Canonical: https://instain.ru/fr/ai/real-esrgan/
Language: fr

Xintao Wang et coauteurs  modèle

# Real-ESRGAN. 

Augmentation et restauration d'images locales

4.30 / 5    [Évaluation du catalogue](https://instain.ru/fr/ai/real-esrgan/#editorial-rating) [Site officiel ](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN)

Modèle original d'amélioration de la résolution. Des poids et des instructions sont disponibles pour l'auto-exécution.

![Real-ESRGAN. Le référentiel officiel Real-ESRGAN avec la description de la restauration des images.](https://instain.ru/assets/images/real-esrgan-screen-48fbe59940cd-1200.webp)

Le référentiel officiel Real-ESRGAN avec la description de la restauration des images.  [Ouvrir la source ](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN)

## Modèle et cadre de référence

Real-ESRGAN aide à augmenter l'image et à atténuer certains défauts qui apparaissent lors de la compression ou de la réduction. Les auteurs ont formé le réseau en tenant compte de différents types de dommages et ont publié plusieurs balances. Différentes options sont proposées pour les photos et les dessins. Le choix affecte les lignes fines, les grains et les bords. Avant de traiter un dossier, vérifiez un fichier dans la zone la plus exigeante.

## Test sur une petite photo d'archive

Prenez votre propre photo avec une texture de tissu et une petite enseigne. Sauvegardez la source et la copie agrandie habituelle pour comparaison. Traitez une autre copie du modèle. Regardez les deux versions à la même taille. Si le signe est devenu plus clair, vérifiez si les formes des lettres sont conservées. Dans le tissu, faites attention au motif répétitif. Lorsque le réseau a fini de dessiner des détails similaires sur différents sites, une image plus nette peut sembler moins crédible.

Pour la publication où la vue documentaire est importante, conservez l'original séparément. N'utilisez pas les caractères récupérés comme auto-confirmation.

## Traitement répété de la série

Notez le nom de la balance, les paramètres et la taille de sortie. Si les images sont très différentes, essayez des ensembles de paramètres distincts pour les photos et les dessins. Les instructions officielles contiennent des options de démarrage et des exemples sur différentes données. Lorsque la mémoire est limitée, évaluez d’abord le temps et la qualité sur plusieurs images. Voir également le fichier exporté en taille réelle de la page. Comparez les grains dans les zones claires et sombres.

## Pour quelles tâches convient-il

- Agrandir sa propre photo avant de faire un tour

- Vérifier le dessin et les petites lignes après le traitement

Fonctionnalités 

## Les points forts

- Il y a des poids pour différents types de matériaux

- Démarrage par lots local disponible

Il faut prendre en compte 

## Limites

- Le modèle peut changer la texture et les inscriptions

- La taille disponible dépend de l'environnement informatique

## Choix et conditions

Mode gratuit

Oui

Période d'essai

Non confirmé

Sans inscription

Non confirmé

Interface en russe

Non confirmé

Installation locale

Oui

API

Non confirmé

« Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur.

Formats d’entrée

Image

Résultat

Image

### Conditions

Le dépôt contient des poids, des instructions et des options de démarrage local. Choisissez un environnement pour votre équipement.

De la tâche au premier résultat

## Exemple pratique

Tâche

Agrandir sa propre photo avant de faire un tour

Que préparer

Photographie originale de la plus haute qualité disponible, sans recompression.

### Consigne ou requête

Consigne : réduire le bruit et améliorer la netteté d’une photo tout en préservant sa texture naturelle. Compare l’original et la version traitée à la même échelle ; n’utilise pas les détails reconstitués comme preuve d’un fait.

### Résultat attendu

Une photo plus adaptée à la mise en page ; les détails reconstitués restent des estimations de l’algorithme.

### Comment vérifier le résultat

- Comparez la texture de la peau, du tissu et des petites lettres.

- Vérifiez l’absence de halos et de détails inventés.

Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat.

Vérifier les détails

## Sources officielles

-  [Implémentation initiale et poids Real-ESRGAN ](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN)

-  [Étude des auteurs sur la restauration d'images ](https://arxiv.org/abs/2107.10833)

La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser.

En bref sur l'outil

Développeur

Xintao Wang et coauteurs

Catégorie

[Images](https://instain.ru/fr/category/images/)

Accès

Le dépôt contient des poids, des instructions et des options de démarrage local. Choisissez un environnement pour votre équipement.

Paiement

Le code et les ensembles de poids sont disponibles sans achat. Vérifiez les conditions de distribution dans le référentiel et chez l'auteur du modèle sélectionné.

API

API non spécifiée

[Termes du développeur ](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN)

Évaluation du catalogue

4.30 / 5 

Fonctionnalités

4.40 / 5 

Scénarios de travail

4.00 / 5 

Écosystème

4.50 / 5 

Documentation

4.30 / 5 

Les points sont le repère du catalogue. Ce ne sont pas des commentaires d'utilisateurs ou le résultat de tests personnels.

[Voir la méthodologie ](https://instain.ru/fr/methodology/)

Poursuivre la découverte

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4.30 / 5   service  

Accès sans inscription confirmé
