Canonical: https://instain.ru/de/ai/pydantic-ai/ Language: de Pydantic Framework für Python-Agenten # Pydantic AI. Python-Framework für Agenten mit Ausgabeschemas und Abhängigkeiten 4.40 / 5 [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/pydantic-ai/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://pydantic.dev/docs/ai/overview/) Pydantic AI eignet sich für Python-Anwendungen, die das Ergebnis einer bestimmten Struktur vom Modell abrufen und mit normalem Code verarbeiten müssen. ![Pydantic AI-Dokumentation mit einem Beispiel für ein typisiertes Ergebnis](https://instain.ru/assets/images/pydantic-ai-screen-8fbc2fd60a97-1200.webp) Pydantic AI-Dokumentation mit einem Beispiel für ein typisiertes Ergebnis. [Quelle öffnen ](https://pydantic.dev/docs/ai/overview/) ## Antwort als Teil der Anwendung Wenn das Programm den Antrag an das Buchhaltungssystem sendet, muss der freie Text vom Modell nach Vermutungen analysiert werden. Mit Pydantic AI können Sie den Ergebnistyp angeben. Zum Beispiel enthält das Schema die Nummer des Antrags, eine der bekannten Kategorien und ein Feld mit dem Grund für die Auswahl. Der Code empfängt das Objekt nach der Validierung und kann es an den nächsten Schritt weitergeben. Die Felder können mit dem Prozessbesitzer im Voraus besprochen werden, bevor sie Teil der öffentlichen Benutzeroberfläche sind. ## Probebesprechung der Bewerbung Nehmen wir drei Meldungen über die Lieferung. In der ersten gibt es eine Nummer, in der zweiten ist nur der Nachname angegeben, in der dritten zitiert der Kunde zwei Anträge gleichzeitig. In der Lernanwendung darf die Nummer leer gelassen werden, und für mehrere Optionen ist eine manuelle Überprüfung erforderlich. Fügen Sie diesen Fall dem Test hinzu, bevor Sie das Arbeitsverzeichnis verbinden. Mit dem Framework können Sie das Abhängigkeitswerkzeug durch den Kontext übertragen. Ersetzen Sie das Handbuch durch einen Stecker und sehen Sie, welche Antwort zurückgegeben wird, wenn ein externer Dienst nicht verfügbar ist. ## Wo die App überprüft wird Das Schema unterscheidet eine Zahl von einer Zeichenfolge und eine erlaubte Kategorie von einer willkürlichen. Sie wird nicht feststellen, dass das Modell die Nummer aus dem zitierten Brief ausgewählt hat. Dies erfordert einen Vergleich mit dem Text, eine separate Regel oder die Entscheidung des Betreibers. Überprüfen Sie jedes ausgefüllte Feld anhand von Beispielen mit Überspringen und Mehrdeutigkeit. Wenn sich das Schema ändert, fahren Sie alte Eingänge mit einem neuen Feldsatz ab. Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Lieferanten die Verfügbarkeit des gewünschten Ausgabemodus und die mögliche Zahlung von Anrufen. ## Für welche Aufgaben geeignet - Konvertieren Sie eine Anwendung in ein Objekt mit überprüfbaren Feldern - Übertragen Sie eine Testabhängigkeit anstelle eines funktionierenden Dienstes an den Agenten Funktionen ## Stärken - Prüft die Ergebnistypen über Schemata - Die Dokumentation beschreibt die Verbindung von Modellen und Abhängigkeiten Zu berücksichtigen ## Einschränkungen - Ein gültiges Schema bestätigt nicht den Inhalt der Felder - Anwendungscode, ein Modell und Tests für verschiedene Eingaben sind erforderlich ## Auswahl und Bedingungen Kostenlose Nutzung Ja Testphase Nicht bestätigt Keine Registrierung erforderlich Nicht bestätigt Russische Benutzeroberfläche Nicht bestätigt Lokale Installation Ja API Nicht bestätigt „Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers. Eingabeformate Text, Code Ergebnis Daten, Code ### Bedingungen Die Bibliothek ist geöffnet. Der Modellanbieter und externe Dienste stellen ihre eigenen Bedingungen dar, und lokale Anrufe erfordern Rechenressourcen. Ein gültiges Schema bestätigt nicht den Inhalt der Felder. Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis ## Praxisbeispiel Aufgabe Konvertieren Sie eine Anwendung in ein Objekt mit überprüfbaren Feldern Was Sie vorbereiten sollten Drei unpersönliche Anwendungen, ein Python-Ergebnisschema und ein Testhandbuch-Stub. ### Aufgabenbeschreibung oder Prompt Holen Sie sich die Nummer des Antrags, das Thema und das Zeichen der Dringlichkeit gemäß den Anweisungen. Lassen Sie unbekannte Felder leer. Übergeben Sie das Ergebnis zur Validierung des Schemas. ### Erwartetes Ergebnis Typisiertes Objekt mit fehlenden Werten. ### So prüfen Sie das Ergebnis - Überprüfen Sie die Eingabefelder. - Ersetzen Sie das Handbuch durch eine Testabhängigkeit und überprüfen Sie das falsche Format. Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses. Details überprüfen ## Offizielle Quellen - [Einführung in die Pydantic AI ](https://pydantic.dev/docs/ai/overview/) - [Abhängigkeiten von Pydantic AI-Agenten ](https://pydantic.dev/docs/ai/core-concepts/dependencies/) Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung. Das Tool im Überblick Entwickler Pydantic Kategorie [Code](https://instain.ru/de/category/code/) Zugang Installieren Sie das Paket in einem Python-Projekt und konfigurieren Sie das unterstützte Modell. Der Schlüssel kann bei dem ausgewählten Anbieter benötigt werden. Zahlung Die Bibliothek ist geöffnet. Der Modellanbieter und externe Dienste stellen ihre eigenen Bedingungen dar, und lokale Anrufe erfordern Rechenressourcen. API Keine separate API angegeben [Entwicklerbedingungen ](https://pydantic.dev/docs/ai/overview/) Katalogbewertung 4.40 / 5 Funktionen 4.40 / 5 Arbeitsszenarien 4.20 / 5 Ökosystem 4.40 / 5 Dokumentation 4.60 / 5 Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests. [Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/) Weiter erkunden ## Für ähnliche Aufgaben [Gesamte Kategorie ](https://instain.ru/de/category/code/) Assistenten ### [IBM Granite](https://instain.ru/de/ai/ibm-granite/) IBM-Modelle für Arbeitsaufgaben, Code und Datenverarbeitung 4.28 / 5 Modellfamilie für Arbeitsanwendungen Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen