Canonical: https://instain.ru/kk/ai/ultralytics-yolo/
Language: kk

Ultralytics  компьютерлік көру модельдерінің тобы

# Ultralytics YOLO. 

Санат пен шекті реттеп объектілерді табу

4.53 / 5    [Каталог бағасы](https://instain.ru/kk/ai/ultralytics-yolo/#editorial-rating) [Ресми сайт ](https://docs.ultralytics.com/modes/predict)

Анықтау режимінде модель санаттарды, жақтауларды және бағаларды қайтарады. Дайын салмақтарды іске қосуға немесе белгіленген дерекпен өз нұсқаңызды оқытуға болады.

![Болжау режимінің параметрлері бар Ultralytics анықтамасы](https://instain.ru/assets/images/ultralytics-yolo-screen-6fbf8233d6ab-1200.webp)

Болжау режимінің параметрлері бар Ultralytics анықтамасы.  [Дереккөзді ашу ](https://docs.ultralytics.com/modes/predict)

## Алдымен нені объект дейтініңізді анықтаңыз

Қоймадағы оқу камерасына қораптарды тап деу жеткіліксіз. Жартылай жабылған қорапты есептеу және шағылысқан қаптамамен не істеу керегін шешіңіз. Ultralytics YOLO анықтау режимі жақтауларды, санаттарды және бағаларды шығарады. Міндетті нақты салмақтардағы санат тізімімен салыстырыңыз. Тізімде жоқ зат керек болса, өз белгілеуіңізді жасап, оқытудан кейін бөлек тексеру қажет.

## Шек екі түрлі қатеге әсер етеді

Шетте тұрған ұсақ объектілер, ұқсас заттар және бос көрініс бар бірнеше оқу кадрын түсіріңіз. Бір жиында әртүрлі шектерді салыстырыңыз. Қатаң шек қате жақтауларды азайтып, пайдалы табуды да жасыруы мүмкін. Табылғандар санымен қатар екі әсерді де жазыңыз. Камера басқа жарықта жұмыс істесе, ондай кадрлардың бір бөлігін бөлек қалдырыңыз.

## Бақылау жиынын қалай белгілеуге болады

Жартылай көрінетін заттың жақтау ережесін келісіп, қабаттасқан бірнеше дананы қалай белгілейтініңізді жазыңыз. Бір бейненің кадрлары бірдей дерлік болуы мүмкін. Жаңа көріністегі әрекетті көру үшін жазба немесе күн бойынша бөліңіз. Жұмысқа енгізер алдында есептеу кідірісін, кіріс өлшемін және лицензияны тексеріңіз. Бір жақсы мысал нәтиже пішімін көрсетеді, ал пайдалану шарттары мен сенімділік бөлек тексеріледі. Кейін өлшеуді қайталау үшін баптауларды бекітіңіз. Нәтиженің қасында бастапқы бақылау кадрларын сақтаңыз.

## Қандай тапсырмаларға жарайды

- Сынақ кадрларында объектілердің танылуын тексеру

- Әртүрлі шекте өткізіп алған және артық жақтауларды салыстыру

Мүмкіндіктер 

## Артықшылықтары

- Болжау және оқыту режимдері бөлек

- Құжаттамада кірістер, шектер және нәтиже пішімдері сипатталған

Ескерген жөн 

## Шектеулер

- Алдын ала оқытылған модель өз санаттарымен шектеледі

- Сенімділік шегі бақылау жиынын алмастырмайды

## Таңдау және шарттар

Тегін режим

Иә

Сынақ кезеңі

Расталмаған

Тіркелусіз

Расталмаған

Орысша интерфейс

Расталмаған

Жергілікті орнату

Иә

API

Расталмаған

«Расталмаған» деген белгі мәліметтің жеткіліксіз екенін білдіреді. Мүмкіндік бар болуы ықтимал; әзірлеушінің шарттарын тексеріңіз.

Бастапқы пішімдер

Сурет, Бейне

Нәтиже

Деректер

### Шарттар

Ultralytics AGPL шарттарын және коммерциялық лицензия нұсқасын жариялайды. Қолданысқа енгізер алдында код пен салмақ шарттарын өз тәсіліңізге сәйкестендіріп тексеріңіз. Алдын ала оқытылған модель өз санаттарымен шектеледі.

Тапсырмадан алғашқы нәтижеге

## Практикалық мысал

Тапсырма

Сынақ кадрларында объектілердің танылуын тексеру

Не дайындау керек

Белгілі объектілер, ұқсас заттар және бос көрінісі бар оқу кадрлары.

### Тапсырма немесе сұрау

Детекторды бірдей кадрларда әртүрлі шектермен іске қос. Санаттарды, жақтау координаттарын және бағаларды сақта.

### Күтілетін нәтиже

Шегі көрсетілген дұрыс жақтаулар, өткізіп алулар және артық анықтаулар тізімі.

### Нәтижені қалай тексеруге болады

- Сирек санаттар мен кадр шетіндегі объектілерді бөлек қараңыз.

- Оқыту кадрлары тексеру жиынына кірмегенін тексеріңіз.

Бұл сервисті жеке сынаудың нәтижесі емес, тапсырманы қоюға арналған редакциялық оқу мысалы. Қажетті режимнің қолжетімділігін, бастапқы материалдарға құқықтарды және нәтижені пайдалану шарттарын тексеріңіз.

Толық мәліметті тексеру

## Ресми дереккөздер

-  [Ultralytics YOLO болжамдары ](https://docs.ultralytics.com/modes/predict)

-  [Ultralytics YOLO модельдерін оқыту ](https://docs.ultralytics.com/modes/train)

-  [Ultralytics ресми лицензия шарттары ](https://www.ultralytics.com/license)

Сипаттама әзірлеуші материалдары бойынша жасалған. Мүмкіндіктер, бағалар мен қолжетімділік өзгеруі мүмкін; пайдаланбас бұрын бастапқы дереккөзбен салыстырыңыз.

Құрал туралы қысқаша

Әзірлеуші

Ultralytics

Санат

[Суреттер](https://instain.ru/kk/category/images/)

Қолжетімділік

Python не пәрмен жолы, қолдау көрсетілетін модель және сынақ суреттері қажет. Оқыту үшін белгіленген деректер мен есептеу ресурстары керек.

Төлем

Ultralytics AGPL шарттарын және коммерциялық лицензия нұсқасын жариялайды. Қолданысқа енгізер алдында код пен салмақ шарттарын өз тәсіліңізге сәйкестендіріп тексеріңіз.

API

Бөлек API көрсетілмеген

[Әзірлеуші шарттары ](https://www.ultralytics.com/license)

Каталог бағасы

4.53 / 5 

Мүмкіндіктер

4.60 / 5 

Жұмыс сценарийлері

4.30 / 5 

Экожүйе

4.60 / 5 

Құжаттама

4.60 / 5 

Баллдар — каталог бағдары. Олар пайдаланушы пікірлері не жеке сынақ нәтижесі емес.

[Әдістемені қарау ](https://instain.ru/kk/methodology/)