Canonical: https://instain.ru/fr/ai/birefnet/ Language: fr Peng Zheng et co-auteur modèle # BiRefNet. Masque de première ligne sur la photo 4.23 / 5 [Évaluation du catalogue](https://instain.ru/fr/ai/birefnet/#editorial-rating) [Site officiel ](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet) Modèle de segmentation avec balances publiées. Le masque de sortie peut être utilisé pour supprimer l'arrière-plan et assembler la composition. ![BiRefNet. Carte de développement avec balance de modèle de segmentation BiRefNet.](https://instain.ru/assets/images/birefnet-screen-158104792bf6-1200.webp) Carte de développement avec balance de modèle de segmentation BiRefNet. [Ouvrir la source ](https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet) ## Le masque et l'image jouent des rôles différents BiRefNet met en évidence le premier plan et construit une carte sur laquelle vous pouvez préparer une couche transparente. Les couleurs d'origine sont conservées dans la photo. Le travail des auteurs décrit une combinaison d'une définition générale de la zone avec la restauration de détails. Dans un projet pratique, il est important d'évaluer les deux résultats. Le modèle peut choisir le bon sujet, mais couper la partie mince de son contour ou laisser une tache d'arrière-plan. ## Objet avec des lumières Prenez une photo d'un panier ou d'une chaise avec des jambes minces. Obtenez un masque et regardez d'abord sur un substrat monochrome. Ensuite, remplacez le fond blanc par un fond sombre. Creusez les lumières entre les barres, la bordure de l'ombre et l'endroit où la couleur de l'objet coïncide avec le fond. Si le masque couvre une zone transparente, corrigez-la séparément. Enregistrez le résultat avec transparence et ouvrez le programme où la mise en page sera assemblée. Lors d'une série de photos, vérifiez manuellement la première et la dernière image. Un léger changement de lumière peut modifier la qualité du contour. ## Poids appropriés Le projet a publié différents modèles pour la segmentation et différentes options pour les exigences d'entrée. Ouvrez la carte de poids sélectionnée et enregistrez son adresse avec les options de traitement. Avant de démarrer, vérifiez la mémoire sur la photo la plus grande. Pour travailler avec des objets séparément, considérez s'il est nécessaire de casser manuellement le masque si le modèle les a combinés en un seul premier plan. ## Pour quelles tâches convient-il - Préparer le masque de produit pour la composition - Séparer les détails fins de l'objet de l'arrière-plan Fonctionnalités ## Les points forts - Publication de différentes versions de la balance - Le masque est disponible pour un traitement ultérieur Il faut prendre en compte ## Limites - Le verre et les couleurs similaires compliquent la sélection - Le modèle peut unir des objets voisins ## Choix et conditions Mode gratuit Oui Période d'essai Non confirmé Sans inscription Non confirmé Interface en russe Non confirmé Installation locale Oui API Non confirmé « Non confirmé » signifie que les informations disponibles ne suffisent pas. La fonctionnalité peut exister ; vérifiez les conditions du développeur. Formats d’entrée Image Résultat Masque, Image ### Conditions Le code et les poids sont disponibles pour l'auto-exécution. Choisissez le modèle et l'environnement appropriés selon les instructions des auteurs. De la tâche au premier résultat ## Exemple pratique Tâche Préparer le masque de produit pour la composition Que préparer Une photographie personnelle d'un objet avec une silhouette distincte, entièrement placée dans le cadre. ### Consigne ou requête Consigne: séparer le premier plan du fond et télécharger le résultat avec transparence. Vérifier le contour extérieur, les ouvertures des poignées et les éléments fins sur des fonds clairs et sombres. Ne pas modifier la forme du produit ni ajouter d’accessoires. ### Résultat attendu Objet découpé avec un fond transparent ou un masque alpha pour une composition ultérieure. ### Comment vérifier le résultat - Vérifiez la transparence du fichier et les restes de l'ancien arrière-plan sur les bords. - Vérifiez les restrictions de format, la résolution et les règles de transfert d'image au service. Cet exemple pédagogique préparé par la rédaction décrit une tâche ; il ne présente pas le résultat d’un test personnel du service. Vérifiez la disponibilité du mode requis, les droits sur les fichiers d’origine et les conditions d’utilisation du résultat. Vérifier les détails ## Sources officielles - [Code et options de balance BiRefNet ](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet) - [Poids officiels BiRefNet ](https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet) - [Travaux des auteurs sur la segmentation haute résolution ](https://arxiv.org/abs/2401.03407) La description est faite à partir des matériaux du développeur. Les fonctionnalités, les prix et la disponibilité peuvent varier; vérifiez la source avant de l'utiliser. En bref sur l'outil Développeur Peng Zheng et co-auteur Catégorie [Images](https://instain.ru/fr/category/images/) Accès Le code et les poids sont disponibles pour l'auto-exécution. Choisissez le modèle et l'environnement appropriés selon les instructions des auteurs. Paiement Le modèle publié n'a pas besoin d'un abonnement payant. La licence est vérifiée sur une carte de poids spécifique. API API non spécifiée [Termes du développeur ](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet) Évaluation du catalogue 4.23 / 5 Fonctionnalités 4.40 / 5 Scénarios de travail 4.00 / 5 Écosystème 4.30 / 5 Documentation 4.20 / 5 Les points sont le repère du catalogue. Ce ne sont pas des commentaires d'utilisateurs ou le résultat de tests personnels. [Voir la méthodologie ](https://instain.ru/fr/methodology/) Poursuivre la découverte ## Pour des tâches similaires [Toute la catégorie ](https://instain.ru/fr/category/images/) Images ### [remove.bg](https://instain.ru/fr/ai/remove-bg/) Séparation automatique de l'objet de l'arrière-plan et résultat transparent 4.43 / 5 service API confirmée