Canonical: https://instain.ru/tr/ai/depth-anything/
Language: tr

Depth Anything Project  model

# Depth Anything. 

Bir fotoğraf için derinlik haritası

4.33 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/depth-anything/#editorial-rating) [Resmî site ](https://depth-anything-v2.github.io/)

Bir görüntü ile derinlik tahmininin orijinal modelleri. Geliştiriciler göreceli ve bireysel metrik seçenekleri yayınlar.

![Depth Anything. Derinlik değerlendirmesi örnekleri olan yazarların sayfası Depth Anything V2.](https://instain.ru/assets/images/depth-anything-screen-5f4ec7bed2cf-1200.webp)

Derinlik değerlendirmesi örnekleri olan yazarların sayfası Depth Anything V2.  [Kaynağı aç ](https://github.com/DepthAnything/Depth-Anything-V2#depth-anything-v2)

## Nesnelerin göreceli konumu

Depth Anything, görüntünün noktalarında tahmini derinliği gösteren bir harita oluşturur. Göreceli modda, daha yakın veya daha uzak olanı karşılaştırmak uygundur. Metre cinsinden ölçekler için yazarlar bireysel eğitimli seçenekler yayınlarlar. Sonuç projeye alınmadan önce, kartın türünü ve nasıl kaydedileceğini belirtin. Görüntüleme için bir renk ölçeği görüntüsü, sayısal bir sonuçtan daha az yararlı veri içerebilir.

## Pencere ve masa tek bir çerçeve üzerinde

Bir çalışma örneği için, ön planda bir sandalye ve arkasında bir pencere olan bir oda kiralayın. Bir harita alın ve sandalyenin, masanın ve uzak duvarın bacaklarının farklı olup olmadığını kontrol edin. Sonra pencere camındaki yansımaya bakın. Algoritma, kompozisyon için bir cam tabakasına ihtiyaç duyulmasına rağmen, ayrı bir alanın parçası olarak değerlendirebilir. Kart zayıf kamera hareketi için kullanılıyorsa, sandalyenin çitlediği yerlerde ne görüneceğini kontrol edin.

Orijinal çerçeveyi yakınlarda bırakın. Haritanın kenarı belirgin bir şekilde kaydırıldığında, bir fotoğrafla karşılaştırmak ve problem alanının işlenmesini manuel olarak sınırlamak daha kolaydır.

## Ağırlık ve lisans seçimi

Depo, modelin farklı ölçeğini ve metrik tahmin için bireysel seçenekleri açıklar. Mevcut belleği, belirli ağırlık lisansını ve seçilen sürümün amacını kontrol edin. Gerçek mesafeyi ölçmek için, kontrol boyutlarına veya bağımsız bir doğrulama yöntemine ihtiyacınız vardır. Görsel bir kompozisyonda, nesnelerin sınırlarının ve göreceli konumlarının planlanan hareket için uygun olduğundan emin olmak daha önemlidir.

## Hangi görevler uygun

- Kompozisyon için bir derinlik haritası hazırlayın

- Planlar arasındaki sınırların görünürlüğünü kontrol edin

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Derinlik bir çerçeve ile tahmin edilir

- Göreceli ve ayrı metrik seçenekleri vardır

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Şeffaf yüzeylerde bir harita yanlış olabilir

- Göreceli derinlik metre cinsinden mesafe vermez

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Doğrulanmadı

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Görsel

Sonuç

Derinlik haritası

### Koşullar

Yerel işleme için ortamı ayarlayın ve uygun ağırlıkları indirin. Geliştiriciler birkaç boyutta model belgelemektedir.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Kompozisyon için bir derinlik haritası hazırlayın

Ne hazırlamalısınız?

Farklı mesafelerde net bir ön plana ve birkaç nesneye sahip bir resim.

### Görev veya istem

Bir derinlik haritası oluşturun ve nesnelerin göreceli konumunu orijinal resimle karşılaştırın. Kaynağı değişmeden bırakın.

### Beklenen sonuç

Görsel doğrulama için derinlik haritası.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Yakın ve uzak nesneleri kontrol edin.

- Ayrı olarak, şeffaf yüzeylere ve ince konturlara bakın.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Proje sayfası Depth Anything V2 ](https://depth-anything-v2.github.io/)

-  [Kod, ağırlıklar ve lisans koşulları Depth Anything ](https://github.com/DepthAnything/Depth-Anything-V2)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

Depth Anything Project

Kategori

[Görseller](https://instain.ru/tr/category/images/)

Erişim

Yerel işleme için ortamı ayarlayın ve uygun ağırlıkları indirin. Geliştiriciler birkaç boyutta model belgelemektedir.

Ödeme

Ağırlık satın almadan kullanılabilir. Farklı seçenekler farklı lisans ve hesaplama gereksinimlerine sahiptir.

API

Ayrı bir API belirtilmedi

[Geliştirici Koşulları ](https://github.com/DepthAnything/Depth-Anything-V2)

Katalog değerlendirmesi

4.33 / 5 

Özellikler

4.50 / 5 

Çalışma senaryoları

4.10 / 5 

Ekosistem

4.40 / 5 

Belgeler

4.30 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/images/)

Görseller 

###  [Marigold](https://instain.ru/tr/ai/marigold/)

Tek görüntüden derinlik, yüzey normalleri ve albedo

4.40 / 5   model  

Farklı sonuç biçimi: Görsel