Canonical: https://instain.ru/tr/ai/amazon-titan/ Language: tr Amazon Web Services model # Amazon Titan. Veri arama ve görüntü işleme için AWS modelleri ailesi 4.45 / 5 [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/amazon-titan/#editorial-rating) [Resmî site ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/titan-models.html) Amazon Titan, Bedrock içinde gömme ve görüntü modelleri sunar. ![Amazon Titan: özellikleri ve iş akışlarını açıklayan resmi sayfa.](https://instain.ru/assets/images/amazon-titan-screen-b601c0ca24bf-1200.webp) Amazon Titan resmi belgeleri. [Kaynağı aç ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/titan-models.html) ## Aynı ailede farklı modeller Amazon Titan, Amazon Bedrock üzerinden sunulan AWS model ailesidir. Güncel genel bakışta metin gömmeleri, çok kipli gömmeler ve görüntü üretimi listelenir. Bunlar aynı yetenekli tek sohbet değildir. Girdi ve hedefe uygun modeli seçip kimliğini ve ortamınızdaki erişilebilirliğini kontrol edin. Gömme modeli metni anlamsal özelliklerini temsil eden sayılara dönüştürür. Kullanıcıya hazır yanıt vermez ve veritabanını kendisi aramaz. Vektör karşılaştırması ve ilgili bölümleri getirme uygulamanın diğer parçalarına aittir. İç yönerge veya katalog aramasında bu sınır önemlidir. ## Küçük bilgi tabanı araması Aynı dilde kendi hizmet açıklamalarınızı ve ilgili soruları hazırlayın. Bölüm ve soru gömmelerini aynı modelle üretip uygulamada karşılaştırın. Her sayısal gösterimi kaynak metne bağlı tutun; aksi halde bulunan yakınlığı içerikten denetleyemezsiniz. Olumsuz soru ve koşulları farklı benzer açıklamalar deneyin. En yakın vektör doğru iş yanıtı olmak zorunda değildir. Tam arama bölüm seçimi, izin denetimi ve kendi kalite ölçümünüzü gerektirir. Belgelerde diller arası sınırlar da belirtilir: benzer konular her dilde aynı başarıyla bulunmayabilir. ## İndeksle birlikte ne saklanmalı Vektörlerle model kimliğini, boyutu ve metin bölme kuralını saklayın. Bunlardan biri değişirse eski ve yeni kayıtlar karşılaştırılamaz hale gelebilir. Bütün belgeleri yüklemeden güncelleme planını belirleyin. Her bölümün kaynağını ve sürümünü koruyun. Anlamsal eşleşme eski yönergeden iptal edilmiş koşul getirebilir. Güncellik ve kullanıcı izinleri arama uygulamasının sorumluluğudur; gömme modeli hangi belgenin kişiye gösterilebileceğine karar vermez. ## Erişim ve teknik sınırlar Bedrock programatik model çağrıları sunar; maliyet yalnız son uygulama yanıtından doğmaz. Belge indeksleme, yinelenen çağrılar ve model seçimi de bütçeyi etkiler. Büyük arşivden önce gerekli bölümleri ve kaynak değişince nasıl güncelleneceklerini belirleyin. Girdi sınırı, çıktı boyutu ve çağrı yöntemi modele bağlıdır. Farklı model veya boyut vektörlerini gelişigüzel aynı tabana karıştırmayın. Görüntü üretiminin girdisi ve değerlendirmesi ayrıdır. Arama örneği görüntü kalitesini, görüntü örneği arama güvenilirliğini kanıtlamaz. ## Hangi görevler uygun - Kendi metinlerinizde anlamsal arama oluşturma - Veri işleme için gömme vektörleri üretme - Görüntü modellerini Bedrock üzerinden bağlayın Özellikler ## Güçlü yönler - Belgelenmiş AWS Model Ailesi - Amazon Bedrock altyapısıyla entegrasyon Dikkate alınması gerekenler ## Sınırlamalar - Gömme vektörleri tek başına hazır yanıt üretmez - Sınırlar modele, bölgeye ve çağrı yöntemine bağlıdır ## Seçim ve koşullar Ücretsiz kullanım Doğrulanmadı Deneme süresi Doğrulanmadı Kayıt gerektirmez Doğrulanmadı Rusça arayüz Doğrulanmadı Yerel kurulum Doğrulanmadı API Evet “Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin. Girdi biçimleri Metin, Görsel Sonuç Gömme vektörü, Görsel ### Koşullar Bedrock model erişimi gerekir. Gömmeler, görüntü modelleri ve çalıştırma yöntemleri farklıdır; çağrı ve altyapı maliyetleri ayrıdır, diller arası arama sınanmalıdır. Görevden ilk sonuca ## Uygulama örneği Görev Kendi metinlerinizde anlamsal arama oluşturma Ne hazırlamalısınız? Aynı dilde kendi yazdığınız iki kısa metin ve birkaç arama sorusu. ### Görev veya istem Uygulama görevi: metin ve sorguların gömme vektörlerini üretin, her vektörü kaynak bölüme bağlayın ve benzerliği karşılaştırın. Bulunan bölümün kaynak metnini gösterin; gömme modeli kendisi yanıt yazmaz. ### Beklenen sonuç Uygulamada arama uygulanmışsa sayısal gösterimler ve benzer bölümlerin doğrulanabilir biçimde getirilmesi. ### Sonuç nasıl kontrol edilir - Sonucun kaynak metinle uyumunu kontrol edin. - Aynı modelin aynı boyuttaki vektörlerini karşılaştırın; olumsuzlamaları ve diller arası aramayı ayrı sınayın. Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin. Ayrıntıları kontrol et ## Resmi kaynaklar - [Resmi ürün sayfası ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/titan-models.html) - [Resmi dokümantasyon ve koşullar ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/titan-embedding-models.html) Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın. Kısaca araç hakkında Geliştirici Amazon Web Services Kategori [Kod](https://instain.ru/tr/category/code/) Erişim Modeller, ilgili AWS kaynağına erişim yapılandırıldıktan sonra Amazon Bedrock üzerinden çağrılır. Ödeme Bedrock'un kullanımı için ödeme uygulanır; maliyetler ve kullanılabilirlik modele ve yürütme moduna bağlıdır. API Evet, geliştiricide [Geliştirici Koşulları ](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/titan-models.html) Katalog değerlendirmesi 4.45 / 5 Özellikler 4.40 / 5 Çalışma senaryoları 4.10 / 5 Ekosistem 4.70 / 5 Belgeler 4.60 / 5 Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir. [Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/) Tanımaya devam edin ## Benzer görevler için [Kategorinin tamamı ](https://instain.ru/tr/category/code/) Kod ### [BGE M3](https://instain.ru/tr/ai/bge-m3/) Yoğun, seyrek ve çok vektörlü temsillere sahip BAAI modeli 4.40 / 5 Metin arama modeli Yerel kurulum seçeneği var Kod ### [Multilingual E5](https://instain.ru/tr/ai/multilingual-e5/) İsteklerin ve belge parçalarının vektör sunumu 4.35 / 5 Metin Gömme Modeli Yerel kurulum seçeneği var Kod ### [Nomic Embed](https://instain.ru/tr/ai/nomic-embed/) Arama için boyut seçimi olan metin vektörleri 4.30 / 5 bir Metin Gömme Model Ailesi Yerel kurulum seçeneği var