Canonical: https://instain.ru/kk/ai/teachable-machine/
Language: kk

Google Creative Lab  тәжірибелік құрал

# Teachable Machine. 

Өз мысалдарыңызбен тануды үйрету

4.43 / 5    [Каталог бағасы](https://instain.ru/kk/ai/teachable-machine/#editorial-rating) [Ресми сайт ](https://teachablemachine.withgoogle.com/)

Teachable Machine кескін, дыбыс және дене қалпын тануды браузерде үйретеді.

![Teachable Machine: мысалдар мен әзірлеу құралдары бар ресми репозиторий.](https://instain.ru/assets/images/teachable-machine-screen-82cef73e68ca-1200.webp)

GitHub сайтындағы Teachable Machine ресми репозиторийі.  [Дереккөзді ашу ](https://github.com/googlecreativelab/teachablemachine-community#teachable-machine-community)

## Модель сіздің мысалдарыңызда үйренеді

Teachable Machine машиналық оқытумен танысудың көрнекі жолын береді. Пайдаланушы мысал жинап, оларға класс тағайындайды, үйретуді іске қосып, жаңа кірісті бірден тексереді. Ресми материалдарда кескін, дыбыс және дене қалпын тану сипатталған. Бұл әмбебап сұхбаттасушы не иллюстрация генераторы емес: міндет сіз дайындаған кластарды ажырату.

Жоба Google Creative Lab тәжірибелеріне жатады. Ашық репозиторийде кітапханалар, мысалдар және TensorFlow.js архитектурасының түсіндірмесі жарияланған. Онда тәжірибені кепілді қолдауы бар Google өндірістік өнімі деп санауға болмайтыны да көрсетілген. Оқуға арналған танысуда бұл ескерту әзірлеушінің танымал атауынан маңыздырақ.

## Тексергенде фонды неге өзгертеді

Камера кескінінен қарындаш пен қасықты ажырату керек делік. Зат орны, қашықтығы және жарығы әртүрлі өз мысалдарыңызды көптеп жинаңыз. Бірінші класты тек ақ, екіншісін тек қараңғы фонда түсірмеңіз: әйтпесе модель заттардың өзін емес, фонды ажыратуды үйренуі мүмкін.

Үйреткен соң жаңа кадр алып, түсірілім шарттарын бөлек өзгертіңіз. Қажетті зат болмағанда немесе бір де бір класқа жатпайтын зат келгенде не болатынын тексеріңіз. Таныс суреттегі жоғары мән басқа бөлмедегі жұмысты аз сипаттайды. Бөлек қалдырылған суреттер затты кейін тануға тура келетін нақты жағдайларды көрсетуі тиіс.

## Экспорт және құрылғыда жұмыс

Ресми репозиторий модельдерді үйрету мен орындау браузерде өтетінін түсіндіреді. Жобаны сақтау үшін Google Drive бөлек қолданылуы мүмкін. Экспортталған модельдерді сайттар мен қолданбаларға қосуға болады; бірнеше тілдің мысалдары және көмекші кітапханалар берілген. Бұл кез келген міндетке дайын бұлт API ұсынылады деген уәде емес.

Өз жобаңызға көшіргенде белгісіз болжамдар мен жаңа кіріс шарттарының қалай өңделетінін тексеріңіз. Маңызды шешімдер үшін оқу көрсетілімінен әлдеқайда қатаң дерек пен қате бақылауы қажет. Ашық код механизмді зерттеуге мүмкіндік береді, бірақ компонент лицензияларын және соңғы қолданба сенімділігін тексеруден босатпайды.

Мысал жинағанда қатар тұрған дерлік бірдей кадрлармен шектелмеңіз. Затты әртүрлі бұрыштан көрсетіп, таныс ортасынан бөлек тексерген пайдалы. Болашақ қолданбада бөгде зат кездессе, қандай жауап белгісіз саналатынын және адам нені көруі тиіс екенін алдын ала анықтаңыз. Әйтпесе оқу жіктеуіші жарамсыз кіріске де таныс атау таңдауға мәжбүр болады.

## Қандай тапсырмаларға жарайды

- Визуалды кластарды танудың оқу моделін үйрету

- Модельді өз шағын жобаңызға экспорттау

Мүмкіндіктер 

## Артықшылықтары

- Үйрету браузерде орындалады

- Ашық кітапханалар мен экспорт мысалдары бар

Ескерген жөн 

## Шектеулер

- Бұл тәжірибе, өндірістік кепілдік емес

- Ұқсас фон қажетті класс белгісін алмастыруы мүмкін

## Таңдау және шарттар

Тегін режим

Иә

Сынақ кезеңі

Расталмаған

Тіркелусіз

Расталмаған

Орысша интерфейс

Расталмаған

Жергілікті орнату

Иә

API

Расталмаған

«Расталмаған» деген белгі мәліметтің жеткіліксіз екенін білдіреді. Мүмкіндік бар болуы ықтимал; әзірлеушінің шарттарын тексеріңіз.

Бастапқы пішімдер

Сурет, Аудио, Дене қалпы

Нәтиже

Модель, Деректер

### Шарттар

Ашық кітапханалары бар тегін оқу тәжірибесі. Модель браузерде үйретіледі; жобаны сақтау мен өз қолданбаңыздың жұмысына бөлек шарттар қолданылады.

Тапсырмадан алғашқы нәтижеге

## Практикалық мысал

Тапсырма

Визуалды кластарды танудың оқу моделін үйрету

Не дайындау керек

Екі визуалды класстың өз мысалдарыңыз және фоны басқа бөлек кадрлар жиыны.

### Тапсырма немесе сұрау

Жұмыс тапсырмасы: әр кластың әртүрлі мысалын жинап, браузерде жіктеуішті үйрету және фон мен қашықтық өзгергенде затты тани ма, тексеру.

### Күтілетін нәтиже

Экспорты бар оқу жіктеу моделі және жаңа мысалдардағы тексеру нәтижелері.

### Нәтижені қалай тексеруге болады

- Үйретуде болмаған жаңа кадрларды тексеріңіз.

- Түсірілім шартына кездейсоқ тәуелділікті байқау үшін фон мен жарықты өзгертіңіз.

Бұл сервисті жеке сынаудың нәтижесі емес, тапсырманы қоюға арналған редакциялық оқу мысалы. Қажетті режимнің қолжетімділігін, бастапқы материалдарға құқықтарды және нәтижені пайдалану шарттарын тексеріңіз.

Толық мәліметті тексеру

## Ресми дереккөздер

-  [Өнімнің ресми беті ](https://teachablemachine.withgoogle.com/)

-  [Әзірлеушінің құжаттамасы мен шарттары ](https://github.com/googlecreativelab/teachablemachine-community)

-  [Әзірлеушінің құжаттамасы мен шарттары ](https://blog.google/innovation-and-ai/products/teachable-machine/)

Сипаттама әзірлеуші материалдары бойынша жасалған. Мүмкіндіктер, бағалар мен қолжетімділік өзгеруі мүмкін; пайдаланбас бұрын бастапқы дереккөзбен салыстырыңыз.

Құрал туралы қысқаша

Әзірлеуші

Google Creative Lab

Санат

[Код](https://instain.ru/kk/category/code/)

Қолжетімділік

Google Creative Lab браузерлік тәжірибесі; ресми кітапханалар мен мысалдар ашық репозиторийде қолжетімді.

Төлем

Оқу құралы мен жарияланған код тегін, ал өз қолданбаңыз бен инфрақұрылымыңыздың талаптары бөлек.

API

Бөлек API көрсетілмеген

[Әзірлеуші шарттары ](https://github.com/googlecreativelab/teachablemachine-community)

Каталог бағасы

4.43 / 5 

Мүмкіндіктер

4.20 / 5 

Жұмыс сценарийлері

4.60 / 5 

Экожүйе

4.40 / 5 

Құжаттама

4.50 / 5 

Баллдар — каталог бағдары. Олар пайдаланушы пікірлері не жеке сынақ нәтижесі емес.

[Әдістемені қарау ](https://instain.ru/kk/methodology/)