Canonical: https://instain.ru/fr/ai/google-weathernext/ Language: fr Google DeepMind et Google Research Famille de modèles de prévisions météorologiques # Google WeatherNext. Les prévisions de recherche de Google et les données publiées 4.33 / 5 [Évaluation du catalogue](https://instain.ru/fr/ai/google-weathernext/#editorial-rating) [Site officiel ](https://deepmind.google/science/weathernext/) WeatherNext donne accès à des ensembles de prévisions de modèles. Pour l'analyse, vous pouvez sélectionner une variable, un point, un temps de sortie et un horizon, puis vérifier les options. ![Google DeepMind avec du matériel WeatherNext](https://instain.ru/assets/images/google-weathernext-screen-2b7450a5566f-1200.webp) Google DeepMind avec du matériel WeatherNext. [Ouvrir la source ](https://github.com/google-deepmind/weathernext) ## Comparez les prévisions en un instant Pour le point sur la carte, vous pouvez ouvrir deux éditions de WeatherNext et obtenir des valeurs différentes à la même heure. Tout d'abord, notez l'heure de chaque version, le moment prévu et la variable. La comparaison n'est utile qu'après vérification des unités et de la référence géographique. Dans l'ensemble, plusieurs options décrivent le développement possible de la météo. La dispersion aide à voir l'incertitude du modèle, qu'un nombre sur l'écran cache. ## Étude d’un lieu Sélectionnez le point ouvert et l'indicateur disponible dans les deux versions. Enregistrez un ensemble de valeurs pour les membres du groupe. Regardez la valeur centrale et la dispersion, puis répétez pour le prochain terme. Comparez la sortie avec la surveillance s'il y a une source comparable. Ne mélangez pas le temps local avec le temps universel et ne comparez pas les valeurs calculées pour différentes périodes. Par exemple, les précipitations accumulées dépendent de la longueur de l'intervalle. ## Que noter à côté du calendrier Spécifiez l'ensemble de données, l'heure et la méthode d'échantillonnage. S'il n'y a pas de numéro, laissez un laissez-passer avec une explication. L'accès et les coûts dépendent de la plate-forme choisie, alors commencez par un petit déchargement pour une analyse d'essai. Ce graphique est approprié pour étudier le comportement du modèle. Si la décision dépend d'un avertissement de temps dangereux, utilisez une source d'avertissement officielle. WeatherNext a une autre fonction pour ce rôle, qui est rapporté séparément par le développeur. Dans le journal de formation, vous pouvez laisser des liens vers les deux sources à côté du graphique. ## Pour quelles tâches convient-il - Comparer les prévisions pour un seul point - Voir les prévisions à l'intérieur de l'ensemble Fonctionnalités ## Les points forts - Google publie des données avec plusieurs options de prévision - Il existe des guides officiels sur l'accès aux kits Il faut prendre en compte ## Limites - Pour comparer, il faut harmoniser les unités et les coordonnées temporelles. - Le modèle de prévision ne remplace pas les avertissements officiels ## Choix et conditions Mode gratuit Non confirmé Période d'essai Non confirmé Sans inscription Non confirmé Interface en russe Non confirmé Installation locale Non confirmé API Oui « Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur. Formats d’entrée Données Résultat Données, Tableau ### Conditions Le coût de la demande et du traitement dépend de l'infrastructure choisie et des conditions d'utilisation. Limites d'un ensemble et d'un service spécifiques. Pour comparer, il faut harmoniser les unités et les coordonnées temporelles. De la tâche au premier résultat ## Exemple pratique Tâche Comparer les prévisions pour un seul point Que préparer Un point d'apprentissage, une variable météorologique et plusieurs éditions enregistrées de WeatherNext. ### Consigne ou requête Comparez les prévisions pour la même période de différentes éditions. Montrez la signification centrale et la dispersion des membres du groupe dans les mêmes unités. ### Résultat attendu Tableau à vérifier avec le temps de sortie, l'horizon et un ensemble de valeurs. ### Comment vérifier le résultat - Vérifiez le fuseau horaire et les unités. - Ne mélangez pas les différentes variables et horizons. Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat. Vérifier les détails ## Sources officielles - [Page officielle de WeatherNext par Google DeepMind ](https://deepmind.google/science/weathernext/) - [Documentation d'accès à WeatherNext ](https://developers.google.com/weathernext) La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser. En bref sur l'outil Développeur Google DeepMind et Google Research Catégorie [Code](https://instain.ru/fr/category/code/) Accès L'ordre d'accès dépend de la source des données. Google décrit les kits pour BigQuery, Earth Engine et Google Cloud Storage avec différentes façons de se connecter. Paiement Le coût de la demande et du traitement dépend de l'infrastructure choisie et des conditions d'utilisation. Limites d'un ensemble et d'un service spécifiques. API Oui, auprès du développeur [Termes du développeur ](https://developers.google.com/weathernext) Évaluation du catalogue 4.33 / 5 Fonctionnalités 4.60 / 5 Scénarios de travail 3.90 / 5 Écosystème 4.30 / 5 Documentation 4.50 / 5 Les points sont le repère du catalogue. Ce ne sont pas des commentaires d'utilisateurs ou le résultat de tests personnels. [Voir la méthodologie ](https://instain.ru/fr/methodology/)