Canonical: https://instain.ru/tr/ai/ace-step/
Language: tr

ACE Studio ve StepFun  model

# ACE-Step. 

Açıklama, şarkı sözleri ve ses referansından müzik taslakları

4.40 / 5    [Katalog değerlendirmesi](https://instain.ru/tr/ai/ace-step/#editorial-rating) [Resmî site ](https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5)

ACE-Step, kendi kurduğunuz ortamda şarkılar ve enstrümantal parçalar üretir. Model ailesi metinden üretimi, kaynak sesle çalışmayı ve ayrı düzenleme modlarını kapsar.

![GitHub üzerinde resmi ACE-Step belgeleri: arayüz, API ve yapılandırma](https://instain.ru/assets/images/ace-step-screen-ddd513a9d44b-1200.webp)

GitHub üzerinde resmi ACE-Step belgeleri: arayüz, API ve yapılandırma.  [Kaynağı aç ](https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5#-documentation)

## Üretimden önce neler ayarlanır?

ACE-Step, müzik açıklamasını ve şarkı sözlerini sese dönüştürür. Arayüzdeki Caption alanı parçanın karakterini tanımlar: tür, enstrümanlar, ruh hali ve tempo hissi. Şarkı sözleri Lyrics alanına ayrı girilir. Böylece aynı sözler için farklı aranjmanlar karşılaştırılabilir veya müzik açıklaması korunarak sözler değiştirilebilir. Süre, tempo, ton ve ölçü işareti de ayrı parametrelerle ayarlanabilir.

Enstrümantal parça için Instrumental seçeneği bulunur. Vokalli şarkı üretmeden önce dili seçin; kelimelerin, sözcük sonlarının ve bölümler arasındaki geçişlerin nasıl duyulduğunu kontrol edin. 1.5 dalının geliştiricileri, 50’den fazla dilde şarkı sözlerini desteklediklerini belirtiyor. Bu, her dil ve türde aynı telaffuzun veya vokal kalitesinin garanti edildiği anlamına gelmez.

## Mod, seçilen modele bağlıdır

Custom modunda açıklamayı ve şarkı sözlerini kendiniz girebilirsiniz. Ses referansı, tarzı ve tınıyı yönlendirmeye yardımcı olur. Remix, kaynak kaydı yeniden işler; Repaint ise yeniden üretilecek bir bölüm seçmenizi sağlar. Bu düzenlemeden sonra korunan kısımla birleşme noktasını ayrıca dinleyin. Bölgesel değiştirme, fark edilir bir geçişe veya ses karakterinde değişikliğe yol açabilir.

Ailede farklı yeteneklere sahip çeşitli model varyantları bulunur. Base kılavuzunda Extract, Lego ve Complete yer alır: bir enstrüman partisini ayırma, enstrüman ekleme ve eksik aranjmanı tamamlama. Turbo ve SFT varyantları bu modları sunmaz. Kaynakları hazırlamadan önce seçtiğiniz modu ilgili varyantın özellik tablosuyla karşılaştırın. 1.5 ve XL aynı aileye aittir, ancak donanım gereksinimleri farklıdır.

## Kısa fon müziği örneği

Kendi hazırladığınız bir onarım videosu için 30 saniyelik sakin bir fon müziği gerektiğini düşünün. Açıklamada yumuşak klavye tonları, seyrek ve hafif perküsyon ile dengeli dinamikler belirtip Instrumental seçeneğini açabilirsiniz. Süre, Audio Duration parametresiyle ayrıca ayarlanır. Önce kısa bir taslak üretip konuşma kaydıyla birlikte dinleyin, ardından seçtiğiniz enstrümanların uygun olup olmadığına karar verin.

Varyantları karşılaştırırken açıklamayı ve süreyi sabit tutup yalnızca seed değerini değiştirin. Başlangıcı, geçişleri ve sonu dinleyin; müziğin konuşmayı bastırmadığından ve istenmeyen vokal içermediğinden emin olun. Çalışmayı sürdürmek için başarılı sürümün sesini ve parametrelerini kaydedin. Arayüzde MP3, FLAC ve WAV gibi biçimler bulunur; dosya biçimi tek başına parçanın kalitesini kanıtlamaz.

## Kurulum ve sonucun kullanımı

Kod, ağırlıklar ve kurulum talimatları kendi ortamınızda çalıştırmanız için sunulur. Tarayıcı arayüzünü, Python kütüphanesini veya kendi REST API sunucunuzu kullanabilirsiniz. Kurulumdan önce bellek, bağımlılıklar ve cihazın sınırlarını dikkate alarak uyumlu bir ortam ve model varyantı seçin. Kendi API’niz çalışan bir sunucu ve hesaplama kaynakları gerektirir. API desteğinin bulunması, geliştiricilerin her proje için hazır bir bulut adresi sunduğu anlamına gelmez.

Güncel 1.5 dalının kodu ve model ağırlıkları MIT lisansıyla yayımlanmıştır. Donanım, barındırma ve ortamın bakımı için gereken masraflar ayrıdır. Model lisansı, yüklediğiniz kayıt, şarkı sözleri ve diğer kaynaklar için gereken hakların yerine geçmez. Sonucu paylaşmadan önce kullanılan malzemeleri ve üretilen kaydı kontrol edin. Proje sayfasındaki araştırma karşılaştırmalarını ve hız iddialarını doğrulamadan kendi bilgisayarınız için geçerli kabul etmeyin.

## Hangi görevler uygun

- Kendi videolarınız için kısa enstrümantal taslaklar oluşturmak

- Kendi şarkı sözlerinizle bir müzik fikrini değerlendirmek

- Desteklenen modda kendi kayıtlarınızın farklı sürümlerini oluşturmak

Özellikler 

## Güçlü yönler

- Açık model ağırlıkları, tarayıcı arayüzü ve programlama yoluyla erişim

- Müzik açıklaması, şarkı sözleri ve parça parametreleri ayrı girilir

Dikkate alınması gerekenler 

## Sınırlamalar

- Kurulum, uyumlu donanım ve ortamın bakımı gerekir

- Kullanılabilen modlar model varyantına bağlıdır

- Sonuç ve bölümler arasındaki geçişler dinlenerek kontrol edilmelidir

## Seçim ve koşullar

Ücretsiz kullanım

Evet

Deneme süresi

Doğrulanmadı

Kayıt gerektirmez

Doğrulanmadı

Rusça arayüz

Doğrulanmadı

Yerel kurulum

Evet

API

Evet

“Doğrulanmadı”, yeterli bilgi bulunmadığı anlamına gelir. Özellik mevcut olabilir; geliştiricinin koşullarını kontrol edin.

Girdi biçimleri

Metin, Ses

Sonuç

Ses

### Koşullar

1.5 dalının kodu ve ağırlıkları MIT lisansıyla sunulur. Yerel çalıştırma ve REST API için kendi ortamınız gerekir. Extract, Lego ve Complete yalnızca Base varyantında bulunur; kaynakların kullanım hakları ayrıca kontrol edilmelidir.

Görevden ilk sonuca

## Uygulama örneği

Görev

Kendi videolarınız için kısa enstrümantal taslaklar oluşturmak

Ne hazırlamalısınız?

Kendi onarım videonuz için enstrümantal fon müziği açıklaması, kurulmuş bir ACE-Step ortamı ve seçilmiş uyumlu bir model. Süreyi Audio Duration parametresiyle 30 saniyeye ayarlayın ve Instrumental seçeneğini açın.

### Görev veya istem

Calm instrumental background for a home repair video, soft keyboard tones, sparse quiet percussion, steady dynamics, space for spoken narration, a gentle opening and no sudden changes in loudness.

### Beklenen sonuç

Konuşma kaydıyla birlikte dinlenecek ve daha sonra videoya eklenecek kısa bir müzik taslağı.

### Sonuç nasıl kontrol edilir

- Başlangıcı, geçişleri ve sonu videonun konuşma kaydıyla birlikte dinleyin.

- İstenmeyen vokal ve ani ses seviyesi değişimleri olmadığını kontrol edin.

- Başarılı sürümün sesini, açıklamasını, seçilen modeli ve seed değerini kaydedin.

Bu, görevin nasıl tanımlanabileceğini gösteren editoryal bir eğitim örneğidir; servisi bizzat test ederek elde edilmiş bir sonuç değildir. Gerekli modun kullanılabilirliğini, kaynak dosyalar üzerindeki hakları ve sonucun kullanım koşullarını kontrol edin.

Ayrıntıları kontrol et

## Resmi kaynaklar

-  [Resmi ACE-Step 1.5 deposu ](https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5)

-  [Resmi model ağırlıkları ve model lisansı ](https://huggingface.co/ACE-Step/Ace-Step1.5)

-  [Üretim modları ve parametreleri kılavuzu ](https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5/blob/main/docs/en/GRADIO_GUIDE.md)

-  [Kendi sunucunuzda çalıştıracağınız REST API belgeleri ](https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5/blob/main/docs/en/API.md)

-  [Güncel dalın kod lisansı ](https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5/blob/main/LICENSE)

-  [Kurulum ve çalıştırma ortamı seçimi ](https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5/blob/main/docs/en/INSTALL.md)

Açıklama geliştiricinin materyallerine dayanmaktadır. Fırsatlar, fiyatlar ve kullanılabilirlik değişebilir; kullanımdan önce orijinal kaynağa bakın.

Kısaca araç hakkında

Geliştirici

ACE Studio ve StepFun

Kategori

[Ses](https://instain.ru/tr/category/audio/)

Erişim

Kod ve ağırlıklar resmi bağlantılardan edinilebilir. Yerel çalıştırma için bağımlılıkları kurmanız ve seçtiğiniz modelleri indirmeniz gerekir. Tarayıcı arayüzünü veya kendi API’nizi kullanabilirsiniz.

Ödeme

1.5 dalının kodu ve ağırlıkları MIT lisansıyla sunulur. Kendi ortamınızın donanım, barındırma ve bakım masrafları ayrıdır.

API

Evet, geliştiricide

[Geliştirici Koşulları ](https://github.com/ace-step/ACE-Step-1.5/blob/main/LICENSE)

Katalog değerlendirmesi

4.40 / 5 

Özellikler

4.60 / 5 

Çalışma senaryoları

4.10 / 5 

Ekosistem

4.50 / 5 

Belgeler

4.40 / 5 

Puanlar katalogda yol gösterir. Kullanıcı yorumu veya kişisel test sonucu değildir.

[Metodolojiye bakın ](https://instain.ru/tr/methodology/)
