Canonical: https://instain.ru/fr/ai/nemotron/ Language: fr NVIDIA modèle # NVIDIA Nemotron. Des modèles NVIDIA pour le code, les documents et vos propres agents 4.55 / 5 [Évaluation du catalogue](https://instain.ru/fr/ai/nemotron/#editorial-rating) [Site officiel ](https://developer.nvidia.com/topics/ai/nemotron) Nemotron permet de créer votre propre outil à partir des modèles NVIDIA : un assistant documentaire, un outil de traitement de la parole ou un agent relié à des fonctions. La méthode de déploiement et les données acceptées dépendent du modèle choisi. ![NVIDIA Nemotron : la page officielle de la famille de modèles sur le site du développeur](https://instain.ru/assets/images/nemotron-screen-672fcabb0efe-1113.webp) La page officielle de NVIDIA Nemotron sur le site NVIDIA Developer. [Ouvrir la source ](https://developer.nvidia.com/topics/ai/nemotron) ## Un modèle pour votre propre application Nemotron propose des méthodes d’accès par programmation et des poids à déployer sur votre infrastructure. L’application transmet une requête au modèle, reçoit la réponse et choisit comment la présenter à l’utilisateur. Avec des outils, elle prend également en charge l’exécution des actions autorisées. Les poids seuls ne donnent pas à l’agent un accès autonome aux fichiers ou au navigateur. NVIDIA publie des modèles, des données et des recettes d’entraînement dans plusieurs configurations. Pour une première approche, vous pouvez étudier l’API officielle, puis choisir une méthode de déploiement adaptée à votre infrastructure. Cette démarche convient lorsque vous devez maîtriser l’environnement de calcul, les connexions et le traitement des documents. ## Les données que le modèle comprend Les tâches textuelles comprennent le raisonnement, la préparation de code et le choix d’une fonction connectée. Les variantes multimodales acceptent d’autres entrées. La fiche de Nemotron 3.5 Super VL indique, par exemple, du texte, des images et de la vidéo en entrée, et du texte en sortie. L’image d’une page de document doit être transmise dans un format accepté par l’environnement choisi. La parole dispose d’un modèle distinct, Nemotron 3.5 Transcribe. Il convertit un enregistrement en texte et permet plusieurs conventions de transcription. Le nom de la famille ne signifie pas que chacun de ses modèles accepte l’audio ou la vidéo : choisissez la variante avant de préparer les fichiers d’entrée. ## Par où commencer l’évaluation Prenez une courte notice technique sans données personnelles et demandez des questions permettant de vérifier sa compréhension. Chaque réponse doit être accompagnée d’une phrase tirée du document. Retirez ensuite une condition de la notice et vérifiez si le modèle signale l’information manquante. Il s’agit d’un exercice pédagogique, pas d’un test de Nemotron réalisé par notre rédaction. Pour comparer des configurations, conservez les mêmes documents d’entrée et vérifiez les réponses à partir de l’original. ## Le nécessaire pour le déploiement Le dépôt du développeur contient des instructions, des exemples et des recettes pour différentes tâches. Les poids, le format de calcul, l’environnement d’exécution et le matériel doivent être compatibles. Vérifiez les exigences de la fiche du modèle précis : une variante compacte et une grande configuration serveur demandent des ressources différentes. Après le déploiement, mesurez la latence et l’utilisation de la mémoire sur votre appareil. Une entrée longue et des requêtes simultanées augmentent la charge. Pour un agent, configurez séparément les outils autorisés et la vérification des actions ; une réponse riche ne prouve pas, à elle seule, que le résultat est correct. ## Conditions d'accès Lisez la licence des poids choisis. La fiche vérifiée de Nemotron 3.5 Super VL indique OpenMDW 1.1. Le code du dépôt, les données et d’autres modèles peuvent avoir des conditions différentes. Un déploiement sur votre infrastructure demande aussi du matériel et de la maintenance. NVIDIA API Catalog propose un point d’accès gratuit pour le prototypage. C’est une façon distincte de découvrir le modèle : ses quotas, les conditions de compte et sa disponibilité se vérifient dans le service. Le déploiement en production, le fournisseur cloud et les logiciels ont leurs propres conditions ; nous n’indiquons pas de prix précis ici. ## Pour quelles tâches convient-il - Créer un assistant à partir de vos propres documents textuels - Relier le modèle aux fonctions autorisées de l’application - Analyser une image de document avec un modèle visuel adapté - Transcrire la parole avec un modèle distinct de la famille Fonctionnalités ## Les points forts - Poids, fiches de modèles et recettes officiels de NVIDIA - Accès par programmation et déploiement sur votre infrastructure - Des variantes spécialisées selon les données d’entrée Il faut prendre en compte ## Limites - Les modalités et les exigences varient selon la version - Le déploiement et la maintenance exigent un environnement de calcul adapté - Les réponses et les actions de l’agent doivent être vérifiées ## Choix et conditions Mode gratuit Oui Période d'essai Non confirmé Sans inscription Non confirmé Interface en russe Non confirmé Installation locale Oui API Oui « Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur. Formats d’entrée Texte, Code, Image, Vidéo, Audio Résultat Texte, Code ### Conditions La gratuité concerne les poids du modèle vérifié sous OpenMDW 1.1 ; l’infrastructure de calcul entraîne des coûts distincts. L’API de prototypage, l’accès au compte, les modalités et les exigences matérielles se vérifient pour la variante choisie. De la tâche au premier résultat ## Exemple pratique Tâche Créer un assistant à partir de vos propres documents textuels Que préparer Instructions courtes pour le retour des marchandises, enregistrées avec du texte ordinaire. ### Consigne ou requête À partir de ce guide, formule trois questions de compréhension. Donne pour chacune la bonne réponse et une phrase du texte fourni qui la justifie. Si un délai ou une condition manque, indique-le explicitement. ### Résultat attendu Trois paires de questions-réponses vérifiables basées sur le texte transmis. ### Comment vérifier le résultat - Comparez chaque réponse à la phrase correspondante du texte source. - Répétez la tâche avec le modèle local sélectionné et évaluez le temps et la consommation de mémoire sur votre appareil. Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat. Vérifier les détails ## Sources officielles - [La famille officielle de modèles NVIDIA Nemotron ](https://developer.nvidia.com/topics/ai/nemotron) - [Recettes de déploiement et de développement avec Nemotron ](https://github.com/NVIDIA-NeMo/Nemotron) - [Poids, modalités et conditions de Nemotron 3.5 Super VL ](https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B-NVFP4) - [Un exemple d’appel à Nemotron avec l’API NVIDIA ](https://build.nvidia.com/nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b) - [Le modèle Nemotron pour transcrire la parole ](https://research.nvidia.com/labs/nemotron/NVIDIA-Nemotron-3.5-Transcribe/) - [L’évolution de la famille et ses usages ](https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-5-super-vl/) - [Les conditions de la licence OpenMDW 1.1 ](https://openmdw.ai/license/1-1/) La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser. En bref sur l'outil Développeur NVIDIA Catégorie [Assistants](https://instain.ru/fr/category/assistants/) Accès Poids et recettes officiels NVIDIA ; accès par les points d’API pris en charge ou déploiement d’un modèle compatible sur votre infrastructure. Paiement Les conditions des poids sont fixées par la licence du modèle précis. Vos calculs et la maintenance entraînent des coûts distincts ; le prototypage gratuit avec l’API a ses propres conditions et limites. API Vérifiez la documentation du développeur [Termes du développeur ](https://build.nvidia.com/nvidia/nemotron-3.5-super-vl-120b-a12b) Évaluation du catalogue 4.55 / 5 Fonctionnalités 4.60 / 5 Scénarios de travail 4.20 / 5 Écosystème 4.70 / 5 Documentation 4.70 / 5 Les points sont le repère du catalogue. Ce ne sont pas des commentaires d'utilisateurs ou le résultat de tests personnels. [Voir la méthodologie ](https://instain.ru/fr/methodology/) Poursuivre la découverte ## Pour des tâches similaires [Toute la catégorie ](https://instain.ru/fr/category/assistants/) Assistants ### [Microsoft Phi](https://instain.ru/fr/ai/phi/) Les petits modèles de Microsoft pour vos applications, l'exécution locale et l'accès par API 4.48 / 5 modèle Tâches similaires ; comparez les conditions, les formats et les limites Assistants ### [LM Studio (Bionic)](https://instain.ru/fr/ai/lm-studio/) Modèles locaux, agent de bureau Bionic et API pour vos propres tâches 4.55 / 5 Application Autre format de résultat: Document Code ### [Ollama](https://instain.ru/fr/ai/ollama/) Modèles ouverts sur votre ordinateur et un moyen unique de les connecter aux applications 4.55 / 5 Application Tâches similaires ; comparez les conditions, les formats et les limites