Canonical: https://instain.ru/tr/ai/instant-ngp/
Language: tr

NVIDIA Research  çerçeve

# NVIDIA Instant NGP. 

Sinirsel sahnenin açılardan hızlı eğitimi

4.20 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/instant-ngp/#editorial-rating) [Resmî site ](https://nvlabs.github.io/instant-ngp/)

NVIDIA sinirsel alanları eğitmek için araştırma projesi. NeRF modu, kod ve görüntüleyiciyi etkinleştirir.

![NVIDIA Instant NGP. Araştırma projesi sayfası NVIDIA Instant NGP.](https://instain.ru/assets/images/instant-ngp-screen-3560c2fb06b3-1200.webp)

NVIDIA Instant NGP araştırma projesi.  [Kaynağı aç ](https://nvlabs.github.io/instant-ngp/)

## Instant NGP nedir?

NeRF modunda NVIDIA projesi, farklı görüntüleme yönleri için sahnenin rengini ve yoğunluğunu tanımlayan bir alan oluşturur. Giriş, her görüntü için fotoğraf ve kamera konumu içerir. Instant NGP çalışması arasındaki fark, koordinatları kodlama ve bir grafik işlemcisindeki hesaplamaları hızlandırma yolu ile ilgilidir. Depo, ağa bir görüntü sunmak gibi diğer görevleri de içerir. Üç boyutlu sahneyi test etmek için NeRF modu gereklidir.

## Yeni bir bakış açısının doğrulanması

Ahşap bir sandalyenin izin verilen resim seti ile başlayın. Kendi çekiminizi kullanıyorsanız, konunun etrafından dolaşın ve çerçevelerin çakışmasını izleyin. Kameraların konumlarını hesapladıktan sonra, beklenen sırayla sandalyenin etrafında bulunduklarını kontrol edin. Küçük bir sahne öğretin ve izleyicideki açıyı değiştirin. Bacaklar arasındaki boşluktan ve koltuğun ince kenarı boyunca bakın. Kamera pozisyonlarındaki hatalar genellikle bu tür geçişlerde meydana gelir.

İlk denemenin parametrelerini yazın. Tekrarladığınızda, bir parametreyi değiştirebilir ve ayrıntıya ve bellek tüketimine ne olduğunu anlayabilirsiniz.

## Tekrarlanabilir fırlatma koşulları

Resmi depo, yapı, CUDA gereksinimleri ve veri formatlarını tanımlar. Başka bir makinede, hız ve mevcut sahne boyutları değişebilir. Kod sürümünü ayarlar ve kaynak açıları ile birlikte kaydedin. Bir meslektaşı transfer etmek için, etkileşimli bir görünüm veya hazır bir render gerekip gerekmediğini önceden belirtin. Bir seçeneğin görüntülenmesi daha kolaydır, ikincisi videoya gömülmesi daha kolaydır.

## Hangi görevler uygun

- Konunuzu bir dizi açıyla öğretin

- Görsel kaliteyi iki bellek ayarıyla karşılaştırın

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Etkileşimli görüntüleme ile araştırma kodu

- Birden fazla sinirsel temsil sınıfı için destek

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- NVIDIA CUDA ortamı gerektirir

- Sonuç, kameraların konumunun doğruluğuna bağlıdır.

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Doğrulanmadı

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Görsel

Sonuç

3D sahne

### Koşullar

Yerel montaj, depodan uyumlu bir NVIDIA grafik kartı ve ortam gerektirir. Desteklenen başlangıç seçenekleri talimatlarda açıklanmıştır.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Konunuzu bir dizi açıyla öğretin

Ne hazırlamalısınız?

Bir statik sahnenin üst üste binen açılarla çekilmiş arka arkaya fotoğrafları.

### Görev veya istem

Sahneyi fotoğraflardan geri yükleyin ve yeni bir bakış açısıyla görüntüleyin. Karşılaştırma için orijinal türlerden bazılarını bırakın.

### Beklenen sonuç

İzleyicide görülebilen bir sahne.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Kontrol görüntüleriyle birkaç açıyı karşılaştırın.

- Çekim alanının dışındaki boşlukları, şeffaf alanları ve kenarları işaretleyin.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [NVIDIA Instant NGP ](https://nvlabs.github.io/instant-ngp/)

-  [Kaynak kodu, veriler ve başlangıç Instant NGP ](https://github.com/NVlabs/instant-ngp)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

NVIDIA Research

Kategori

[Görseller](https://instain.ru/tr/category/images/)

Erişim

Yerel montaj, depodan uyumlu bir NVIDIA grafik kartı ve ortam gerektirir. Desteklenen başlangıç seçenekleri talimatlarda açıklanmıştır.

Ödeme

Kod ve araştırma materyalleri depoda bulunmaktadır. Montajınızı dağıtmadan önce, lisansın koşullarını kontrol edin.

API

Ayrı bir API belirtilmedi

[Geliştirici Koşulları ](https://github.com/NVlabs/instant-ngp)

Katalog değerlendirmesi

4.20 / 5 

Özellikler

4.30 / 5 

Çalışma senaryoları

3.90 / 5 

Ekosistem

4.40 / 5 

Belgeler

4.20 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/images/)

Görseller 

###  [Nerfstudio](https://instain.ru/tr/ai/nerfstudio/)

NeRF eğitimi ve üç boyutlu sahnelerin araştırılması

4.35 / 5   çerçeve  

Benzer görevler; koşulları, biçimleri ve sınırlamaları karşılaştırın

Görseller 

###  [Polycam](https://instain.ru/tr/ai/polycam/)

Nesnelerin ve tesislerin fotoğraflarla dijitalleştirilmesi

4.45 / 5   hizmet  

Diğer sonuç biçimi: 3D model

Görseller 

###  [Jawset Postshot](https://instain.ru/tr/ai/jawset-postshot/)

Sahnenin çerçevelerden yerel olarak yeniden oluşturulması

4.30 / 5   düzenleyici  

Farklı sonuç biçimi: Video