Canonical: https://instain.ru/tr/ai/birefnet/
Language: tr

Peng Zheng ve ortak yazarlar  model

# BiRefNet. 

Fotoğrafta ön plan maskesi

4.23 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/birefnet/#editorial-rating) [Resmî site ](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet)

Yayınlanmış ağırlıklara sahip segmentasyon modeli. Çıkış maskesi arka planı çıkarırken ve kompozisyonu birleştirirken kullanılabilir.

![BiRefNet. BiRefNet segmentasyon model ağırlıklarına sahip geliştirici kartı.](https://instain.ru/assets/images/birefnet-screen-158104792bf6-1200.webp)

BiRefNet segmentasyon model ağırlıklarına sahip geliştirici kartı.  [Kaynağı aç ](https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet)

## Maske ve görüntü farklı roller oynar

BiRefNet önplanı vurgular ve şeffaf bir katman hazırlayabileceğiniz bir harita oluşturur. Orijinal renkler fotoğrafta saklanır. Yazarların çalışmaları, bir alanın genel tanımının, ayrıntıların restorasyonu ile bir kombinasyonunu tanımlar. Pratik bir projede her iki sonucun da değerlendirilmesi önemlidir. Model bir nesneyi doğru bir şekilde seçebilir, ancak konturunun ince bir kısmını kesebilir veya bir arka plan noktası bırakabilir.

## Lümen ile konu

Bir eğitim örneği için, ince bacakları olan bir tel sepetin veya sandalyenin fotoğrafını çekin. Bir maske alın ve önce monokromatik substrata bakın. Sonra beyaz arka planı koyu olarak değiştirin. Çubuklar arasındaki boşlukları, gölgenin sınırını ve nesnenin renginin arka planla çakıştığı yeri kontrol edin. Maske şeffaf alanı kapattıysa, ayrı olarak düzeltin. Netlik ile sonucu kaydedin ve düzenin bir araya getirileceği programda açın.

Bir dizi fotoğrafta, ilk ve son çerçeveleri manuel olarak kontrol edin. Küçük bir ışık değişimi devrenin kalitesini değiştirebilir.

## Uygun ağırlıklar

Proje, segmentasyon için farklı modeller ve giriş gereksinimleri için farklı seçenekler yayınladı. Seçilen ağırlıkların kartını açın ve işlem parametreleriyle birlikte adresini kaydedin. Uzun bir çalışmadan önce, en büyük resimdeki hafızayı kontrol edin. Nesnelerle ayrı ayrı çalışmak için, model bunları tek bir ön plana birleştirirse maskeyi manuel olarak kırmanız gerekip gerekmediğini düşünün.

## Hangi görevler uygun

- Kompozisyon için bir ürün maskesi hazırlayın

- Konunun ince ayrıntılarını arka plandan ayırın

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Bireysel ağırlıklar yayınlandı

- Maske daha fazla işlem için kullanılabilir

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Cam ve benzer renkler seçimi karmaşıklaştırır

- Model komşu nesneleri birleştirebilir

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Doğrulanmadı

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Görsel

Sonuç

Maske, Görüntü

### Koşullar

Kod ve ağırlıklar kendi kendine başlatma için kullanılabilir. Yazarların talimatlarına göre uygun modeli ve ortamı seçin.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Kompozisyon için bir ürün maskesi hazırlayın

Ne hazırlamalısınız?

Tamamen çerçeveye yerleştirilmiş, kendine özgü bir silüet içeren bir nesnenin kendi fotoğrafı.

### Görev veya istem

Görev: ön planı arka plandan ayırın ve sonucu şeffaf olarak indirin. Dış konturu, sapların içindeki açıklıkları ve ince ayrıntıları açık ve koyu zemin üzerinde kontrol edin. Ürünün şeklini değiştirmeyin, ek parçalar eklemeyin.

### Beklenen sonuç

Daha fazla kompozisyon için şeffaf bir arka plan veya alfa maskesi olan kesilmiş bir nesne.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Dosyanın şeffaflığını ve kenarların etrafındaki eski arka planın kalıntılarını kontrol edin.

- Görüntülerin servise aktarılması için format sınırlarını, çözünürlüğünü ve kurallarını kontrol edin.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Kod ve ağırlık seçenekleri BiRefNet ](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet)

-  [Resmi BiRefNet ağırlıkları ](https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet)

-  [Yazarların yüksek çözünürlüklü segmentasyon üzerine çalışmaları ](https://arxiv.org/abs/2401.03407)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

Peng Zheng ve ortak yazarlar

Kategori

[Görseller](https://instain.ru/tr/category/images/)

Erişim

Kod ve ağırlıklar kendi kendine başlatma için kullanılabilir. Yazarların talimatlarına göre uygun modeli ve ortamı seçin.

Ödeme

Yayınlanan model için ücretli abonelik gerekmez. Lisans belirli ağırlıkların kartında kontrol edilir.

API

Ayrı bir API belirtilmedi

[Geliştirici Koşulları ](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet)

Katalog değerlendirmesi

4.23 / 5 

Özellikler

4.40 / 5 

Çalışma senaryoları

4.00 / 5 

Ekosistem

4.30 / 5 

Belgeler

4.20 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)

Tanımaya devam edin

## Benzer görevler için

[Kategorinin tamamı  ](https://instain.ru/tr/category/images/)

Görseller 

###  [remove.bg](https://instain.ru/tr/ai/remove-bg/)

Nesnenin arka plandan otomatik olarak ayrılması ve şeffaf sonuç

4.43 / 5   hizmet  

API doğrulandı