: tr

Intel  Kütüphane

# Intel Open Image Denoise. 

3D render görüntülerinde sinir ağıyla gürültü azaltma

4.48 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/intel-open-image-denoise/#editorial-rating) [Resmî site ](https://www.openimagedenoise.org/)

Işın izlemeyle üretilen görüntüler için yerel sinir ağı filtreleri kitaplığı. Renk, albedo ve yüzey normali tamponlarını kullanabilir.

![Intel Open Image Denoise. Resmi sayfa Intel Open Image Denoise ile orijinal ve temizlenmiş render karşılaştırması.](https://instain.ru/assets/images/intel-open-image-denoise-screen-566abf6e839c-1200.webp)

Resmi Intel Open Image Denoise sayfası, orijinal ve temizlenmiş render ile karşılaştırıldığında.  [Kaynağı aç ](https://www.openimagedenoise.org/)

## Filtre neden ek tamponlara ihtiyaç duyar?

Intel Open Image Denoise, izleme ışınlarıyla elde edilen görüntüler için tasarlanmıştır. Girişe gürültülü bir renk tamponu uygulanabilir. Renderer albedo ve normal de verirse, filtre malzemelerin rengini ve yüzeyin yönünü dikkate alabilir. Bu bilgi nesnenin sınırını ve rastgele gürültüyü ayırt etmeye yardımcı olur. Uygulamalarda parametrelerin isimleri değişir, bu nedenle hangi verilerin kütüphaneye iletildiğini kontrol edin.

## Kumaş ve dolaylı ışık ile render

Bir kumaş perde, pürüzsüz bir duvar ve pencere pervazından ince bir gölge ile eğitim sahnesini alın. Hızlı gürültülü render'ı kaydedin. Önce renkle, sonra uygun ek tamponlarla işleyin. Piksel-piksel ölçeği seçeneklerini karşılaştırın. Pürüzsüz duvar daha pürüzsüz olmalı, ancak perdelerin kıvrımları ve ince bir gölge okunabilir kalmalıdır.

Animasyon için, arka arkaya komşu çerçeveleri görüntüleyin. Küçük faturanın işlenmesindeki tek görüntüleme farkı bir titreme verebilirken fark edilmez.

## Ayarları seçerken nelere dikkat edilmeli

Kütüphane, bazı render'ların bir parçası olarak ve geliştiriciler için ayrı bir bileşen olarak mevcuttur. Montajdan önce, cihazların ve sistem gereksinimlerinin matrisini kontrol edin. Önemli bir çerçeve için, çok sayıda numuneye sahip bir standart, en azından küçük bir arsada yararlıdır. Karşılaştırma, filtrenin gürültüyü çıkardığı ve kullanışlı kısmı düzelttiği yeri gösterecektir. Son sonuç onaylanana kadar orijinal tamponu saklayın. Karşılaştırma için, kontrastı veya keskinliği de değiştiren ek etkileri kapatın.

## Hangi görevler uygun

- Clear İç Ön Render

- Son işlemden önce fatura saklama işlemini kontrol edin

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Işın izleme renderleri için sinirsel ağ filtresi

- Albedo ve normal destek tamponları için destek

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Çok gürültülü kaynak ayrıntıları kaybedebilir

- Mevcut hızlandırıcılar platforma ve sürüme bağlıdır

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Evet

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Evet

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Görsel

Sonuç

Görsel

### Koşullar

Intel kaynak kodu yayınlar ve oluşturur. Mod ve mevcut cihaz, kullanıldığı kütüphanenin ve renderer'ın sürümüne bağlıdır.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Clear İç Ön Render

Ne hazırlamalısınız?

İç mekan ve varsa malzemelerin ve normallerin renk tamponlarının gürültü oluşturması.

### Görev veya istem

Renderer'ın bir kopyasını ele alın. İnce gölgeleri ve kenarları piksel-piksel ölçeğinde karşılaştırın.

### Beklenen sonuç

Daha eşit alanlara sahip bir görüntü, uygunluğu orijinal render tarafından kontrol edilir.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Duvar ve zemin, yansımalar ve ince doku birleşimini kontrol edin.

- Seri için, bitişik görüntüleri hareket halinde görüntüleyin.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Gürültü azaltma ile render'ın belgelenmesi ve karşılaştırılması ](https://www.openimagedenoise.org/)

-  [Kaynak kodu, filtre cihazı ve OIDN lisansı ](https://github.com/RenderKit/oidn)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

Intel

Kategori

[Görseller](https://instain.ru/tr/category/images/)

Erişim

Intel kaynak kodu yayınlar ve oluşturur. Mod ve mevcut cihaz, kullanıldığı kütüphanenin ve renderer'ın sürümüne bağlıdır.

Ödeme

Kütüphane kodu Apache 2.0'da dağıtılır. Üçüncü taraf render'ın şartları ve hesaplamaların maliyeti ayrı ayrı kontrol edilir.

API

Evet, geliştiricide

[Geliştirici Koşulları ](https://github.com/RenderKit/oidn)

Katalog değerlendirmesi

4.48 / 5 

Özellikler

4.60 / 5 

Çalışma senaryoları

4.20 / 5 

Ekosistem

4.50 / 5 

Belgeler

4.60 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)
