Canonical: https://instain.ru/fr/ai/voyage-ai/ Language: fr Voyage AI, MongoDB modèles de recherche via API # Voyage AI. API de modèles pour la recherche de texte et la deuxième étape de classement 4.38 / 5 [Évaluation du catalogue](https://instain.ru/fr/ai/voyage-ai/#editorial-rating) [Site officiel ](https://docs.voyageai.com/docs/embeddings) Voyage AI publie l'API de création de vecteurs et le modèle de réorganisation des fragments trouvés. Ces étapes peuvent être mesurées séparément. ![Documentation Voyage AI sur les modèles d'embedding](https://instain.ru/assets/images/voyage-ai-screen-430cee873d0a-1200.webp) Documentation Voyage AI sur les modèles de création d'embeddings. [Ouvrir la source ](https://docs.voyageai.com/docs/embeddings) ## La deuxième étape ne voit que la liste des candidats La recherche d'aide a renvoyé la page avec l'explication appropriée à la septième position. Les documents ci-dessus contiennent des mots similaires, mais se réfèrent à une autre version. Voyage AI a des modèles qui acceptent la question et la liste des fragments, puis renvoient leurs évaluations. Cette étape peut être effectuée après une émission vectorielle ou autre. Il n'examinera pas toutes les archives et ne vous aidera pas si la page souhaitée n'est pas entrée dans les candidats. ## Comment mesurer le changement Sur les documents de formation, préparez des questions avec des sources prédéfinies. Notez les premiers résultats avant et après le deuxième appel. Regardez non seulement la position moyenne, mais aussi les requêtes où le bon fragment est descendu. Par exemple, l'ancienne section pourrait décrire plus en détail la même commande. Ensuite, il est utile de transmettre les signes de la version ou de supprimer l'ancienne édition avant le classement. Vérifiez plusieurs valeurs du nombre de candidats. Une sortie plus longue donne au deuxième modèle plus de choix, mais ajoute du texte à la demande et peut augmenter le délai. ## Connexion à la recherche d'emploi Affiner l'autorisation de transfert des extraits originaux via API. Conservez l'ID du modèle et les règles de préparation de connexion à côté des résultats de la vérification. Si vous modifiez les conditions de paiement, recalculez les coûts séparément pour l'indexation, la recherche et le classement. Si le traitement ne convient pas à une partie des documents, supprimez-les avant l'appel externe et vérifiez que l'utilisateur obtient toujours un résultat clair. ## Pour quelles tâches convient-il - Sélectionner l'ordre des fragments après la recherche initiale - Vérifiez le coût et le retard de la deuxième étape Fonctionnalités ## Les points forts - Documente les embeddings et les classements comme des défis distincts - Vous pouvez travailler avec l'émission de l'index existant Il faut prendre en compte ## Limites - Le re-classement ne retourne pas les candidats manqués - L'envoi de documents à l'extérieur nécessite un contrôle d'accès séparé ## Choix et conditions Mode gratuit Non confirmé Période d'essai Non confirmé Sans inscription Non confirmé Interface en russe Non confirmé Installation locale Non confirmé API Oui « Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur. Formats d’entrée Document, Texte Résultat Données ### Conditions Les embeddings et les re-classements sont comptabilisés selon des règles de service distinctes. Les conditions et les limites doivent être vérifiées avant la connexion. Le nouveau classement ne retourne pas les candidats manqués. De la tâche au premier résultat ## Exemple pratique Tâche Sélectionner l'ordre des fragments après la recherche initiale Que préparer Plusieurs questions de recherche, candidats trouvés et sources correctes connues. ### Consigne ou requête Posez la question et les candidats trouvés pour un nouveau classement. Comparez les premiers résultats avec la sortie initiale. ### Résultat attendu Ordre des documents avant et après le traitement et liste des demandes avec un résultat modifié. ### Comment vérifier le résultat - Notez les questions pour lesquelles il n'y avait pas de candidat approprié. - Mesurez le retard et limitez le nombre de fragments transférés. Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat. Vérifier les détails ## Sources officielles - [Guide officiel de Voyage sur Embedding ](https://docs.voyageai.com/docs/embeddings) - [Documentation de re-classement ](https://docs.voyageai.com/docs/reranker) - [Tarification des modèles Voyage ](https://docs.voyageai.com/docs/pricing) La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser. En bref sur l'outil Développeur Voyage AI, MongoDB Catégorie [Code](https://instain.ru/fr/category/code/) Accès L'API hébergée nécessite une clé et la configuration des données autorisées. Vérifiez les modèles et les restrictions d'entrée dans la documentation officielle. Paiement Les embeddings et les re-classements sont comptabilisés selon des règles de service distinctes. Les conditions et les limites doivent être vérifiées avant la connexion. API Oui, auprès du développeur [Termes du développeur ](https://docs.voyageai.com/docs/pricing) Évaluation du catalogue 4.38 / 5 Fonctionnalités 4.50 / 5 Scénarios de travail 4.20 / 5 Écosystème 4.30 / 5 Documentation 4.50 / 5 Les points sont le repère du catalogue. Ce ne sont pas des commentaires d'utilisateurs ou le résultat de tests personnels. [Voir la méthodologie ](https://instain.ru/fr/methodology/)