Canonical: https://instain.ru/de/ai/paddleocr/
Language: de

PaddlePaddle  Texterkennungssystem auf Bildern

# PaddleOCR. 

OCR-Pipelines für Text und Positionen

4.33 / 5    [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/paddleocr/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://www.paddleocr.ai/latest/en/index.html)

In PaddleOCR können Sie ein Erkennungsband auswählen und den Text zusammen mit der Anordnung der Fragmente erhalten. Die geeignete Konfiguration wird anhand der Muster Ihrer Dokumente überprüft.

![Offizielles PaddleOCR-Repository mit Beschreibung der Texterkennung](https://instain.ru/assets/images/paddleocr-screen-f2413947ca97-1200.webp)

Offizielles PaddleOCR-Repository mit Beschreibung der Texterkennung.  [Quelle öffnen ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)

## Ein fehlendes Zeichen ändert die Aufzeichnung

Im Archiv befinden sich Frachtbriefe, auf denen ein Teil der Zahlen schlecht gedruckt wurde. Mit PaddleOCR können Sie Textbereiche auswählen und Inhalte erkennen. Für die Überprüfung ist es nützlich, beide Ergebnisse zu speichern: die Zeichenfolge und die Koordinaten auf der Originalseite. Dann wird der Bediener sehen, wo das Programm das zweifelhafte Symbol gelesen hat und was in der Nähe war. Sie können die Erkennungsbewertung verwenden, um die Reihenfolge der Überprüfung zu bestimmen, wenn Sie sie zuerst mit echten Fehlern in Ihren Materialien vergleichen.

## Kleine Probenahme vor der Archivverarbeitung

Bereiten Sie einige künstliche Seiten mit bekannten Beträgen, Daten und Kennzeichnungen vor. Ergänzen Sie ein gedrehtes Foto und eine Seite mit kleiner Schrift. Speichern Sie eine manuelle Abschrift und prüfen Sie Zeilenerkennung und Lesegenauigkeit getrennt. Ein korrekt erkannter Betrag, der der Nachbarzeile zugeordnet wird, ist ein eigener Fehler. Prüfen Sie in Tabellen die Zellenzuordnung und bei zwei Spalten die Lesereihenfolge.

## Wie mit dem Ergebnis umzugehen ist

Je nach Format des Dokuments und der Sprache kann eine andere Version des Pipeline erforderlich sein. Notieren Sie die ausgewählten Optionen und vergleichen Sie nicht zwei Läufe auf verschiedenen Seiten. Wenn der Text in das Buchhaltungssystem geht, konfigurieren Sie die Überprüfung der erforderlichen Felder und die Kontrollansicht. Für den ersten Start reichen mehrere komplexe Scans aus. Danach wird es klarer, wo die Qualität durch die Vorbereitung des Bildes verbessert werden kann und wo eine manuelle Eingabe erforderlich ist. Geben Sie an, welche Felder auf jeder Seite überprüft werden sollen.

## Für welche Aufgaben geeignet

- Eigene Scans in überprüfbaren Text umwandeln

- Vergleichen Sie die Position der Fragmente und umstrittene Symbole

Funktionen 

## Stärken

- Förderer teilt die Suche nach Bereichen und das Lesen von Text

- Verschiedene Einstellungen und Anmeldetypen dokumentiert

Zu berücksichtigen 

## Einschränkungen

- Qualität hängt von Sprache, Maßstab, Neigung und Originalbild ab

- Kritische Zahlen und Lesereihenfolge müssen separat überprüft werden

## Auswahl und Bedingungen

Kostenlose Nutzung

Ja

Testphase

Nicht bestätigt

Keine Registrierung erforderlich

Nicht bestätigt

Russische Benutzeroberfläche

Nicht bestätigt

Lokale Installation

Ja

API

Nicht bestätigt

„Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers.

Eingabeformate

Dokument, Bild

Ergebnis

Daten, Text

### Bedingungen

Das offene Projekt hat Bedingungen für die Verwendung von Code und Modellen. Für den unabhängigen Start werden die Rechenressourcen und die Aufbewahrung der Dokumente berücksichtigt. Die Qualität hängt von der Sprache, dem Maßstab, der Neigung und dem Originalbild ab.

Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis

## Praxisbeispiel

Aufgabe

Eigene Scans in überprüfbaren Text umwandeln

Was Sie vorbereiten sollten

Eigene Lernscans mit Zahlen, Neigungen und kleinen Signaturen.

### Aufgabenbeschreibung oder Prompt

Erkenne die Zeilen und speichere die Koordinaten zusammen mit dem Text. Markieren Sie die Felder, die mit dem Bild manuell verglichen werden sollen.

### Erwartetes Ergebnis

Text und Liste der strittigen Zeilen mit Verweisen auf die Quellbereiche.

### So prüfen Sie das Ergebnis

- Überprüfen Sie die Zahlen, die Reihenfolge der Zeilen und die Lücken.

- Wiederholen Sie auf dem Bild mit einer anderen Beleuchtung.

Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses.

Details überprüfen

## Offizielle Quellen

-  [Offizielle PaddleOCR-Dokumentation ](https://www.paddleocr.ai/latest/en/index.html)

-  [Leitfaden für das allgemeine OCR-Pipeline ](https://www.paddleocr.ai/latest/en/version3.x/pipeline_usage/OCR.html)

Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung.

Das Tool im Überblick

Entwickler

PaddlePaddle

Kategorie

[Code](https://instain.ru/de/category/code/)

Zugang

Für die offene Lieferung sind eine kompatible Umgebung und das Gewicht der ausgewählten Modelle erforderlich. Geräteanforderungen und unterstützte Sprachen sind in der Dokumentation angegeben.

Zahlung

Das offene Projekt hat Bedingungen für die Verwendung von Code und Modellen. Für den unabhängigen Start werden die Rechenressourcen und die Aufbewahrung der Dokumente berücksichtigt.

API

Keine separate API angegeben

[Entwicklerbedingungen ](https://www.paddleocr.ai/latest/en/index.html)

Katalogbewertung

4.33 / 5 

Funktionen

4.50 / 5 

Arbeitsszenarien

4.10 / 5 

Ökosystem

4.40 / 5 

Dokumentation

4.30 / 5 

Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests.

[Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/)

Weiter erkunden

## Für ähnliche Aufgaben

[Gesamte Kategorie  ](https://instain.ru/de/category/code/)

Bilder 

###  [Florence-2](https://instain.ru/de/ai/microsoft-florence/)

Bildbeschreibungen, Bereichserkennung und Texterkennung

4.40 / 5   Modell zum Verständnis von Bildern  

Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen
