Canonical: https://instain.ru/de/ai/smollm/ Language: de Hugging Face kompakte offene Sprachmodelle # SmolLM. Kompakte Modelle von Hugging Face für Tests auf eigener Hardware 4.23 / 5 [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/smollm/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://huggingface.co/blog/smollm3) SmolLM präsentiert eine Reihe kompakter Sprachmodelle. Der Funktionsumfang hängt von der Veröffentlichung, den Gewichten und der gewählten Startmethode ab. ![Offizielles Hugging Face-Material mit SmolLM-Funktionen](https://instain.ru/assets/images/smollm-screen-4b99d8dd5549-1200.webp) Offizielles Hugging Face-Material mit Beschreibung der Möglichkeiten von SmolLM. [Quelle öffnen ](https://huggingface.co/blog/smollm3) ## Ist die Aufgabe auf einem Gerät Für den Teststart von SmolLM geben Sie die Speichermenge an, die Ihre App bereit ist, hervorzuheben. Behalten Sie eine kurze Anleitung bei und stellen Sie einige Fragen, die das Modell nur anhand seines Textes lösen sollte. Beginnen Sie mit der dokumentierten Konfiguration des ausgewählten Release. Bei der ersten Messung die Größe des Eingangs und der Ausgabe, die Genauigkeit der Waage und die verwendete Bibliothek festlegen. Selbst auf einem Computer ändern sich Zeit und Speicher mit diesen Parametern. ## Überprüfung der Antwort ohne Vermutungen Geben Sie im Schulungsdokument die Reihenfolge des Warenaustauschs an und lassen Sie die Bedingung für eine bestimmte Art von Kauf unbestimmt. Fragen Sie nach beiden Fällen. In der Antwort auf die erste Frage sollte ein Detail erscheinen, das im Quellcode zu finden ist. Im zweiten Modell muss man sagen, dass die Informationen nicht ausreichen. Wiederholen Sie die Frage in einer anderen Formulierung. Wenn der Fehler nur in einem langen Kontext auftritt, fügen Sie einen Test mit Titeln und benachbarten Anweisungen hinzu. ## Welche Zahlen behalten Teilen Sie die Ladezeit der Waage und die Antwortzeit. Um die Optionen zu vergleichen, wiederholen Sie nach dem Herunterladen die gleiche Eingabe und erhöhen Sie dann die Größe des Dokuments separat. Notieren Sie sich den Peak-Speicher, die Antwortlänge und Fehler bei Kontrollfragen. Das komprimierte Format ist sinnvoll, zusammen mit der Qualität zu bewerten, vor allem auf unvollständige Daten. Die Auswahl eines lokalen Starts hebt die Überprüfung nicht auf, dass die Bibliothek und andere Prozesskomponenten keine Dokumente nach außen senden. ## Für welche Aufgaben geeignet - Vergleichen Sie die Qualität der beiden lokalen Startmethoden - Überprüfen Sie die Antwort auf Kurzanleitung ohne externe API Funktionen ## Stärken - Veröffentlichte Gewichte und Startanweisungen - Es gibt dokumentierte Parameter und mehrere Familienoptionen Zu berücksichtigen ## Einschränkungen - Kompakte Größe garantiert nicht die Arbeit auf jedem Gerät - Bei langen Eingaben kann sich der Speicherverbrauch ändern ## Auswahl und Bedingungen Kostenlose Nutzung Ja Testphase Nicht bestätigt Keine Registrierung erforderlich Nicht bestätigt Russische Benutzeroberfläche Nicht bestätigt Lokale Installation Ja API Nicht bestätigt „Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers. Eingabeformate Text Ergebnis Text ### Bedingungen Die Gewichtsbedingungen sind auf der Modellkarte angegeben. Der lokale Start erfordert eine eigene Hardware, und Cloud Computing wird vom Anbieter separat berücksichtigt. Die kompakte Größe garantiert nicht den Betrieb auf jedem Gerät. Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis ## Praxisbeispiel Aufgabe Vergleichen Sie die Qualität der beiden lokalen Startmethoden Was Sie vorbereiten sollten Kurzanleitung zur Rücksendung der Ware, die in normalem Text gespeichert ist. ### Aufgabenbeschreibung oder Prompt Erstelle anhand dieser Anleitung drei Verständnisfragen. Gib jeweils die richtige Antwort und einen belegenden Satz aus dem Eingabetext an. Falls eine Frist oder Bedingung fehlt, sage dies ausdrücklich. ### Erwartetes Ergebnis Drei zu überprüfende Frage-Antwort-Paare, basierend auf dem übermittelten Text. ### So prüfen Sie das Ergebnis - Vergleichen Sie jede Antwort mit dem ursprünglichen Satz. - Wiederholen Sie die Aufgabe mit dem ausgewählten lokalen Modell und bewerten Sie die Zeit und den Speicherverbrauch auf Ihrem Gerät. Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses. Details überprüfen ## Offizielle Quellen - [SmolLM von Hugging Face ](https://huggingface.co/blog/smollm3) - [Modellkarte SmolLM3 ](https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM3-3B) Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung. Das Tool im Überblick Entwickler Hugging Face Kategorie [Assistenten](https://instain.ru/de/category/assistants/) Zugang Laden Sie die offiziellen Gewichte des ausgewählten Modells herunter und verwenden Sie das kompatible lokale runtime. Überprüfen Sie die Speicheranforderungen für Ihr Format. Zahlung Die Gewichtsbedingungen sind auf der Modellkarte angegeben. Der lokale Start erfordert eine eigene Hardware, und Cloud Computing wird vom Anbieter separat berücksichtigt. API Keine separate API angegeben [Entwicklerbedingungen ](https://huggingface.co/HuggingFaceTB/SmolLM3-3B) Katalogbewertung 4.23 / 5 Funktionen 4.10 / 5 Arbeitsszenarien 4.00 / 5 Ökosystem 4.40 / 5 Dokumentation 4.40 / 5 Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests. [Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/) Weiter erkunden ## Für ähnliche Aufgaben [Gesamte Kategorie ](https://instain.ru/de/category/assistants/) Assistenten ### [NVIDIA Nemotron](https://instain.ru/de/ai/nemotron/) NVIDIA-Modelle für Code, Dokumente und eigene Agenten 4.55 / 5 Modell API-Verfügbarkeit bestätigt Assistenten ### [LM Studio (Bionic)](https://instain.ru/de/ai/lm-studio/) Lokale Modelle, Bionic Desktop Agent und API für Ihre eigenen Aufgaben 4.55 / 5 Anwendung API-Verfügbarkeit bestätigt Code ### [Ollama](https://instain.ru/de/ai/ollama/) Offene Modelle auf Ihrem Computer und eine einheitliche Anbindung an Anwendungen 4.55 / 5 Anwendung API-Verfügbarkeit bestätigt