Canonical: https://instain.ru/kk/ai/google-timesfm/
Language: kk

Google Research  уақыт қатарларын болжау моделі

# TimesFM. 

Өткен кезеңдерде тексерілетін қатар тарихы бойынша болжам

4.38 / 5    [Каталог бағасы](https://instain.ru/kk/ai/google-timesfm/#editorial-rating) [Ресми сайт ](https://github.com/google-research/timesfm)

Модель қатардың тарихи мәндерін алып, таңдалған көкжиекке болжам жасайды. Кей нұсқаларда қосымша белгілермен және квантильдермен жұмыс құжатталған.

![Болжам мысалдары бар Google Research TimesFM репозиторийі](https://instain.ru/assets/images/google-timesfm-screen-90f5458337c2-1200.webp)

Болжам мысалдары бар Google Research TimesFM репозиторийі.  [Дереккөзді ашу ](https://github.com/google-research/timesfm)

## Болжам жасалған күні не белгілі болды

Апталық сату болжамына дүкен алдын ала білген мереке күнтізбесі пайдалы. Ал болашақ науқанның қорытынды есебін өткен күндегі болжамға қосуға болмайды. TimesFM тарих бойынша болжам жасайды, кей нұсқалар қосымша белгілерді қабылдайды. Тәжірибеге дейін оларды тек өткен кезеңде қолжетімді және болжамның бүкіл көкжиегіне белгілі белгілерге бөліңіз. Бұл модель баптауынан маңызды, себебі болашақ мәндерінің жасырын өтіп кетуі бағаны тым оптимистік етеді.

## Бірнеше күндегі оқу сынағы

Күнделікті сатылым қатарын алып, болжамды қайта жасау керек бірнеше өткен күнді белгілеңіз. Әр күн үшін кейінгі сатылымды алып тастап, көкжиекті бірдей қалдырыңыз. TimesFM нәтижесін алдыңғы аптаның дәл сол күніндегі санмен салыстырыңыз. Содан кейін белгілі күнтізбені қосу кәдімгі апта мен мереке кезеңінің қатесін қалай өзгертетінін бөлек тексеріңіз.

## Интервал шешім қабылдауға қажет

Қолданылған нұсқа квантиль қайтарса, нақты мәндердің таңдалған шектер арасында қаншалықты жиі болғанын қараңыз. Тым кең интервал барлық күнді дерлік қамтуы мүмкін, бірақ қор жоспарлауға көмегі аз. Бос мәндері немесе сұраныстың күрт өзгеруі бар қатарда шашырау өспей ме, тексеріңіз. Салмақ нұсқасын, бос мәнді өңдеу тәсілін және қатарды кесу нүктесін сақтаңыз. Қайта сынауда әр тексеру сәтінде қолжетімді болған деректерді ғана пайдаланыңыз. Күнтізбе көмектеспеген кезеңдерді бөлек жазыңыз.

## Қандай тапсырмаларға жарайды

- Бірнеше өткен күндегі апталық сату болжамын салыстыру

- Алдын ала белгілі күнтізбенің ықпалын тексеру

Мүмкіндіктер 

## Артықшылықтары

- Алдын ала оқытылған салмақтар бар

- Құжаттамада болжам нұсқалары және белгілермен жұмыс мысалдары бар

Ескерген жөн 

## Шектеулер

- Болашақ белгілері тексеру нәтижесін бұрмалайды

- Дәлдік пен интервалды өз қатарыңызда тексеру қажет

## Таңдау және шарттар

Тегін режим

Иә

Сынақ кезеңі

Расталмаған

Тіркелусіз

Расталмаған

Орысша интерфейс

Расталмаған

Жергілікті орнату

Иә

API

Расталмаған

«Расталмаған» деген белгі мәліметтің жеткіліксіз екенін білдіреді. Мүмкіндік бар болуы ықтимал; әзірлеушінің шарттарын тексеріңіз.

Бастапқы пішімдер

Деректер

Нәтиже

Деректер

### Шарттар

Код пен салмақтар Google жарияланымдарындағы тиісті шарттармен қолжетімді. Өз бетіңізше іске қосу үшін есептеу ресурстары қажет. Болашақ белгілері тексеру нәтижесін бұрмалайды.

Тапсырмадан алғашқы нәтижеге

## Практикалық мысал

Тапсырма

Бірнеше өткен күндегі апталық сату болжамын салыстыру

Не дайындау керек

Оқу үшін күндік сатылым қатары және болжам күні белгілі мерекелер күнтізбесі.

### Тапсырма немесе сұрау

Бірнеше өткен күнге апталық болжам жаса. Әр күнге сол кезде қолжетімді болған мәліметті ғана қолдан.

### Күтілетін нәтиже

Болжам мен нақты деректердің қатесі, аралығы және қарапайым маусымдық бағдары көрсетілген кестесі.

### Нәтижені қалай тексеруге болады

- Кірісте болашақ дерек жоқ екенін тексеріңіз.

- Қалыпты апталар мен акция кезеңдерін бөлек салыстырыңыз.

Бұл сервисті жеке сынаудың нәтижесі емес, тапсырманы қоюға арналған редакциялық оқу мысалы. Қажетті режимнің қолжетімділігін, бастапқы материалдарға құқықтарды және нәтижені пайдалану шарттарын тексеріңіз.

Толық мәліметті тексеру

## Ресми дереккөздер

-  [Google Research ресми репозиторийі ](https://github.com/google-research/timesfm)

-  [TimesFM салмақтарының карточкасы ](https://huggingface.co/google/timesfm-3.0-pytorch)

Сипаттама әзірлеуші материалдары бойынша жасалған. Мүмкіндіктер, бағалар мен қолжетімділік өзгеруі мүмкін; пайдаланбас бұрын бастапқы дереккөзбен салыстырыңыз.

Құрал туралы қысқаша

Әзірлеуші

Google Research

Санат

[Код](https://instain.ru/kk/category/code/)

Қолжетімділік

Жергілікті іске қосу үшін таңдалған салмақтар, үйлесімді орта және жиілігі түсінікті бақылау деректері қажет. Интерфейс модель нұсқасына байланысты.

Төлем

Код пен салмақтар Google жарияланымдарындағы тиісті шарттармен қолжетімді. Өз бетіңізше іске қосу үшін есептеу ресурстары қажет.

API

Бөлек API көрсетілмеген

[Әзірлеуші шарттары ](https://huggingface.co/google/timesfm-3.0-pytorch)

Каталог бағасы

4.38 / 5 

Мүмкіндіктер

4.50 / 5 

Жұмыс сценарийлері

4.20 / 5 

Экожүйе

4.30 / 5 

Құжаттама

4.50 / 5 

Баллдар — каталог бағдары. Олар пайдаланушы пікірлері не жеке сынақ нәтижесі емес.

[Әдістемені қарау ](https://instain.ru/kk/methodology/)

Танысуды жалғастыру

## Ұқсас тапсырмалар үшін

[Толық санат  ](https://instain.ru/kk/category/code/)

Код 

###  [Amazon Chronos](https://instain.ru/kk/ai/amazon-chronos/)

Сандық қатарларға арналған Amazon Science ашық модельдері

4.30 / 5   уақыт қатарларын болжау моделі  

Ұқсас тапсырмалар; шарттарды, пішімдерді және шектеулерді салыстырыңыз