Canonical: https://instain.ru/de/ai/kandinsky/ Language: de Sber AI / AIRI Modell # Kandinsky. Offene Modellfamilie für die Erzeugung und Verfeinerung von Bildern 4.28 / 5 [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/kandinsky/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://ai-forever.github.io/Kandinsky-3/) Kandinsky ist eine Familie generativer Modelle für visuelle Aufgaben. Für die offene Bildmodellreihe sind Code, Modellgewichte und Generierungsbeispiele veröffentlicht, darunter einzelne Bildbearbeitungsmodi. ![Offizielle Seite zum Kandinsky 3.0-Release mit Beispielbildern und Links zum Code](https://instain.ru/assets/images/kandinsky-screen-98246fd603be-1200.webp) Offizielle Seite von Kandinsky 3.0 — einem der offenen Releases der Modellfamilie. [Quelle öffnen ](https://ai-forever.github.io/Kandinsky-3/) ## Aus der Beschreibung in den visuellen Entwurf Kandinsky erstellt Bilder nach einer Textbeschreibung. In der Abfrage ist es nützlich, das Objekt, die Umgebung, die Beleuchtung und die Komposition zu trennen. Eine lange Liste zufälliger Stilwörter ersetzt selten eine verständliche Szene: Bestimmen Sie zuerst, was der Betrachter zuerst bemerken sollte. Die offiziellen Seiten der Familie enthalten Beispiele und Quellcode. Dies ermöglicht es Ihnen, nicht nur die Werbeergebnisse zu untersuchen, sondern auch die Art und Weise, wie ein bestimmtes Modell gestartet wird. Verschiedene Generationen und Modi sollten nicht als austauschbar betrachtet werden: Modellnamen, Parameter und Anforderungen müssen vor der Installation überprüft werden. ## Die Bearbeitung erfordert einen passenden Modus Die Dokumentation der offenen Modellreihe beschreibt Inpainting: die Änderung eines ausgewählten Bereichs anhand einer Maske und einer Textvorgabe. Dies ist eine andere Aufgabe als die Bilderstellung von Grund auf. Dabei muss vorab festgelegt werden, welcher Teil des Ausgangsbilds erhalten bleiben soll. Beim Austausch des Hintergrunds eines Produktfotos sollte die Maske beispielsweise nicht den Umriss des Gegenstands erfassen. Prüfen Sie nach der Generierung Schatten, Reflexionen und kleine Details. Selbst bei einem gelungenen Gesamteindruck kann das neuronale Netz eine Kennzeichnung ändern oder ein nicht vorhandenes Element ergänzen. Bei einem Produkt kann dies den tatsächlichen Lieferumfang verfälschen. ## Beispiel für eine Illustration für die Werkstatt Stellen Sie sich ein Titelbild für einen Beitrag über Keramik vor: ein Tongefäß auf einem Tisch, natürliches Licht von rechts und eine freie Fläche für die Überschrift. Erstellen Sie zunächst mehrere Varianten derselben Komposition. Ändern Sie danach jeweils nur einen Parameter: Blickwinkel, Oberflächenfarbe oder Abstand zum Objekt. So lässt sich leichter nachvollziehen, wodurch die gewünschte Veränderung entstanden ist. Bitten Sie nicht, sofort einen langen Titel auf dem Bild zu drucken. Für das Arbeitslayout ist es oft bequemer, den Text nach der Auswahl der Illustration in einem normalen Editor zu überlagern. ## Eigener Betrieb und fertige Benutzeroberflächen Das offene Repository enthält Python-Anleitungen und Beispiele für die Arbeit mit Modellgewichten. Lokale Ausführung erfordert kompatible Hardware, eine passende Umgebung und Speicherplatz für das Modell. Verfügbarer Quellcode bedeutet keine schnelle Generierung auf jedem Laptop. Prüfen Sie vor dem Download die Anforderungen der gewählten Konfiguration. Das Projekt verweist auch auf FusionBrain als Möglichkeit zur Generierung für Endnutzer. Die Bedingungen der Webplattform, ihrer Registrierung und des programmatischen Zugriffs sind separat zu prüfen. Ein offenes Modell bestätigt nicht die aktuelle Verfügbarkeit jeder externen Oberfläche oder jedes Tarifs. ## Ergebnis und Rechte überprüfen Sehen Sie sich die Geometrie von Objekten, sich wiederholende Details und zufällige Inschriften an. Für eine Reihe von Illustrationen sollten Sie separat prüfen, ob die Palette und der Gesamtcharakter des Bildes erhalten bleiben. Eine ähnliche Abfrageformulierung garantiert nicht das gleiche Objekt in mehreren Szenen. Offene Releases haben Lizenzen, Ausgangsmaterialien eigene Rechte. Prüfen Sie die Bedingungen der jeweiligen Modellgewichte und übertragen Sie die Lizenz eines Repositorys nicht ohne Lektüre der Dokumentation auf die gesamte Modellfamilie. Ein generiertes Bild bleibt Material, das ausgewählt und bearbeitet werden muss. ## Für welche Aufgaben geeignet - Erstellen Sie eine Illustration mit einer Textbeschreibung - Bildbereich im unterstützten Maskierungsmodus bearbeiten - Eine offene generative Pipeline erkunden - Das gewählte Modell in den eigenen Verarbeitungsablauf integrieren Funktionen ## Stärken - Veröffentlichter Code und Modellgewichte der Bildmodelle - Separate Beispiele für textbasierte Bilderzeugung und Inpainting - Die eigene Ausführung steuern können Zu berücksichtigen ## Einschränkungen - Rechenressourcen und die Einrichtung einer Umgebung sind erforderlich - Beschriftungen, Geometrien und präzise Details können verzerrt sein - Funktionen und Lizenzen unterscheiden sich zwischen Releases ## Auswahl und Bedingungen Kostenlose Nutzung Ja Testphase Nicht bestätigt Keine Registrierung erforderlich Nicht bestätigt Russische Benutzeroberfläche Nicht bestätigt Lokale Installation Ja API Nicht bestätigt „Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers. Eingabeformate Text, Bild Ergebnis Bild ### Bedingungen Das offene Bildmodell wird auf eigener Hardware unter der Lizenz des jeweiligen Releases ausgeführt. Registrierung, Kontingente und API der Webplattform müssen separat geprüft werden. Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis ## Praxisbeispiel Aufgabe Erstellen Sie eine Illustration mit einer Textbeschreibung Was Sie vorbereiten sollten Eine kurze Beschreibung der geplanten Illustration und das gewählte Seitenverhältnis. ### Aufgabenbeschreibung oder Prompt Redaktionelle Illustration: eine kleine Werkstatt, auf dem Tisch ein Notizbuch und eine grüne Schreibtischlampe, weiches Tageslicht, einfache Komposition und freier Platz links für eine Überschrift. Keine Beschriftungen, Logos oder Wasserzeichen. ### Erwartetes Ergebnis Eine Illustration mit klarer Komposition und Platz für Text; dies ist eine Aufgabenbeschreibung, kein veröffentlichtes Generierungsergebnis. ### So prüfen Sie das Ergebnis - Prüfen Sie die Geometrie der Gegenstände und unbeabsichtigte Beschriftungen. - Prüfen Sie Abmessungen, Lizenz und Bedingungen für die kommerzielle Nutzung des gewählten Modus. Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses. Details überprüfen ## Offizielle Quellen - [Offizielles Repository von Kandinsky ](https://github.com/ai-forever/Kandinsky-3) - [Projektseite von Sber AI und AIRI ](https://ai-forever.github.io/Kandinsky-3/) - [Modellkarte der Kandinsky3.1-Gewichte ](https://huggingface.co/ai-forever/Kandinsky3.1) Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung. Das Tool im Überblick Entwickler Sber AI / AIRI Kategorie [Bilder](https://instain.ru/de/category/images/) Zugang Offizielle ai-forever-Repositories und Projektseiten; FusionBrain wird von den Entwicklern als separate Benutzeroberfläche angegeben. Zahlung Offene Releases sind unter ihren jeweiligen Lizenzbedingungen verfügbar; Hardware und Cloud-Ausführung werden separat bezahlt. Die Bedingungen von FusionBrain lassen sich nicht aus der Quellcodelizenz ableiten. API Überprüfen Sie die Entwicklerdokumentation [Entwicklerbedingungen ](https://github.com/ai-forever/Kandinsky-3/blob/main/LICENSE) Katalogbewertung 4.28 / 5 Funktionen 4.50 / 5 Arbeitsszenarien 4.10 / 5 Ökosystem 4.20 / 5 Dokumentation 4.30 / 5 Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests. [Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/) Weiter erkunden ## Für ähnliche Aufgaben [Gesamte Kategorie ](https://instain.ru/de/category/images/) Assistenten ### [YesAI](https://instain.ru/de/ai/yesai/) Chat, Bilder und Videos in einem Browser 4.70 / 5 Dienst API-Verfügbarkeit bestätigt Bilder ### [ProxyAI](https://instain.ru/de/ai/proxyai/) Midjourney, Kling und Veo im russischsprachigen Browser-Interface 4.67 / 5 Dienst Anderes Ergebnisformat: Video Bilder ### [Adobe Firefly](https://instain.ru/de/ai/adobe-firefly/) Generative Werkzeuge in der vertrauten Designumgebung 4.65 / 5 Dienst API-Verfügbarkeit bestätigt