Canonical: https://instain.ru/fr/ai/vanna/ Language: fr Vanna AI Plateforme # Vanna. Requêtes en langage naturel avec droits d’utilisateur et mémoire d’exemples 4.33 / 5 [Évaluation du catalogue](https://instain.ru/fr/ai/vanna/#editorial-rating) [Site officiel ](https://vanna.ai/) Vanna relie un modèle de langage à une base pour préparer des requêtes SQL. ![Vanna : page officielle des fonctionnalités et des usages.](https://instain.ru/assets/images/vanna-screen-451592eea3e8-1200.webp) Page officielle de Vanna. [Ouvrir la source ](https://vanna.ai/) ## Ce qui se trouve entre la question et le tableau Vanna relie un modèle linguistique à une base et aux outils de requête. L’utilisateur pose sa question en langage courant ; l’agent configuré choisit les actions. La documentation actuelle distingue identité utilisateur, droits et mémoire des appels réussis. Ces éléments dépassent la simple conversion d’une phrase en SQL. Fournissez à l’agent la structure et le sens des champs. Une même étiquette dans deux tables peut désigner des événements différents. Sans préparation, une requête plausible peut calculer un montant techniquement juste mais mal interprété. Un tableau de résultats ne prouve pas que la question a reçu sa réponse. ## Une mission de formation avec des droits limités Préparez une petite base de données de commandes sans informations personnelles. Donnez à l'agent une connexion en lecture seule et demandez le nombre de commandes par mois. Avant de commencer, déterminez quels statuts sont considérés comme une commande et quelle date doit être utilisée. Ensuite, comparez la réponse à votre propre requête de contrôle. Testez un mois sans commandes, des lignes répétées après jointure et une commande dont le statut change. Ces cas révèlent la compréhension de la structure. Un exemple réussi mémorisé aide ensuite, mais une erreur peut aussi se propager. Vérifiez filtres et unités avant réutilisation. ## La même question peut compter différentes choses. Supposons que commandes et lignes de produits soient séparées. Après jointure, une commande peut apparaître plusieurs fois. Compter les lignes mesure alors les articles plutôt que les commandes demandées. La question est naturelle et la requête s’exécute sans erreur, mais le résultat change de sens. Définissez donc vente, date à utiliser et traitement des annulations avant d’analyser. Dans les tests, examinez le nombre obtenu et la requête qui le produit. Une erreur peut ainsi être repérée avant que l’agent réutilise cet exemple. ## Déploiement et conditions d'utilisation Vanna propose un framework ouvert pour votre environnement et des fonctions de gestion cloud. La documentation décrit bases et fournisseurs de modèles. Héberger l’application localement ne rend pas l’appel au modèle local : question et contexte accessible peuvent partir chez le fournisseur choisi. Les offres payantes portent sur gestion, questions et accompagnement d’entreprise. Prévoyez séparément modèle connecté et base. Vérifiez qui voit les requêtes, où réside la mémoire et comment les droits de chacun sont contrôlés. Commencez en lecture seule ; ajoutez les modifications pour un scénario vérifié avec confirmation distincte. ## Pour quelles tâches convient-il - Créer un assistant pour les questions à la base de données - Préparer et vérifier des requêtes SQL - Gérer les droits des utilisateurs de l'agent analytique Fonctionnalités ## Les points forts - Relier questions, outils SQL et autorisations d’accès - Auto-hébergement et différents systèmes de bases de données Il faut prendre en compte ## Limites - Schéma de données et connexion sécurisée nécessaires - Une requête plausible peut produire un décompte erroné ## Choix et conditions Mode gratuit Non confirmé Période d'essai Non confirmé Sans inscription Non confirmé Interface en russe Non confirmé Installation locale Oui API Oui « Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur. Formats d’entrée Texte, Données Résultat Code, Données ### Conditions L’auto-hébergement ne rend pas le modèle local. Les droits sur la base et son schéma sont nécessaires ; administration cloud, appels de modèles et infrastructure ont leurs coûts. De la tâche au premier résultat ## Exemple pratique Tâche Créer un assistant pour les questions à la base de données Que préparer Une base d’exercice sans données personnelles et une question sur son contenu. ### Consigne ou requête Tâche de l’agent configuré : afficher les nombres de commandes par mois dans la base d’exercice. Vérifier tables et sens des champs, puis préparer une requête en lecture seule. Ne pas modifier les enregistrements ; comparer à une requête de contrôle indépendante. ### Résultat attendu Une requête et une réponse issues de la base d’exercice avec critères de sélection vérifiables. ### Comment vérifier le résultat - Vérifiez JOIN, filtres, dates et décompte des doublons. - Utilisez les autorisations minimales ; n’inventez pas de valeur lorsqu’une ligne est absente. Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat. Vérifier les détails ## Sources officielles - [Page officielle du produit ](https://vanna.ai/) - [Documents officiels et conditions ](https://vanna.ai/docs) - [Conditions d’hébergement et d’administration ](https://vanna.ai/pricing) La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser. En bref sur l'outil Développeur Vanna AI Catégorie [Code](https://instain.ru/fr/category/code/) Accès Le framework ouvert s’exécute dans votre environnement ; les fonctions cloud et d’administration ont un accès distinct. Paiement L’auto-hébergement est possible ; offres d’administration, cloud, modèles et infrastructure suivent leurs propres conditions de paiement. API Oui, auprès du développeur [Termes du développeur ](https://vanna.ai/pricing) Évaluation du catalogue 4.33 / 5 Fonctionnalités 4.40 / 5 Scénarios de travail 4.10 / 5 Écosystème 4.40 / 5 Documentation 4.40 / 5 Les points sont le repère du catalogue. Ce ne sont pas des commentaires d'utilisateurs ou le résultat de tests personnels. [Voir la méthodologie ](https://instain.ru/fr/methodology/) Poursuivre la découverte ## Pour des tâches similaires [Toute la catégorie ](https://instain.ru/fr/category/code/) Code ### [Databricks Genie Agents](https://instain.ru/fr/ai/databricks-genie/) Questions sur les données convenues Unity Catalog 4.35 / 5 Agents de demande de données Tâches similaires ; comparez les conditions, les formats et les limites