Canonical: https://instain.ru/de/ai/open-interpreter/
Language: de

Open Interpreter  Agent

# Open Interpreter. 

Terminal-Agent mit Auswahl des Anbieters, Modelle und Kontrolle der Ausführung von Befehlen

4.43 / 5    [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/open-interpreter/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://www.openinterpreter.com/)

Der aktuelle Open Interpreter ist ein auf Codex basierender Coding-Agent im Terminal mit frei wählbaren Anbietern. Er liest und bearbeitet Projektdateien, führt Befehle aus und verwendet konfigurierbare Beschränkungen.

![Open Interpreter: Terminal-Agent und offizielle Demonstration der Arbeit mit Code](https://instain.ru/assets/images/open-interpreter-screen-f7d9a15e0f66-1200.webp)

Offizielle Dokumentation zu Open Interpreter: Terminal-Agent und offizielle Demonstration der Arbeit mit Code.  [Quelle öffnen ](https://www.openinterpreter.com/docs/terminal)

## Berücksichtigen Sie, welche Version Sie installieren

Open Interpreter hat sich seit dem frühen Python-Projekt verändert. Die aktuelle offizielle Version ist ein Rust-Terminal-Agent, der auf Basis von Codex erstellt wurde und für die Auswahl verschiedener Anbieter ausgelegt ist. Der alte Python-Code lebt in der Community weiter. Daher kann eine alte Installations- oder Demonstrationsanleitung einen anderen Produktprozess beschreiben.

Hier wird der aktuelle Befehl interpreter und seine aktuelle Dokumentation behandelt. Die eigenständige Rolle des Projekts besteht darin, die Arbeit mit Modellen und der Agentenumgebung anzupassen und nicht das eigene Sprachmodell.

## Arbeit innerhalb des Projekts

Der Agent startet im Projektordner, liest Dateien, schlägt Änderungen vor und führt Befehle aus. In der Umgebung werden die Anweisungen AGENTS.md, skills und MCP verwendet. Für kompatible Editoren steht ACP zur Verfügung. Die Sitzungen können fortgesetzt werden, und das Modell und die Art der Verbindung werden in den Einstellungen ausgewählt.

Die Eingabeanfrage ist besser mit dem beobachteten Ergebnis verbunden. Anstelle eines allgemeinen "Verbesserungsprojekts" geben Sie einen bestimmten Fehler, die Grenze der zulässigen Änderungen und die Art der Überprüfung an. Dies hilft, die Kontrolle auch bei einer langen Aufgabe zu behalten, bei der der Agent konsequent nach Kontext suchen und mehrere Dateien ändern muss.

## Zuerst den Fehler wiederholen

Zum Beispiel verarbeitet die Funktion das Datum an der Monatsgrenze falsch. Bitten Sie den Agenten, die Ursache zu finden, den minimalen reproduzierbaren Eingang anzuzeigen und eine begrenzte Korrektur vorzubereiten, ohne die öffentliche Benutzeroberfläche zu ändern. Es ist nützlich, eine kurze Liste der geänderten Dateien und durchgeführten Prüfungen zu verlangen.

Öffnen Sie nach der Arbeit den Diff. Prüfen Sie, ob die Korrektur den genannten Fall behebt und benachbarte Regeln unverändert lässt. Ein erfolgreich beendeter Befehl bestätigt nur diesen konkreten Durchlauf; anderes Verhalten kann ungeprüft bleiben. Das Beispiel erläutert die Aufgabenstellung und behauptet keinen eigenen Test des Agenten.

## Befugnisse und Modell

In der Dokumentation sind sandbox und der Genehmigungsmodus unterteilt. Eine beschränkt die technisch verfügbaren Aktionen, die andere bestimmt, wann der Agent um Erlaubnis bitten muss. Diese Einstellungen sollten gelesen werden, bevor Arbeitsgeheimnisse oder Befehle mit externen Konsequenzen verbunden werden.

Sie können einen Remote-Anbieter oder ein lokales Modell verwenden. Lokales Arbeiten mit Dateien an sich bedeutet nicht, dass die Antwort lokal berechnet wird: Bei einer Cloud-Verbindung wird der Kontext an den Anbieter weitergegeben. Das Verhalten der Werkzeuge hängt auch von den Fähigkeiten des ausgewählten Modells ab.

## Budget für Selbststart

Der Open-Source-Code wird auf Apache-2.0 verteilt, aber die Berechnungen bleiben ein separater Kostenposten. Lokale Modellgewichten benötigen Speicher und geeignete Geräte; API-Anbieter betrachten die Verwendung nach ihren eigenen Regeln. Wählen Sie für die erste Bekanntschaft ein kleines Projekt, eine verständliche Menge an Arbeit und begrenzte Berechtigungen. Dies ermöglicht es Ihnen, das Ergebnis und die Kosten ohne komplexe Änderungen in der gesamten Arbeitsumgebung zu bewerten.

## Für welche Aufgaben geeignet

- Eine begrenzte Änderung der Codebasis vornehmen

- Ein Projekt mit dem gewählten Modell untersuchen

- Automatisieren Sie wiederkehrende Arbeitsschritte über CLI

- Verbinden Sie den Agenten mit einem kompatiblen Editor

Funktionen 

## Stärken

- Auswahl des Anbieters und Modells im Terminalprozess

- Anleitungen AGENTS.md, skills, MCP und ACP

- Open Source und benutzerdefinierte Einschränkungen

Zu berücksichtigen 

## Einschränkungen

- Agentenaktionen erfordern die Prüfung des Diffs und der Befehlsergebnisse

- Ressourcen des lokalen Modells oder extern API werden separat bezahlt

- Die alte Python-Version hat einen anderen Prozess und Dokumentation

## Auswahl und Bedingungen

Kostenlose Nutzung

Ja

Testphase

Nicht bestätigt

Keine Registrierung erforderlich

Nicht bestätigt

Russische Benutzeroberfläche

Nicht bestätigt

Lokale Installation

Ja

API

Nicht bestätigt

„Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers.

Eingabeformate

Code, Text

Ergebnis

Code, Text

### Bedingungen

Der Quellcode des aktuellen Projekts ist unter Apache-2.0 verfügbar. Eigenstart erfordert Ressourcen, und externe Modelle haben ihre eigenen Tarife und Schlüssel. Terminalinstallation gemäß den offiziellen Anweisungen für das unterstützte System; Anbieter und Berechtigungen werden separat konfiguriert.

Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis

## Praxisbeispiel

Aufgabe

Eine begrenzte Änderung der Codebasis vornehmen

Was Sie vorbereiten sollten

Eine kleine Änderung der Datumsbestimmungsfunktion und eine Beschreibung ihres erwarteten Verhaltens.

### Aufgabenbeschreibung oder Prompt

Überprüfen Sie die Änderung der Funktion: leere Zeichenfolge, falsches Format und Monatsübergang. Für jeden echten Fehler geben Sie die Zeichenfolge, den reproduzierbaren Eingang und das erwartete Ergebnis an. Ändern Sie die öffentliche Schnittstelle nicht unnötig.

### Erwartetes Ergebnis

Anmerkungen zu bestimmten Zeilen und Vorschläge für begrenzte Korrekturen.

### So prüfen Sie das Ergebnis

- Wiederholen Sie jede Bemerkung mit einem eigenen Beispiel.

- Überprüfen Sie diff und führen Sie relevante Tests aus.

Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses.

Details überprüfen

## Offizielle Quellen

-  [Aktuelle Terminaldokumentation ](https://www.openinterpreter.com/docs/terminal)

-  [Offizielles Repository und Verbindung zur alten Version ](https://github.com/openinterpreter/openinterpreter)

-  [Sandbox und Freigabemodi ](https://www.openinterpreter.com/docs/terminal/sandbox)

Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung.

Das Tool im Überblick

Entwickler

Open Interpreter

Kategorie

[Code](https://instain.ru/de/category/code/)

Zugang

Terminalinstallation gemäß den offiziellen Anweisungen für das unterstützte System; Anbieter und Berechtigungen werden separat konfiguriert.

Zahlung

Der Quellcode des aktuellen Projekts ist unter Apache-2.0 verfügbar. Eigenstart erfordert Ressourcen, und externe Modelle haben ihre eigenen Tarife und Schlüssel.

API

Überprüfen Sie die Entwicklerdokumentation

[Entwicklerbedingungen ](https://github.com/openinterpreter/openinterpreter)

Katalogbewertung

4.43 / 5 

Funktionen

4.50 / 5 

Arbeitsszenarien

4.30 / 5 

Ökosystem

4.50 / 5 

Dokumentation

4.40 / 5 

Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests.

[Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/)

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## Für ähnliche Aufgaben

[Gesamte Kategorie  ](https://instain.ru/de/category/code/)

Code 

###  [Zed AI](https://instain.ru/de/ai/zed-ai/)

Agenten, Bearbeitungen und Tipps im Zed-Editor mit Modellauswahl

4.58 / 5   Editor  

Testphase verfügbar

Code 

###  [Sourcery](https://instain.ru/de/ai/sourcery/)

AI-Revision von Änderungen und Überprüfung der Sicherheit von Repositories

4.48 / 5   Dienst  

API-Verfügbarkeit bestätigt
