Canonical: https://instain.ru/fr/ai/microsoft-florence/ Language: fr Microsoft modèle de compréhension des images # Florence-2. Signatures, zones et reconnaissance de texte dans l'image 4.40 / 5 [Évaluation du catalogue](https://instain.ru/fr/ai/microsoft-florence/#editorial-rating) [Site officiel ](https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large) Le modèle reçoit une image et une indication de la tâche. Le mode OCR avec les zones renvoie le texte trouvé avec les coordonnées que vous pouvez utiliser pour vérifier. ![Carte Microsoft Florence-2 avec des exemples de travail avec des images](https://instain.ru/assets/images/microsoft-florence-screen-9607424d49b7-1200.webp) Carte Microsoft Florence-2 avec des exemples de travail avec des images. [Ouvrir la source ](https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large) ## Où lire le texte et où chercher Dans une carte de produit éducatif, une signature minuscule et un nom majuscule peuvent être tout aussi importants. Si vous ne retirez que les mots, il sera difficile de trouver un endroit où le modèle s'est trompé de chiffre. Florence-2 prend en charge le mode de reconnaissance des coordonnées de zone. Enregistrez des paires de texte et de zones à côté de l'original. L'éditeur peut alors ouvrir un endroit controversé, même si le même fragment apparaît deux fois sur la photo. ## Prenez vos photos pour comparer Préparez deux images d'apprentissage d'une seule étiquette. Le premier est à angle droit, le second à angle droit. Écris à l'avance le marquage et les chiffres qui ne peuvent pas être confondus. Comparez les résultats avec l'original par les coordonnées et voyez si la lecture est restée de haut en bas. Pour vérifier la zone, utilisez les dimensions de l'image d'origine et assurez-vous que la méthode de zoom sélectionnée est prise en compte lors de l'affichage du cadre. ## Les passes doivent également être conservées Si un texte disparaît du résultat, ne remplissez pas le champ vide par une supposition. Signalez ces passages comme devant être vérifiés dans le jeu d'exemples. Essayez séparément la description d'image et la reconnaissance de texte. Une bonne description de l'étiquette ne garantit pas que les chiffres soient exacts. Avant de lancer le modèle, vérifiez les conditions des poids choisis et la méthode de chargement si l'environnement doit autoriser du code externe. Conservez les images, leurs dimensions d'origine et la consigne utilisée. ## Pour quelles tâches convient-il - Extraire les signatures et afficher leur emplacement - Vérifier la reconnaissance de petits textes et de chiffres Fonctionnalités ## Les points forts - Un modèle prend en charge plusieurs tâches visuelles - Les cartes Microsoft montrent la préparation de la connexion et l'analyse de la réponse Il faut prendre en compte ## Limites - Le texte fin et tourné nécessite un rapprochement manuel - Les coordonnées doivent être associées à la bonne taille d'image ## Choix et conditions Mode gratuit Oui Période d'essai Non confirmé Sans inscription Non confirmé Interface en russe Non confirmé Installation locale Oui API Non confirmé « Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur. Formats d’entrée Document, Image Résultat Données, Texte ### Conditions Microsoft publie les poids selon les conditions de la fiche du modèle. L'exécution locale exige un environnement adapté et des ressources de calcul. Vérifiez manuellement les petits caractères et le texte incliné. De la tâche au premier résultat ## Exemple pratique Tâche Extraire les signatures et afficher leur emplacement Que préparer Vos scans de formation avec des chiffres, une inclinaison et de petites signatures. ### Consigne ou requête Identifiez les lignes et conservez les coordonnées avec le texte. Marquer les champs à cocher avec l'image manuellement. ### Résultat attendu Texte et liste des lignes contestées avec des liens vers les zones d'origine. ### Comment vérifier le résultat - Vérifiez les chiffres, l'ordre des lignes et les sauts. - Répétez sur la photo avec un éclairage différent. Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat. Vérifier les détails ## Sources officielles - [Carte Florence-2 Large ](https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large) - [Carte Florence-2 Base ](https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-base) La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser. En bref sur l'outil Développeur Microsoft Catégorie [Images](https://instain.ru/fr/category/images/) Accès Il faut les poids du modèle et une bibliothèque prise en charge. Consultez la fiche de la variante choisie pour indiquer la tâche et interpréter la réponse. Paiement Microsoft publie les poids selon les conditions de la fiche du modèle. L'exécution locale exige un environnement adapté et des ressources de calcul. API API non spécifiée [Termes du développeur ](https://huggingface.co/microsoft/Florence-2-large) Évaluation du catalogue 4.40 / 5 Fonctionnalités 4.50 / 5 Scénarios de travail 4.10 / 5 Écosystème 4.50 / 5 Documentation 4.50 / 5 Les points sont le repère du catalogue. Ce ne sont pas des commentaires d'utilisateurs ou le résultat de tests personnels. [Voir la méthodologie ](https://instain.ru/fr/methodology/) Poursuivre la découverte ## Pour des tâches similaires [Toute la catégorie ](https://instain.ru/fr/category/images/) Code ### [PaddleOCR](https://instain.ru/fr/ai/paddleocr/) Convoyeurs OCR avec reconnaissance de texte et coordonnées 4.33 / 5 système de reconnaissance de texte dans les images Tâches similaires ; comparez les conditions, les formats et les limites